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题名大气湍流下高分辨率高带宽分数涡旋光束的探测
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作者
曹鹭萍
夏勇
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机构
华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室
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出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期51-60,共10页
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基金
国家自然科学基金(12174115)。
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文摘
提出并产生了一种高分辨率的分数混合涡旋光束,其具有混合比例参数n,可提供新的自由度以扩展轨道角动量的带宽.结合深度学习中卷积神经网络的方法,对大气湍流条件下轨道角动量分辨率Δl=0.1,以及混合比例参数分辨率Δn=0.01的分数混合涡旋光束进行了精确识别,研究了湍流强度和传输距离对识别准确率的影响.结果表明,对于150 m的传输距离,即使在较强湍流(C_(n)^(2)=5×10^(-14)m^(-2/3))下,识别准确率仍达到了82.09%;在中弱湍流(C_(n)^(2)=1×10^(-14),5×10^(-15)m^(-2/3))下,识别准确率均超过99%.该方案可为湍流环境下准确识别分数轨道角动量提供参考.
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关键词
涡旋光束
分数轨道角动量
大气湍流
深度学习
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Keywords
vortex beam
fractional orbital angular momentum
atmospheric turbulence
deep learning
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分类号
O436
[机械工程—光学工程]
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