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极端高温下新型电力系统韧性评估及差异化规划 被引量:1
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作者 罗佳怡 邢海军 +1 位作者 全文斌 施怡沁 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期135-144,共10页
极端高温下,新型电力系统降温负荷急增、输电设备故障率升高,系统难以安全可靠运行。为提升新型电力系统抵御极端高温的能力,考虑重要负荷对系统韧性的影响,提出基于差异化规划的韧性提升方案。首先,建立高温下系统负荷与线路故障率之... 极端高温下,新型电力系统降温负荷急增、输电设备故障率升高,系统难以安全可靠运行。为提升新型电力系统抵御极端高温的能力,考虑重要负荷对系统韧性的影响,提出基于差异化规划的韧性提升方案。首先,建立高温下系统负荷与线路故障率之间的关系模型,对脆弱线路进行识别。其次,为避免因未考虑重要负荷而使评估产生“遮蔽”现象,提出一种考虑负荷分级的韧性评估方法。然后,考虑到故障的不确定性,基于差异化规划,以运行成本与负荷损失最小为目标建立针对脆弱线路和储能的两阶段鲁棒优化模型,并采用列与约束生成(C&CG)算法进行求解,得到最优规划方案。最后,通过算例验证了该方案的有效性。 展开更多
关键词 极端高温 新型电力系统 韧性 差异化规划 鲁棒优化
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基于k-shape聚类和TCN-Attention-XGBoost的基线负荷估计方法
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作者 沈杰 邢海军 +1 位作者 俞钱 施怡沁 《太阳能学报》 北大核心 2025年第8期676-685,共10页
针对传统基线负荷估计方法在面对多变的电力负荷消耗时准确度不足的挑战,提出一种结合k-shape聚类算法和基于时间卷积网络(TCN)、注意力机制和极端梯度提升(XGBoost)的估计方法。首先利用TCN-Attention模型进行时间序列预测,提取负荷的... 针对传统基线负荷估计方法在面对多变的电力负荷消耗时准确度不足的挑战,提出一种结合k-shape聚类算法和基于时间卷积网络(TCN)、注意力机制和极端梯度提升(XGBoost)的估计方法。首先利用TCN-Attention模型进行时间序列预测,提取负荷的时间特征;然后采用k-shape聚类算法对用户负荷数据进行聚类,以找出在形状和趋势上相似度高的负荷序列,并采用XGBoost算法捕捉负荷的空间特征。最后,将两者的估计值进行误差倒数法组合得到最终的估计结果。利用实际算例进行验证,并将所提方法与其他方法进行对比,结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 新能源 需求响应 基线负荷 k-shape 时间卷积网络 注意力机制 XGBoost
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新型电力系统多时间尺度充裕性评估及量化分析
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作者 孙怡文 邢海军 +2 位作者 施怡沁 全文斌 杨晓 《智慧电力》 北大核心 2025年第6期35-42,共8页
随着新型电力系统加速推进,供需侧不确定性增加,对电力系统安全可靠运行提出了更高的要求。因此,考虑新型电力系统新能源出力和调节资源响应的多时间尺度特性,提出一种基于多时间尺度充裕性评估指标的新型电力调节充裕性评估及量化分析... 随着新型电力系统加速推进,供需侧不确定性增加,对电力系统安全可靠运行提出了更高的要求。因此,考虑新型电力系统新能源出力和调节资源响应的多时间尺度特性,提出一种基于多时间尺度充裕性评估指标的新型电力调节充裕性评估及量化分析方法。首先,利用经验模态分解(EMD)算法得到多个时间尺度下的调节充裕性需求;其次,量化各时间尺度下的灵活调节资源进行供需平衡分析,计算充裕性综合评估指标。然后,基于双线性插值理论,通过多场景充裕性测算,进一步构建了新能源规模、储能容量与调节充裕性之间的量化关系。最后,以我国某地实际电网为例,通过充裕性量化分析结果快速准确地评估系统接纳新能源的能力和所需配置储能的容量,既保证了系统的调节充裕性,又有利于解决新能源消纳问题,为新型电力系统新能源规模、储能容量的规划设计提供决策依据。 展开更多
关键词 新型电力系统 新能源 充裕性评估 经验模态分解 储能
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