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无迹卡尔曼滤波在电线积冰观测数据处理中的应用
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作者 曼世超 卢会国 +1 位作者 蒋娟萍 赵锦阳 《成都信息工程大学学报》 2017年第4期381-385,共5页
电线积冰是一种普遍的自然现象,输电线路覆冰后可能会引起线路断裂、冰闪跳闸等电力灾害从而影响正常的生产生活,准确及时观测并发布电线积冰情况对保障电网正常运行具有重要意义。基于称重法原理设计的电线积冰自动观测系统,使用无迹... 电线积冰是一种普遍的自然现象,输电线路覆冰后可能会引起线路断裂、冰闪跳闸等电力灾害从而影响正常的生产生活,准确及时观测并发布电线积冰情况对保障电网正常运行具有重要意义。基于称重法原理设计的电线积冰自动观测系统,使用无迹卡尔曼滤波方法对系统观测数据进行滤波处理并与扩展卡尔曼滤波方法进行滤波效果对比评估。结果表明,无迹卡尔曼滤波算法在原始称重数据降噪中有着良好效果,其滤波效果优于扩展卡尔曼滤波方法。 展开更多
关键词 信号处理 电线积冰 称重数据 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波
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基于LabVIEW的心电信号检测平台的设计 被引量:3
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作者 曼世超 卢会国 卢勇 《成都信息工程大学学报》 2016年第3期255-260,共6页
心电信号能直观、高效反映人体心脏健康状况,关注人体心电信号的动态变化对帮助预防、治疗各种心脏突发疾病具有重要意义。该设计基于LabVIEW设计一个人体心电信号检测平台,对接收的数字信号进行相应的信号处理最终得到人体心电信号波形... 心电信号能直观、高效反映人体心脏健康状况,关注人体心电信号的动态变化对帮助预防、治疗各种心脏突发疾病具有重要意义。该设计基于LabVIEW设计一个人体心电信号检测平台,对接收的数字信号进行相应的信号处理最终得到人体心电信号波形,平台还具有数据存储及波形回放功能,并可通过扫描相应二维码实现移动端访问等功能。经测试,平台基本能够实现对人体心电信号状况的实时监控显示,方便人们随时关注自身心脏健康状况。 展开更多
关键词 信号与信息处理 虚拟仪器设计 心电信号 数据存储 实时监控 二维码
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基于随机森林算法的电线覆冰检测技术 被引量:4
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作者 罗扬燚 卢会国 +1 位作者 蒋娟萍 曼世超 《成都信息工程大学学报》 2018年第6期632-638,共7页
随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,具有学习过程快速、运算速度快、稳定性好、预测精度高的优点。使用2017年8月雅安市泥巴山站点的电线覆冰数据训练一个用于预测覆冰现象是否出现的预测模型,并使用2017年11月-2018年1月的观冰... 随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,具有学习过程快速、运算速度快、稳定性好、预测精度高的优点。使用2017年8月雅安市泥巴山站点的电线覆冰数据训练一个用于预测覆冰现象是否出现的预测模型,并使用2017年11月-2018年1月的观冰数据对这一模型进行测试。测试结果表明该模型具有92.16%的查准率和88.26%的查全率。而使用2017年11月-2018年1月的电线覆冰数据训练得到的覆冰重量回归模型较线性回归模型有着更小的均方误差,随机森林回归模型的非线性特性能够更好地拟合覆冰重量。实验表明:随机森林算法既可以用于预测覆冰现象的出现,也可用于预测覆冰重量的变化;即随机森林算法在电线覆冰检测领域具有巨大潜力。 展开更多
关键词 随机森林 电线覆冰检测 查准率 查全率 均方误差
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