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中国粮食产业“三链协同”时空分异特征及驱动因素分析
被引量：
2
1
作者
崔宁波
时骄禹
范月圆
《农林经济管理学报》
北大核心
2025年第1期1-12,共12页
基于2007—2022年中国31个省份的面板数据,采用熵权Topsis模型、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、空间计量模型、马尔可夫链模型及地理探测器模型,实证分析粮食产业“三链协同”发展水平、时空分异特征及驱动因素。结果表明:2007—2022...
基于2007—2022年中国31个省份的面板数据,采用熵权Topsis模型、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、空间计量模型、马尔可夫链模型及地理探测器模型,实证分析粮食产业“三链协同”发展水平、时空分异特征及驱动因素。结果表明:2007—2022年中国粮食产业“三链协同”同比增长62.89%,其中粮食主产区水平最高;粮食产业“三链协同”发展水平总体差异逐渐增大,总体基尼系数由0.2815提升至0.3358,区域间存在两极分化现象;粮食产业“三链协同”水平具有空间正相关性,全局莫兰指数介于0.20~0.35,存在空间集聚特征;中国粮食产业“三链协同”水平发展稳定,难以实现“跳跃式”增长;农户资本状况、自然资源禀赋、区域产业结构、政府支持力度等是驱动中国粮食产业“三链协同”的重要因素。据此,建议未来应重点聚焦于突破粮食产业发展格局和地域空间限制,分层次、分区域统筹协调粮食产业“三链协同”发展。
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关键词
粮食产业
“三链协同”
高质量发展
动态演进
驱动因素
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题名
中国粮食产业“三链协同”时空分异特征及驱动因素分析
被引量：
2
1
作者
崔宁波
时骄禹
范月圆
机构
东北农业大学现代农业发展研究中心
东北农业大学经济管理学院
出处
《农林经济管理学报》
北大核心
2025年第1期1-12,共12页
基金
国家社会科学基金一般项目(23BJY188)。
文摘
基于2007—2022年中国31个省份的面板数据,采用熵权Topsis模型、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、空间计量模型、马尔可夫链模型及地理探测器模型,实证分析粮食产业“三链协同”发展水平、时空分异特征及驱动因素。结果表明:2007—2022年中国粮食产业“三链协同”同比增长62.89%,其中粮食主产区水平最高;粮食产业“三链协同”发展水平总体差异逐渐增大,总体基尼系数由0.2815提升至0.3358,区域间存在两极分化现象;粮食产业“三链协同”水平具有空间正相关性,全局莫兰指数介于0.20~0.35,存在空间集聚特征;中国粮食产业“三链协同”水平发展稳定,难以实现“跳跃式”增长;农户资本状况、自然资源禀赋、区域产业结构、政府支持力度等是驱动中国粮食产业“三链协同”的重要因素。据此,建议未来应重点聚焦于突破粮食产业发展格局和地域空间限制,分层次、分区域统筹协调粮食产业“三链协同”发展。
关键词
粮食产业
“三链协同”
高质量发展
动态演进
驱动因素
Keywords
grain industry
“three-chain synergy”
high-quality development
dynamic evolution
driving factor
分类号
F326.11 [经济管理—产业经济]
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出处
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被引量
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1
中国粮食产业“三链协同”时空分异特征及驱动因素分析
崔宁波
时骄禹
范月圆
《农林经济管理学报》
北大核心
2025
2
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