可重构路由交换平台是通过构件的生成、检索、组装等步骤实现的。为了改善该平台下构件库中构件的检索性能,提出了一种基于刻面的软硬件构件分类方法。设计了基于模糊推理误差反向传播神经网络(Fuzzy Inference Back Propagation Neural...可重构路由交换平台是通过构件的生成、检索、组装等步骤实现的。为了改善该平台下构件库中构件的检索性能,提出了一种基于刻面的软硬件构件分类方法。设计了基于模糊推理误差反向传播神经网络(Fuzzy Inference Back Propagation Neural Networks,FI-BPNN)的构件检索算法,该算法具有并行性强,效率高,速度快的特点,适合规模较大、构成较复杂的构件库检索问题。仿真实验表明,在构件数量较多的情况下,该算法比现有主流检索算法性能有较大提升,能够满足可重构路由交换平台需求。展开更多