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电力企业大修技改工程非现场审计初探
被引量：
1
1
作者
曹增新
石宇鸿
《中国内部审计》
2019年第12期47-47,共1页
本文基于电力企业大修技改项目的特点及管理现状,探索尝试与实际相结合的非现场审计方法并加以实践,以达到提高审计成效的目的.
关键词
电网
大修技改
非现场审计
探索实践
在线阅读
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职称材料
基于分块离散余弦变换感知哈希算法与ResNet模型的供电安全图像管理
被引量：
5
2
作者
曹增新
蒋程
朱龙辉
《西安工程大学学报》
CAS
2021年第6期62-68,75,共8页
针对人工处理重复供电安全管控图像效率低的问题,在感知哈希算法(perceptual Hash algorithm,PHA)的基础上,给出了基于分块离散余弦变换(block discrete cosine transform,BDCT)的PHA,简称BDCT-PHA。采用BDCT-PHA进行图像去重操作,该算...
针对人工处理重复供电安全管控图像效率低的问题,在感知哈希算法(perceptual Hash algorithm,PHA)的基础上,给出了基于分块离散余弦变换(block discrete cosine transform,BDCT)的PHA,简称BDCT-PHA。采用BDCT-PHA进行图像去重操作,该算法可对经过JPEG压缩的图像进行处理,具有较高的去重准确率和较低的误判率。然后,改进ResNet网络结构并选择卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)进行图像分类操作,先将图像转换为VOC数据集的格式,再对其训练,该方法防止了网络模型加深时出现的梯度消失现象,在减少计算量的同时提高了分类效率。仿真实验表明:提出的方法能够准确识别出重复图片,并标明相似的图像的编号,在对供电安全管控图像分类时,能够使损失函数值收敛在4.785%,分类准确率高达94.46%。
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关键词
分块离散余弦变换(BDCT)
感知哈希算法(PHA)
卷积神经网络(CNN)
供电安全管控图像
图像去重
图像分类
ResNet模型
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职称材料
房山区电力系统负荷预测
3
作者
曹增新
王硕
+2 位作者
李晓鸿
李莉
郭文全
《农村电气化》
2013年第S1期8-9,共2页
1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负...
1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负荷延续时间增长;日负荷高峰时间段增加,每日负荷基本表现出"W"状的三高峰地区特征,即每日10时左右、17时左右、21时左右;全年供电量增长水平较高,度夏期间供电量水平与去年基本持平。高峰供电量比去年降低。
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关键词
日负荷
负荷分析
供电量
短期负荷预测
高峰负荷
预测准确率
负荷数据
电网负荷
特性曲线
负荷波动
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职称材料
题名
电力企业大修技改工程非现场审计初探
被引量：
1
1
作者
曹增新
石宇鸿
机构
国网北京市电力公司
出处
《中国内部审计》
2019年第12期47-47,共1页
文摘
本文基于电力企业大修技改项目的特点及管理现状,探索尝试与实际相结合的非现场审计方法并加以实践,以达到提高审计成效的目的.
关键词
电网
大修技改
非现场审计
探索实践
分类号
F23 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
基于分块离散余弦变换感知哈希算法与ResNet模型的供电安全图像管理
被引量：
5
2
作者
曹增新
蒋程
朱龙辉
机构
国网北京房山供电公司
西安理工大学电气工程学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2021年第6期62-68,75,共8页
基金
国家重点研发计划(2019YFE0123600)。
文摘
针对人工处理重复供电安全管控图像效率低的问题,在感知哈希算法(perceptual Hash algorithm,PHA)的基础上,给出了基于分块离散余弦变换(block discrete cosine transform,BDCT)的PHA,简称BDCT-PHA。采用BDCT-PHA进行图像去重操作,该算法可对经过JPEG压缩的图像进行处理,具有较高的去重准确率和较低的误判率。然后,改进ResNet网络结构并选择卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)进行图像分类操作,先将图像转换为VOC数据集的格式,再对其训练,该方法防止了网络模型加深时出现的梯度消失现象,在减少计算量的同时提高了分类效率。仿真实验表明:提出的方法能够准确识别出重复图片,并标明相似的图像的编号,在对供电安全管控图像分类时,能够使损失函数值收敛在4.785%,分类准确率高达94.46%。
关键词
分块离散余弦变换(BDCT)
感知哈希算法(PHA)
卷积神经网络(CNN)
供电安全管控图像
图像去重
图像分类
ResNet模型
Keywords
block discrete cosine transform
perceptual Hash algorithm
convolutional neural network
power supply security control images
image duplication removal
image classification
ResNet model
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
房山区电力系统负荷预测
3
作者
曹增新
王硕
李晓鸿
李莉
郭文全
机构
国网北京房山供电公司
出处
《农村电气化》
2013年第S1期8-9,共2页
文摘
1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负荷延续时间增长;日负荷高峰时间段增加,每日负荷基本表现出"W"状的三高峰地区特征,即每日10时左右、17时左右、21时左右;全年供电量增长水平较高,度夏期间供电量水平与去年基本持平。高峰供电量比去年降低。
关键词
日负荷
负荷分析
供电量
短期负荷预测
高峰负荷
预测准确率
负荷数据
电网负荷
特性曲线
负荷波动
分类号
TM715.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力企业大修技改工程非现场审计初探
曹增新
石宇鸿
《中国内部审计》
2019
1
在线阅读
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职称材料
2
基于分块离散余弦变换感知哈希算法与ResNet模型的供电安全图像管理
曹增新
蒋程
朱龙辉
《西安工程大学学报》
CAS
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
房山区电力系统负荷预测
曹增新
王硕
李晓鸿
李莉
郭文全
《农村电气化》
2013
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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