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基于人工智能的线切割电参数的优化选取
被引量：
1
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作者
曾焕鑫
蔡长韬
倪亚辉
《机床与液压》
北大核心
2011年第6期28-31,共4页
针对线切割加工过程中电参数选择的不确定性,提出了基于Visual Prolog内置推理机PIE的电参数智能选择方案。研究结果表明:所建立的推理系统能够较精确地根据用户给定的加工条件推导出所需的加工电参数,解决了电参数选择的不确定性问题。
关键词
人工智能
VISUAL
PROLOG
推理机
线切割
电参数
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职称材料
题名
基于人工智能的线切割电参数的优化选取
被引量：
1
1
作者
曾焕鑫
蔡长韬
倪亚辉
机构
西华大学机械工程与自动化学院
成都电子机械高等专科学校
出处
《机床与液压》
北大核心
2011年第6期28-31,共4页
文摘
针对线切割加工过程中电参数选择的不确定性,提出了基于Visual Prolog内置推理机PIE的电参数智能选择方案。研究结果表明:所建立的推理系统能够较精确地根据用户给定的加工条件推导出所需的加工电参数,解决了电参数选择的不确定性问题。
关键词
人工智能
VISUAL
PROLOG
推理机
线切割
电参数
Keywords
Artificial intelligence
Visual Prolog
Inference engine
WEDM
Electric parameters
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于人工智能的线切割电参数的优化选取
曾焕鑫
蔡长韬
倪亚辉
《机床与液压》
北大核心
2011
1
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