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SFLA算法下综合能源微电网分布式电能鲁棒优化
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作者 曾绘宁 朱振东 曾权赋 《电子设计工程》 2025年第4期17-20,24,共5页
针对综合能源微电网受可再生能源波动性和不可预测性的影响,导致电能供应波动性较大的问题,采用SFLA算法,优化综合能源微电网分布式电能的鲁棒性。根据综合能源微电网拓扑结构,以最小化日前电能运行成本为目标,构建包括分布式电源成本... 针对综合能源微电网受可再生能源波动性和不可预测性的影响,导致电能供应波动性较大的问题,采用SFLA算法,优化综合能源微电网分布式电能的鲁棒性。根据综合能源微电网拓扑结构,以最小化日前电能运行成本为目标,构建包括分布式电源成本、储能系统储能成本、用电负荷补贴成本、配电网购电成本的目标函数。通过对目标函数对偶处理,得到鲁棒优化模型。使用蛙跳算法(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)求解,通过计算适应度值,更新组内最差个体,获取当前全局最优解。通过算例得出,在14:00时刻,光伏功率达到极大值为60 kW,07:00时刻,储能功率达到极小值-3 kW,研究方法的微电网分布式电能优化结果与理想情况具有高度一致性。 展开更多
关键词 SFLA算法 综合能源 微电网分布式电能 鲁棒优化 对偶处理
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