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本体的继承及一致性分析 被引量:1
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作者 明仲 蔡树彬 +1 位作者 李师贤 徐晶 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期660-666,共7页
本体的继承理论是目前尚未解决的重要问题.该文通过扩展继承的数学理论,系统研究了本体的继承语义、继承机制等问题.主要工作有(1)继承系统的数学理论是描述继承系统和探讨其一致性、二义性等问题的一个重要基础理论.该理论已被广泛引用... 本体的继承理论是目前尚未解决的重要问题.该文通过扩展继承的数学理论,系统研究了本体的继承语义、继承机制等问题.主要工作有(1)继承系统的数学理论是描述继承系统和探讨其一致性、二义性等问题的一个重要基础理论.该理论已被广泛引用.但使用该理论描述允许例外的类/属性继承系统会出现假冲突.本文发现并定义了假冲突,扩展了原理论的单词表,重新定义了结论集、可继承等概念,使继承断言的接地扩展集不因假冲突而产生二义.从而解决了假冲突的问题.(2 )证明原继承系统中的大部分重要定理在扩展后的继承系统中仍然成立,并且提出了新的定理3)将本体(D ,P ,U ,V ,H)转换为三元组(F ,E ,I)的表示形式,证明这种转换不削弱本体的表示能力,并且将本体映射到扩展后的继承系统,利用继承系统的定义、定理分析本体继承的一致性问题,并证明这种映射对本体的包含断言的判定是完备的.4 )设计了上、下扫描算法,通过检测系统变化可能引起的冲突,保持系统的一致性.对本体继承的一致性分析为发展迅速的面向本体工程方法提供了有力支持. 展开更多
关键词 本体 继承系统 继承理论 允许例外的多继承 一致性
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基于干扰消减的认知无线电频谱分配算法 被引量:13
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作者 杜文峰 刘亚涛 +1 位作者 明仲 隋银雪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期106-114,共9页
在认知无线电网络的频谱分配过程基础上,提出了一种基于干扰消减的频谱分配算法。该算法通过将可用频谱分配给能够同时无干扰地接入同一频谱的所有认知用户来提高授权频谱的使用率。同时,该算法参考各个认知用户在初始阶段的可用频谱数... 在认知无线电网络的频谱分配过程基础上,提出了一种基于干扰消减的频谱分配算法。该算法通过将可用频谱分配给能够同时无干扰地接入同一频谱的所有认知用户来提高授权频谱的使用率。同时,该算法参考各个认知用户在初始阶段的可用频谱数量来为未分配到频谱资源的认知用户进行频谱分配,对频谱分配过程的公平性进行了优化。仿真结果表明,该算法能够在认知用户数量较多、可用频谱紧张的情况下获得较高的吞吐量。 展开更多
关键词 认知无线电 干扰消减 频谱分配 公平性
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基于网络事件和深度协议分析的入侵检测研究 被引量:14
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作者 朱映映 吴锦锋 明仲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期171-178,共8页
针对制约NIDS(基于网络的入侵检测系统)的问题,提出了基于网络事件和深度协议分析的入侵检测模型MIDM,实现了对入侵的分析与综合。扩展了ABNF范式形式化定义网络事件,基于所提出模型重新实现了入侵检测系统。实验证明与当前主流NIDS相比... 针对制约NIDS(基于网络的入侵检测系统)的问题,提出了基于网络事件和深度协议分析的入侵检测模型MIDM,实现了对入侵的分析与综合。扩展了ABNF范式形式化定义网络事件,基于所提出模型重新实现了入侵检测系统。实验证明与当前主流NIDS相比,新模型有效降低了误检率和特征库冗余;具有随网络流量和特征库快速增长,而CPU占用率维持低水平增长的特性,能更好地适应高速网络环境;同时还具有一定的特征泛化和检测未知入侵的能力。 展开更多
关键词 入侵检测 协议分析 模式匹配 异常检测 高速网络
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基于本体的模型集成 被引量:6
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作者 蔡树彬 明仲 +1 位作者 李师贤 刘显明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期713-719,共7页
模型在决策支持系统中具有非常重要的作用.如何更好地集成模型,实现模型协作,一直是该领域的重点研究内容.模型参数的表示和匹配是模型集成的核心问题.由于难以描述模型输入、输出参数的语义,模型集成的自动化程度、智能化程度、扩展性... 模型在决策支持系统中具有非常重要的作用.如何更好地集成模型,实现模型协作,一直是该领域的重点研究内容.模型参数的表示和匹配是模型集成的核心问题.由于难以描述模型输入、输出参数的语义,模型集成的自动化程度、智能化程度、扩展性、开放性和可理解性等性能一直不够理想.提出一种基于本体的程序-逻辑混合(PLM)模型表示法.该方法易于实现,支持推理,具有高开放性和可扩展性.使用本体描述模型参数的语义,并基于参数的语义匹配,设计模型集成策略,可自动、智能地创建易于理解的模型集成方案.给出模型集成的形式化定义并证明相关定理. 展开更多
关键词 决策支持系统 模型集成 模型表示 本体
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面向云计算的粒度自配置日志采集平台 被引量:1
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作者 冯禹洪 吴晓峰 +5 位作者 白鉴聪 陈国良 明仲 张建华 甘玉玺 陈沛 《集成技术》 2014年第3期22-31,共10页
日志数据管理系统是最重要的云服务基础设施之一。重要日志数据缺失将造成相应日志分析与决策的片面性和不准确性。然而日志数据采集能力越强,日志采集的运行期开销就越大,海量日志数据的管理与分析就越耗时,对整个云服务环境的系统性... 日志数据管理系统是最重要的云服务基础设施之一。重要日志数据缺失将造成相应日志分析与决策的片面性和不准确性。然而日志数据采集能力越强,日志采集的运行期开销就越大,海量日志数据的管理与分析就越耗时,对整个云服务环境的系统性能造成不可忽视的影响。针对如何采集必要的日志数据同时尽可能降低其运行期开销的问题,文章首先提出日志采集粒度的概念,然后设计并编程实现一个面向云计算的粒度自配置日志采集平台。其中,平台构成模块包括:日志采集工具、存储日志采集粒度规则和事实的知识库;基于规则动态增加或关闭相关日志数据采集模块的推理机;相应的图形界面,包括用于添加或修改知识库规则的管理界面和直观查看日志数据的用户界面。最后,初步的案例学习结果表明了平台的有效性。 展开更多
关键词 日志采集 推理机 知识库 云计算 淘宝开源系统Tsar
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面向推荐系统中有偏和无偏一元反馈建模的三任务变分自编码器
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作者 林子楠 刘杜钢 +1 位作者 潘微科 明仲 《信息安全学报》 CSCD 2021年第5期110-127,共18页
一元反馈建模在推荐系统中的应用非常广泛,例如点击预测和购买预测等。然而,推荐系统作为一个闭环的反馈系统,在用户与系统的交互过程中可能存在着多种偏置问题,例如位置偏置、流行偏置等,进而导致用户的反馈数据存在有偏性。现有的大... 一元反馈建模在推荐系统中的应用非常广泛,例如点击预测和购买预测等。然而,推荐系统作为一个闭环的反馈系统,在用户与系统的交互过程中可能存在着多种偏置问题,例如位置偏置、流行偏置等,进而导致用户的反馈数据存在有偏性。现有的大部分推荐模型都只基于这样的有偏数据进行构建,忽略了偏置的影响,进而导致推荐结果是次优的。目前已有的偏置消除方法大致可以分为基于反事实学习的方法、基于启发式的方法和基于无偏数据增强的方法。其中,基于无偏数据增强的方法通常被认为在稳定性和准确性方面表现较好。本文重点研究了推荐系统中一元反馈的偏置问题,通过引入由一种特定策略收集的无偏数据,结合有偏数据进行联合建模,从而得到更准确和无偏的推荐模型。具体而言,本文从多任务学习的角度对问题进行建模,将有偏数据、无偏数据以及它们的并集当作三种相互关联的信号,并设计了三个不同但相关的学习任务。变分自编码器是目前最先进的一元反馈建模方法之一,有着独特的建模方式,从而使得它在很多问题中取得了优越的推荐效果。本文基于变分自编码器提出了一种新的推荐模型,即三任务变分自编码器(Tri-VAE)。该模型包含三个变分自编码器,分别对三种信号进行重构。三个变分自编码器之间共享同一个编码器和同一个解码器。此外,本文还设计了特征校正模块和标签增强模块以加强任务之间的关联。其中,特征校正模块用来校正用户的潜在特征,得到更无偏的潜在特征,进而从潜在特征的角度缓解偏置的影响。标签增强模块用于生成可靠性较高的伪标签并加以利用,进而更有效地利用无偏数据中的信息。在Yahoo!R3和Coat Shopping两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型相比于目前最新的基线模型在绝大多数情况下取得了显著的效果提升。为了进一步研究所提出的模型,本文进行了消融实验、超参数敏感性分析和收敛性分析,还对特征校正模块的有效性进行了探讨。 展开更多
关键词 偏置问题 联合建模 多任务学习 变分自编码器 推荐系统
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