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基于大数据分析的船舶航迹拟合研究
被引量：
2
1
作者
黎永壹
曹欣科
韩开旭
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第7期174-177,共4页
依据AIS设备获取船舶航迹AIS数据,并统一化处理AIS数据,结合船舶航迹数据特征,应用大数据分析技术(数据挖掘算法)提取船舶航迹拟合需求数据,依据相邻时刻航向角差值将船舶航迹划分为直线阶段与曲线阶段,采用线性拟合法与最小二乘曲线拟...
依据AIS设备获取船舶航迹AIS数据,并统一化处理AIS数据,结合船舶航迹数据特征,应用大数据分析技术(数据挖掘算法)提取船舶航迹拟合需求数据,依据相邻时刻航向角差值将船舶航迹划分为直线阶段与曲线阶段,采用线性拟合法与最小二乘曲线拟合法分别拟合直线阶段与曲线阶段的船舶航迹,获取精确的船舶航迹线。实验数据表明:应用本文方法获得的航迹拟合需求数据提取时延小于给定最大限值,船舶航迹拟合结果与实际船舶航迹几乎保持一致,证实了本文方法航迹拟合效果较佳。
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关键词
大数据分析
船舶航迹
航迹拟合
AIS数据
航迹预测
分段拟合
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题名
基于大数据分析的船舶航迹拟合研究
被引量：
2
1
作者
黎永壹
曹欣科
韩开旭
机构
桂林理工大学信息科学与工程学院
北部湾大学电子与信息工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第7期174-177,共4页
基金
广西高校科研项目(2017KY0797)
广西教改工程项目(2019JGB271)
+1 种基金
广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380188)
国家社会科学基金项目(19XJY015)。
文摘
依据AIS设备获取船舶航迹AIS数据,并统一化处理AIS数据,结合船舶航迹数据特征,应用大数据分析技术(数据挖掘算法)提取船舶航迹拟合需求数据,依据相邻时刻航向角差值将船舶航迹划分为直线阶段与曲线阶段,采用线性拟合法与最小二乘曲线拟合法分别拟合直线阶段与曲线阶段的船舶航迹,获取精确的船舶航迹线。实验数据表明:应用本文方法获得的航迹拟合需求数据提取时延小于给定最大限值,船舶航迹拟合结果与实际船舶航迹几乎保持一致,证实了本文方法航迹拟合效果较佳。
关键词
大数据分析
船舶航迹
航迹拟合
AIS数据
航迹预测
分段拟合
Keywords
big data analysis
ship track
track fitting
AIS data
track prediction
segment fitting
分类号
U66 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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出处
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1
基于大数据分析的船舶航迹拟合研究
黎永壹
曹欣科
韩开旭
《舰船科学技术》
北大核心
2022
2
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