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题名基于区域小波统计特征的遥感图像融合方法
被引量：6
- 1
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作者
曾宇燕
何建农
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机构
福州大学数学与计算机科学学院数学系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第19期198-200,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50877010)
福建省新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(XSJRC2007-11)
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文摘
提出一种基于区域小波统计特征的遥感图像融合方法,对多光谱图像的I分量与直方图匹配后的高分辨率图像进行小波变换融合。对分解后的低频分量采用加权平均的融合规则,高频分量则根据其区域的小波系数特征,采用基于区域方差匹配度的融合规则。对SPOT多光谱图像和高分辨率图像进行融合实验,并利用信息熵和相关系数对融合结果进行客观评价与比较分析。仿真实验结果表明,基于区域小波统计特征的融合方法能达到较好的融合效果。
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关键词
直方图匹配
小波变换
区域特征
方差匹配度
图像融合
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Keywords
histogram matching
wavelet transform
regional feature
variance matching
image fusion
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于小波包和边缘特征的遥感图像融合算法
被引量：3
- 2
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作者
曾宇燕
何建农
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期2742-2744,共3页
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基金
福建省杰出青年基金资助项目(2009J06024)
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文摘
为了获得更多的图像细节信息,提出了一种基于边缘特征的遥感图像融合算法。该方法以小波包变换为基础,根据3个子方向的小波系数变化和边缘特征,确定融合规则。对TM多光谱图像和SPOT高分辨率图像进行融合实验,并从主观和客观两方面对融合结果进行了比较分析。仿真实验结果表明,该方法在空间细节信息的表现能力和光谱信息的保持方面都有一定程度的提高。
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关键词
小波包变换
边缘特征
子方向梯度算子
图像融合
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Keywords
wavelet packet transform
edge feature
sub-direction gradient operator
image fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于边缘统计特征的遥感图像融合改进方法
被引量：3
- 3
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作者
曾宇燕
何建农
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期174-177,共4页
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基金
福建省杰出青年基金项目(No.2009J06024)
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文摘
针对传统小波变换融合方法中未对高频分量作进一步分解从而忽略了细节信息的缺点,提出了一种基于区域边缘特征的小波包融合算法。该方法对小波包分解后的低频分量采用能量加权的融合规则,高频分量则利用各个子带的方向性,计算其边缘特征统计量,通过权值法得到融合系数。对SPOT多光谱图像和高分辨率图像进行融合实验,实验数据和理论分析表明,该方法的平均梯度等评价参数均有提高,在保持光谱信息的同时,有效地改进了图像的空间特征信息。
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关键词
小波包变换
边缘特征统计量
子带方向
图像融合
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Keywords
wavelet packet transform
edge feature statistics
sub-band direction
image fusion
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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