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题名基于内容的交互式面料图像推荐研究
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作者
明宇豪
张宁
向军
潘如如
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机构
江南大学纺织科学与工程学院
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出处
《纺织学报》
北大核心
2025年第6期135-142,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62202202)
中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202006)。
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文摘
针对传统面料推荐算法忽视面料视觉特征对用户兴趣度的影响问题,提出了一种考虑面料颜色、纹理等视觉特征,将用户喜好与面料特征属性关联的交互式面料图像推荐算法。首先利用基于HSV颜色空间的快速颜色量化算法提取图像的主色颜色集及相应主颜色占比,并采用基于ResNet18网络模型的迁移学习算法对面料纹理进行分类。然后根据显性交互评分和隐性兴趣度度量方法,建立交互式特征喜好推荐模型,该模型依据用户的喜好评分计算出用户对每个特征属性的兴趣度值。最后根据模型预测用户对数据库中每张面料的评分,向用户推荐符合其偏好的面料图像。研究结果表明:所有用户对推荐结果中的9块面料的平均评分在5.5分以上,其中有93.3%的用户对推荐结果表示非常感兴趣,说明该推荐模型的性能良好,能较准确地捕捉用户偏好,为用户推荐其需求的面料,为个性化面料推荐算法研究提供了参考。
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关键词
面料设计
HSV颜色空间
面料图像推荐算法
面料特征
视觉特征
用户喜好
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Keywords
fabric design
HSV color space
fabric image recommendation algorithm
fabric feature
visual feature
user preference
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分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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