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脸部特征点定位方法综述
被引量:
8
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作者
韩玉峰
施铜兴
王小林
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第1期180-182,218,共4页
人脸识别技术极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展。人脸部特征点的定位是人脸识别中的关键步骤,定位准确与否直接关系到后续应用的可靠性。系统综述了特征点定位六大类方法,分为基于灰度信息、先验规则、几何形...
人脸识别技术极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展。人脸部特征点的定位是人脸识别中的关键步骤,定位准确与否直接关系到后续应用的可靠性。系统综述了特征点定位六大类方法,分为基于灰度信息、先验规则、几何形状、统计模型、小波和3D方法,并给出了对各方法的性能评价以及对未来的展望。
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关键词
人脸识别
人脸特征点定位
脸部特征提取
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职称材料
题名
脸部特征点定位方法综述
被引量:
8
1
作者
韩玉峰
施铜兴
王小林
机构
安徽工业大学计算机学院
安徽工业大学数理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第1期180-182,218,共4页
基金
2011年安徽高校省级自然科学研究项目重点项目(No.KJ2011A040)
文摘
人脸识别技术极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展。人脸部特征点的定位是人脸识别中的关键步骤,定位准确与否直接关系到后续应用的可靠性。系统综述了特征点定位六大类方法,分为基于灰度信息、先验规则、几何形状、统计模型、小波和3D方法,并给出了对各方法的性能评价以及对未来的展望。
关键词
人脸识别
人脸特征点定位
脸部特征提取
Keywords
face recognition facial features positioning facial features extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脸部特征点定位方法综述
韩玉峰
施铜兴
王小林
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
8
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