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基于免疫算法的TDOA定位技术研究 被引量:2
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作者 高洪元 曹硕男 缪善林 《智能系统学报》 2007年第1期64-68,共5页
为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和免疫算法的混合定位算法.针对TDOA方式进行最佳坐标搜索的问题,所设计的基于浮点数编码的免疫算法利用混沌方程产生初始种群、改进了免疫算子,提高了算法的... 为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和免疫算法的混合定位算法.针对TDOA方式进行最佳坐标搜索的问题,所设计的基于浮点数编码的免疫算法利用混沌方程产生初始种群、改进了免疫算子,提高了算法的收敛速度和性能.仿真结果表明,在保证种群数量的情况下,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于Chan算法精度更高,相对于遗传算法在保证收敛性能的前提下有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 到达时间差 无线定位 免疫算法 CHAN算法 最大似然估计
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