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题名小样本元学习网络在海上船舶识别中的应用
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作者
付瑞玲
曹桂州
张洋洋
乐丽琴
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机构
黄河科技学院工学部
国网河南省电力公司电力科学研究院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第8期1187-1194,共8页
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基金
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2023GGJS185)
河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(YJS2023JD67)。
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文摘
为提高多场景环境下的海上船舶目标识别的准确率,提出了一种基于小样本元学习网络的海上船舶识别算法。首先,利用一组共享权重的卷积神经网络VGG-16和Swin Transformer网络将海上船舶图片映射到深度全局和局部特征空间,构造多尺度特征;然后,借助船舶图片的真实mask分离目标船只的前景和背景,并利用一种粗细结合的语义学习策略获取前景和背景区域中目标的类特定语义表示;最后,利用一种无参数的度量学习计算所学类特定语义表示与查询图片中目标映射特征之间的相似度,根据相似度值预测目标特征图对应的目标区域。通过在构建的远洋船舶数据集和开源数据集HRSC2016上进行测试,所提模型分别可以实现81.64%和78.93%的平均交并比(Mean Intersection over Union, mIoU),相比主流的海上船舶识别模型具有更好的性能。
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关键词
船舶识别
小样本元学习
Swin
Transformer
度量学习
多尺度特征
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Keywords
ship recognition
few-shot meta-learning
Swin Transformer
metric learning
multi-scale feature
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多态多值决策图的有载分接开关可靠性评估
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作者
朱志伟
史慧革
田慧敏
曹桂州
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机构
郑州大学电气工程学院
国网河南省电力公司南阳供电公司
国网河南省电力公司电力科学研究院
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出处
《轻工学报》
北大核心
2021年第4期118-124,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61473265,61603345)
河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN013)。
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文摘
针对目前有载分接开关可靠性分析方法中存在的底事件数量众多、组件多态性等问题,采用多态多值决策图(MMDD)方法对其进行可靠性评估.该方法首先基于有载分接开关故障模式的归纳和分类,建立可靠性评估模型;再采用MMDD方法对系统可靠性进行定量分析;最后基于概率重要度,评估分接开关各个故障状态下的可靠性.实例分析结果表明,MMDD对故障分析具有发现、演绎、计算和解释的优点,并可得出各个故障因素与系统可靠性关系.
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关键词
系统可靠性
变压器有载分接开关
多态多值决策图
概率重要度
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Keywords
system reliability
transformer on-load tap-changer
multi-state multi-valued decision diagram
probability importance
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分类号
TM4
[电气工程—电器]
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名电力系统随机小扰动区间稳定性分析
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作者
朱志伟
史慧革
张振
曹桂州
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机构
郑州大学电气工程学院
国网河南省电力公司南阳供电公司
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出处
《轻工学报》
CAS
北大核心
2021年第2期102-108,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61473265,61603345)
河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN013)。
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文摘
通过建立含异步风力发电机组的电力系统随机不确定动态模型,基于随机微分方程、矩阵论等相关理论,给出系统依概率稳定定理,构造Lyapunov函数,并利用微分算子分析包含参数摄动的异步风力发电机组的随机小扰动区间稳定性.仿真结果验证了本文所提出的考虑参数摄动的电力系统依概率稳定定理的有效性.
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关键词
电力系统
随机激励
参数摄动
随机区间稳定
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Keywords
power system
random excitation
parameter perturbation
stochastic interval stability
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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