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题名基于多元重构预测和LS-SVR的变压器故障诊断
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作者
曲凤成
张秀平
邱敏
曹福全
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机构
黑河学院黑龙江省TRIZ理论研究所
黑河学院物理化学系
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2014年第15期64-67,共4页
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基金
黑龙江省高等教育教学改革综合试点专项<中俄大学生科技创新平台建设>
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文摘
通过对变压器油中溶解气体进行预测,可以及早发现变压器故障。提出将多变量时间序列重建的状态变量作为LS-SVR模型输入,建立变压器故障的预测模型。首先,给出基于多元重构的预测原理和LS-SVR理论。然后,讨论重构参数和LS-SVR参数对于预测误差的影响,通过合理选择参数确保预测的精度。最后,将该方法用于变压器故障诊断实例以验证多元重构和支持向量机预测的适用性,通过与多种预测方法进行比较,基于LS-SVR原理的变压器故障组合预测模型的预测精度明显优于单一预测模型和其它的组合预测模型。
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关键词
多变量重构
最小二乘支持向量回归机
油中溶解气体分析
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Keywords
multivariate reconstruction
least squares support vector regression
analysis of dissolved gas in oil
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名RGB激光扫描的面部特征点识别研究
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作者
曲凤成
杨得成
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机构
黑河学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第2期57-61,共5页
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基金
黑龙江省教育厅省属高等学校基本科研业务费科研项目资助(No.2019HG97B)。
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文摘
传统方法在进行危险预警时,需要被测者穿戴整套仪器设备,成本高,稳定性不好,为此,提出一种基于激光扫描的多源脸部信息感知危险预警方法。在进行激光扫描前,通过直接标定法对相机进行标定,并且提出适于RGB激光扫描的颜色标定法,令采集的点云数据中所有点均和一组RGB颜色数据相应,从而得到脸部彩色三维重建结果。利用激光扫描仪得到测角与测距,获取测点的三维坐标,和扫描点构成人脸三维点云数据图,对点云数据进行分析处理,得到多源人脸信息。依据眼睛特征点与嘴部特征点判断人体是否处于疲劳状态,从而完成危险预警。实验结果表明,所提方法危险预警准确性高。
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关键词
激光扫描
多源脸部信息
感知
危险预警
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Keywords
laser scanning
multi-source facial information
perception
hazard warning
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分类号
TN237
[电子电信—物理电子学]
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