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采用迭代投影方法的测量矩阵训练算法
1
作者
曹殿元
赵君喜
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2013年第4期55-58,70,共5页
针对稀疏重建过程中感知矩阵的约束等距性质或累积增量难以满足约束条件,即具有较小的RIP常数或者累积增量这一问题,文中在给定变换矩阵条件下,提出了一种基于迭代投影方法训练测量矩阵的算法,从而使得感知矩阵的累积增量逼近了1/2这一...
针对稀疏重建过程中感知矩阵的约束等距性质或累积增量难以满足约束条件,即具有较小的RIP常数或者累积增量这一问题,文中在给定变换矩阵条件下,提出了一种基于迭代投影方法训练测量矩阵的算法,从而使得感知矩阵的累积增量逼近了1/2这一约束界。实验表明,该算法训练出的测量矩阵与训练前相比,其感知矩阵累积增量大大降低,且明显提高了正交匹配追踪算法重建稀疏信号的成功率。
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关键词
压缩感知
变换矩阵
测量矩阵
累积增量
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职称材料
题名
采用迭代投影方法的测量矩阵训练算法
1
作者
曹殿元
赵君喜
机构
南京邮电大学理学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2013年第4期55-58,70,共5页
基金
国家自然科学基金(61271234)资助项目
文摘
针对稀疏重建过程中感知矩阵的约束等距性质或累积增量难以满足约束条件,即具有较小的RIP常数或者累积增量这一问题,文中在给定变换矩阵条件下,提出了一种基于迭代投影方法训练测量矩阵的算法,从而使得感知矩阵的累积增量逼近了1/2这一约束界。实验表明,该算法训练出的测量矩阵与训练前相比,其感知矩阵累积增量大大降低,且明显提高了正交匹配追踪算法重建稀疏信号的成功率。
关键词
压缩感知
变换矩阵
测量矩阵
累积增量
Keywords
compressive sensing
transformation matrix
measurement matrix
mutual coherence
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用迭代投影方法的测量矩阵训练算法
曹殿元
赵君喜
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2013
0
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引证文献
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