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题名基于趋势外推法的分布式光纤测温系统的温度预测
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作者
刘成柱
郑宇斌
杨展
邓琴
施春龙
张聪慧
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机构
浙江浙能中煤舟山煤电有限责任公司
浙江大学湖州研究院
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出处
《科学技术创新》
2024年第8期216-220,共5页
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文摘
分布式测温传感器被广泛运用于温度监测。本文以此为背景,提出了一种具有温度监测和温度预测功能的分布式光纤系统。在实现温度监测的同时,建立了一种基于机器学习的趋势外推模型,通过不断更新的历史数据来预测未来温度。实验模拟了一般火灾的温度变化并进行预测。结果表明,当采样时间为5 s,预测1 min后的温度时,预测误差最大值为2.88℃,均方误差为0.958℃,说明模型准确度较高,对工程实践具有一定的参考价值。
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关键词
光纤测温
趋势外推法
机器学习
多项式拟合
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Keywords
optical fiber temperature measuring
trend extrapolation method
machine learning
polynomial fitting
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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