检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进PSO-Apriori算法的恐怖组织关联特征分析被引量：4: 1; 作者曾本冲万旺根《电子测量技术》 2020年第1期46-51,共6页; 通过分析和挖掘出恐怖组织内在的关联特征,得出恐怖主义袭击事件组织者的时空活动规律,为针对特定组织者的全球反恐战略部署提供理论依据和指导。利用20年的全球恐怖主义数据库(GTD)作为数据源,以全球恐怖组织为主体研究对象,通过改进... 展开更多; 关键词 GTD 恐怖组织多值属性关联规则粒子群算法数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于编解码器的组件式交通事故预测网络被引量：1: 2; 作者曾本冲万旺根《电子测量技术》北大核心 2021年第6期90-95,共6页; 随着道路机动车数量的不断增多,交通事故已成为危害社会公共安全的主要因素之一,道路交通事故的预测也成为了研究热点。考虑到事故影响因素的错综复杂性和事故发生具有动态的时空变化性与数据稀疏性等问题,通过对多源数据的融合并按照... 展开更多; 关键词交通事故预测编解码网络 LSTM 注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

图书馆入馆行为数据分析及可视化被引量：5: 3; 作者杨莉袁少博 +1 位作者曾本冲万旺根《电子测量技术》 2020年第14期22-28,共7页; 为了多维度分析和挖掘读者的入馆行为规律,为图书馆的高效运营提供思路,以上海大学图书馆为例,通过数据预处理、数据挖掘、结果分析等流程,对该图书馆近一年的入馆行为数据进行统计、聚类和可视化分析,得出读者入馆的多角度关系;利用该... 展开更多; 关键词图书馆大数据数据挖掘可视化分析 K-MEANS算法 ARIMA算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核密度估计的新浪微博数据地理空间分析:以上海市为例被引量：2: 4; 作者 Saqib Ali Haidery 万旺根 +3 位作者曾本冲 Naimat Ullah Khan Muhammad Rizwan Hidayat Ullah 《电子测量技术》 2019年第21期32-38,共7页; 为了提取和分析中国上海的社交网络位置数据,通过使用KDE作为空间分析技术来探讨LBSN数据的应用,分析用户参与的新浪微博签到数据与城市特征之间的关系,更重要的是调查上海密集地区的人口密度,以便于相关部门更好地观察和管理。通过使... 展开更多; 关键词社交媒体 LBSN 大数据核密度估计新浪微博; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO-Apriori算法的恐怖组织关联特征分析被引量：4: 1; 作者曾本冲万旺根; 机构上海大学通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院; 出处《电子测量技术》 2020年第1期46-51,共6页; 基金上海市科委国际合作项目(18510760300)资助。; 文摘通过分析和挖掘出恐怖组织内在的关联特征,得出恐怖主义袭击事件组织者的时空活动规律,为针对特定组织者的全球反恐战略部署提供理论依据和指导。利用20年的全球恐怖主义数据库(GTD)作为数据源,以全球恐怖组织为主体研究对象,通过改进的多值属性Apriori算法对提取出的恐怖组织时间、空间及其相关特征进行关联分析,并以粒子群算法(PSO)优化Apriori算法的支持度和置信度两个重要参数。研究结果表明,改进算法规则提取时间有所缩短,冗余规则数量大大减少,特定恐怖组织在时空分布上具有很强的内在关联特征。由此得出结论,通过对多值属性Apriori算法的剪枝步和连接步设定规则限制能够提高关联算法的运行效率并提取出更加有效的规则。同时,经过粒子群算法的优化能够避免人为主观意识对算法结果产生的影响,从而验证了改进算法的有效性和准确性,挖掘出恐怖组织的基本时空活动规律。; 关键词 GTD 恐怖组织多值属性关联规则粒子群算法数据挖掘; Keywords GTD terrorist organization multi-valued attribute association rules PSO data mining; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于编解码器的组件式交通事故预测网络被引量：1: 2; 作者曾本冲万旺根; 机构上海大学通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院; 出处《电子测量技术》北大核心 2021年第6期90-95,共6页; 基金中国博士后科学基金(2020M681264) 上海市科委港澳台科技合作基金(18510760300)项目资助。; 文摘随着道路机动车数量的不断增多,交通事故已成为危害社会公共安全的主要因素之一,道路交通事故的预测也成为了研究热点。考虑到事故影响因素的错综复杂性和事故发生具有动态的时空变化性与数据稀疏性等问题,通过对多源数据的融合并按照时变和时不变数据进行特征提取,特别加入事故的文本描述特征提取上下文信息,同时采用负采样法平衡正负样本比例,最终提出了一种多特征组件组合训练的区域交通事故预测网络模型。在美国的3个具有不同事故稀疏性的城市数据集上进行了模型验证,实验结果表明该预测模型在各项评价指标上都优于对比的基础模型,各项指标提升约2%~3%,可以看出该模型在一定程度上提升了预测性能,同时通过多特征组件的不同组合实验结果说明各项因素对事故发生具有影响性。; 关键词交通事故预测编解码网络 LSTM 注意力机制; Keywords traffic accident prediction encoder decoder network LSTM attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图书馆入馆行为数据分析及可视化被引量：5: 3; 作者杨莉袁少博曾本冲万旺根; 机构上海大学通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院上海大学图书馆; 出处《电子测量技术》 2020年第14期22-28,共7页; 基金上海市科委港澳台科技合作项目(18510760300) 安徽省自然科学基金(1908085MF178) 安徽省优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2019069)资助。; 文摘为了多维度分析和挖掘读者的入馆行为规律,为图书馆的高效运营提供思路,以上海大学图书馆为例,通过数据预处理、数据挖掘、结果分析等流程,对该图书馆近一年的入馆行为数据进行统计、聚类和可视化分析,得出读者入馆的多角度关系;利用该图书馆近10年的入馆统计数据,对入馆频次进行了预测。模型得到统计、聚类和预测的分析结果,并通过可视化方式呈现了规律。实验结果表明读者入馆行为存在周期性、趋势性等规律,对图书馆资源调配有借鉴意义。; 关键词图书馆大数据数据挖掘可视化分析 K-MEANS算法 ARIMA算法; Keywords library big data data mining visual analysis K-means algorithm ARIMA algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核密度估计的新浪微博数据地理空间分析:以上海市为例被引量：2: 4; 作者 Saqib Ali Haidery 万旺根曾本冲 Naimat Ullah Khan Muhammad Rizwan Hidayat Ullah; 机构上海大学通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院; 出处《电子测量技术》 2019年第21期32-38,共7页; 基金国家自然科学基金(61711530245) 上海市科委项目(18510760300)资助; 文摘为了提取和分析中国上海的社交网络位置数据,通过使用KDE作为空间分析技术来探讨LBSN数据的应用,分析用户参与的新浪微博签到数据与城市特征之间的关系,更重要的是调查上海密集地区的人口密度,以便于相关部门更好地观察和管理。通过使用新浪微博API收集了中国上海10个不同地区在2016年1月~3月期间的数据,并利用核密度估计对基于位置社交网络数据集的新浪微博用户的签到频率进行分析。研究结果表明,核密度估计方法为利用地理空间数据集进行空间模式建模提供了有益的见解。此外,与研究区域的副城区相比,中心城区的密度更大。由此得出结论:通过使用核密度估计技术,可以评估个体的签到行为以及更广泛的总体人口模式。该研究对城市功能及其环境影响、城市可持续性发展和基于城市人口密度的应急响应等领域都有一定的借鉴意义。; 关键词社交媒体 LBSN 大数据核密度估计新浪微博; Keywords social media LBSN big data KDE Sina-Weibo; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进PSO-Apriori算法的恐怖组织关联特征分析	曾本冲万旺根	《电子测量技术》	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于编解码器的组件式交通事故预测网络	曾本冲万旺根	《电子测量技术》北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	图书馆入馆行为数据分析及可视化	杨莉袁少博曾本冲万旺根	《电子测量技术》	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于核密度估计的新浪微博数据地理空间分析:以上海市为例	Saqib Ali Haidery 万旺根曾本冲 Naimat Ullah Khan Muhammad Rizwan Hidayat Ullah	《电子测量技术》	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料