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题名基于实数编码自适应遗传算法的整周模糊度快速解算
被引量：5
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作者
易清明
易夕冬
石敏
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机构
暨南大学信息科学技术学院
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出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2017年第3期14-18,共5页
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基金
广东省科技计划资助项目(2015B090910001)
广州市科技计划资助项目(201604010007)
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文摘
针对整周模糊度解算中实时性不强的问题,提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法。首先利用卡尔曼滤波求解整周模糊度的浮点解,然后采用排序和多次(逆)双乔里斯基分解对浮点解及其协方差阵进行降相关处理,降低整周模糊度各分量之间的相关性,最后利用已知基线确定模糊度搜索空间,基于实数编码,将自适应遗传算法应用在整周模糊度的搜索解算过程中,求得整周模糊度的最优解。仿真结果表明,本文算法与Lambda算法相比,耗时更少;与简单遗传算法相比,具有更强的收敛能力,是一种高效的整周模糊度快速解算方法。
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关键词
整周模糊度
卡尔曼滤波
乔里斯基分解
实数编码
自适应遗传算法
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Keywords
Integer ambiguity
Kalman filter
Cholesky decomposition
Real-coding
Adaptive geneticalgorithm
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分类号
V556.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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