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基于改进K-means聚类算法的室内WLAN定位研究 被引量:14
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作者 陈望 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 曹传玲 常春 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期11-14,共4页
位置指纹法定位中所建立的位置指纹库能否正确反映指纹信号与位置之间的映射关系将影响最终定位效果。本文将一种改进的K-means聚类算法运用于WLAN室内指纹数据库的建立,较之传统K-means聚类算法所建立的指纹数据库,采用了改进K-means... 位置指纹法定位中所建立的位置指纹库能否正确反映指纹信号与位置之间的映射关系将影响最终定位效果。本文将一种改进的K-means聚类算法运用于WLAN室内指纹数据库的建立,较之传统K-means聚类算法所建立的指纹数据库,采用了改进K-means聚类算法所建立起来的指纹数据库优化了初始聚类中心选择方法及准则函数,避免了被聚类的指纹数据陷入局部解现象。实验结果表明:本文所提算法建立的指纹数据库可提高WLAN室内定位精度,缩短定位时间。 展开更多
关键词 无线通信技术 WLAN定位 位置指纹 K-MEANS聚类算法 数据挖掘
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基于SAPSO算法优化Elman神经网络的话务量预测 被引量:3
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作者 俞秀婷 覃锡忠 +3 位作者 贾振红 傅云瑾 曹传玲 常春 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期36-38,42,共4页
文章提出一种模拟退火(SA)与粒子群优化(PSO)算法相结合的算法来优化Elman神经网络权值和阈值。当PSO处于停滞状态时,利用粒子群优化算法的全局寻优性质,以及SA能跳出局部最优解的特性,在搜索到的最优位置处用模拟退火算法继续寻找最优... 文章提出一种模拟退火(SA)与粒子群优化(PSO)算法相结合的算法来优化Elman神经网络权值和阈值。当PSO处于停滞状态时,利用粒子群优化算法的全局寻优性质,以及SA能跳出局部最优解的特性,在搜索到的最优位置处用模拟退火算法继续寻找最优解,并对具有动态递归性能的Elman神经网络进行学习训练,这样就能对忙时话务量进行预测。结果表明,与传统Elman神经网络和PSO-Elman神经网络相比,基于模拟退火粒子群算法训练的神经网络具有更高的预测精度和良好的自适应性。 展开更多
关键词 模拟退火 粒子群算法 ELMAN神经网络 话务量预测
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基于鱼群算法的认知OFDM资源分配算法研究 被引量:2
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作者 王蔚 覃锡忠 +2 位作者 贾振红 牛红梅 曹传玲 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第6期62-66,共5页
为解决认知OFDM系统中由于授权用户未能充分利用频谱资源而引起资源短缺的问题,提出一种基于鱼群算法的最优资源分配策略.根据比例公平原则分配子载波,通过人工鱼群算法对认知用户的功率进行合理分配,其中考虑到认知用户和授权用户互不... 为解决认知OFDM系统中由于授权用户未能充分利用频谱资源而引起资源短缺的问题,提出一种基于鱼群算法的最优资源分配策略.根据比例公平原则分配子载波,通过人工鱼群算法对认知用户的功率进行合理分配,其中考虑到认知用户和授权用户互不干扰,同时兼顾适应度函数作为判断功率分配的合理性,实现认知OFDM系统的容量最大化.实验结果表明,该算法在认知用户对授权用户干扰小于门限值要求条件下,保证认知用户子载波和功率分配的公平性,有效提高频谱利用率,实现了系统的传输速率最大化. 展开更多
关键词 认知无线电 正交频分复用 资源分配 干扰约束
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基于业务特征的无线网带宽分配方法 被引量:3
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作者 侯俊涛 贾振红 +3 位作者 覃锡忠 曹传玲 牛洪梅 胡红艳 《激光杂志》 北大核心 2015年第12期127-131,共5页
为了满足IEEE 802.16j网络中MAC层对差别业务类型的带宽需求,同时在保证吞吐量有效性的前提下达到接入用户数最多的目的,本文提出了改进的TCBAA算法。该算法采用基于业务特征感知的多用户带宽分配方法,并在传统业务的基础上加入了新兴... 为了满足IEEE 802.16j网络中MAC层对差别业务类型的带宽需求,同时在保证吞吐量有效性的前提下达到接入用户数最多的目的,本文提出了改进的TCBAA算法。该算法采用基于业务特征感知的多用户带宽分配方法,并在传统业务的基础上加入了新兴的IM业务。基站在上行感知用户的业务特征,在下行为用户分配所需的最小带宽,并根据惩罚函数动态调节分配带宽的大小,改进的TCBAA算法能够保证传输失败的数据包的个数小于某一个门限值。仿真结果表明,在带宽不足的情况下,与其它分配方法相比,本文的带宽分配方法能使满足QoS要求的总人数增加,同时又保证了网络吞吐量的有效性。 展开更多
关键词 IEEE802.16j 平均时延 特征感知 QOS要求
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异构网络中基于Savitzky-Golay滤波的垂直切换算法
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作者 仝丹 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 曹传玲 常春 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期98-101,共4页
为了实现异构网络中的无缝链接和准确地判断网络状态,需加强确定移动台(MS)的位置信息,以及减少不利的衰落效应。本文提出了一种基于Savitzky-Golay滤波(即S-G滤波)的垂直切换算法,该算法能够使MS准确地判断网络的覆盖范围。仿真结果表... 为了实现异构网络中的无缝链接和准确地判断网络状态,需加强确定移动台(MS)的位置信息,以及减少不利的衰落效应。本文提出了一种基于Savitzky-Golay滤波(即S-G滤波)的垂直切换算法,该算法能够使MS准确地判断网络的覆盖范围。仿真结果表明,该算法可以减少衰落效应,从而有效地减少了乒乓效应,提高了网络的性能。 展开更多
关键词 异构网络 无缝链接 Savitzky-Golay滤波 垂直切换 乒乓效应
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基于EMD和高斯过程-灰色预测的话务量预测
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作者 宋秀秀 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 曹传玲 牛洪梅 《激光杂志》 北大核心 2015年第4期99-102,共4页
为了更准确的对忙时话务量进行预测,在考虑多因素条件下提出一种基于经验模态分解(EMD)的高斯过程和灰色预测的组合预测模型。首先对影响话务量的多因素进行相关性分析,提取出最有影响力的关键因素。然后用经验模态分解法把话务量数据... 为了更准确的对忙时话务量进行预测,在考虑多因素条件下提出一种基于经验模态分解(EMD)的高斯过程和灰色预测的组合预测模型。首先对影响话务量的多因素进行相关性分析,提取出最有影响力的关键因素。然后用经验模态分解法把话务量数据在时域上分解成具有不同频率特征的多个分量。把本征模函数(IMF)分量分别和关键因素作为输入,用高斯过程进行预测,趋势分量用灰色预测方法进行预测,然后把各预测结果叠加,得到话务量预测值。通过对收集的话务量数据进行仿真实验,验证了该算法在预测话务量方面具有预测精度高,实现较容易等优越性。 展开更多
关键词 话务量预测 多因素 经验模态分解 高斯过程 灰色预测 组合模型
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四网协同下基站选址问题的优化研究
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作者 曾强 覃锡忠 +2 位作者 贾振红 曹传玲 牛洪梅 《激光杂志》 北大核心 2015年第7期103-105,共3页
为解决四网协同中4G基站选址优化问题,提出了一种基于2G/3G/4G共址的改进免疫算法。首先设计了基于代价、覆盖函数及2G/3G/4G共址代价损失的多目标亲和度函数。然后针对免疫算法效率低的问题,改进了种群初始化方法,并给出算法框架。实... 为解决四网协同中4G基站选址优化问题,提出了一种基于2G/3G/4G共址的改进免疫算法。首先设计了基于代价、覆盖函数及2G/3G/4G共址代价损失的多目标亲和度函数。然后针对免疫算法效率低的问题,改进了种群初始化方法,并给出算法框架。实验结果表明,该算法能以较低建设成本满足网络的覆盖要求,且算法效率有了明显提高。 展开更多
关键词 四网协同 基站选址优化 2G/3G/4G共址 免疫算法 种群初始化
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