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基于Internet的语音交互系统的设计和实现
被引量：
6
1
作者
施寒潇
朱巧明
吕强
《电子工程师》
2002年第3期20-22,29,共4页
描述了实现 Internet语音交互系统的关键技术 ,即利用 Windows的多任务机制 ,结合 Windows MDK低层音频服务、Windows Sockets和语音压缩等技术 ,实现了 PCto
关键词
VOIP
IP电话
语音压缩
Internet
多媒体服务
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职称材料
文本倾向性分析综述
被引量：
18
2
作者
厉小军
戴霖
+1 位作者
施寒潇
黄琦
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1167-1174,1186,共9页
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感...
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.
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关键词
文本倾向性分析
情感语料库
主观性文本识别
意见挖掘
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职称材料
基于深度学习的课程推荐模型
被引量：
8
3
作者
厉小军
柳虹
+2 位作者
施寒潇
朱柳青
张亚辉
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2139-2145,2162,共8页
针对网络课程推荐中数据稀疏和推荐效果不佳的问题,将深度学习引入课程推荐,提出基于辅助信息的神经网络模型(IUNeu).该模型在已有神经矩阵分解模型(NeuMF)的基础上,结合用户信息和课程信息,并考虑它们之间的相互作用关系,以提升模型表...
针对网络课程推荐中数据稀疏和推荐效果不佳的问题,将深度学习引入课程推荐,提出基于辅助信息的神经网络模型(IUNeu).该模型在已有神经矩阵分解模型(NeuMF)的基础上,结合用户信息和课程信息,并考虑它们之间的相互作用关系,以提升模型表示用户和课程的准确性.爬取慕课网(MOOC)上的学习数据进行实验,结果表明,随着向量长度和推荐课程数的增加,IUNeu模型的性能增长速度较NeuMF模型更快;不同的消极采样量对2个模型的影响较大,模型性能随着消极采样量的增加而增加,当采样量达到一定值时,变化趋于稳定;IUNeu模型比NeuMF模型具有更高的收敛速度.在IUNeu模型中加入更多课程特征信息,可以进一步提高IUNeu模型的推荐质量.
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关键词
课程推荐
深度学习
矩阵分解
协同过滤
神经网络
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职称材料
题名
基于Internet的语音交互系统的设计和实现
被引量：
6
1
作者
施寒潇
朱巧明
吕强
机构
苏州大学计算机工程系
出处
《电子工程师》
2002年第3期20-22,29,共4页
文摘
描述了实现 Internet语音交互系统的关键技术 ,即利用 Windows的多任务机制 ,结合 Windows MDK低层音频服务、Windows Sockets和语音压缩等技术 ,实现了 PCto
关键词
VOIP
IP电话
语音压缩
Internet
多媒体服务
Keywords
VoIP,IP phone,audio compression
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
文本倾向性分析综述
被引量：
18
2
作者
厉小军
戴霖
施寒潇
黄琦
机构
浙江工商大学计算机与信息工程学院
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1167-1174,1186,共9页
基金
浙江省重大科技专项资助项目(2008C13082)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1090688)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QNA5025)
文摘
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.
关键词
文本倾向性分析
情感语料库
主观性文本识别
意见挖掘
Keywords
sentiment orientation analysis of texts
sentiment corpus
subjective text recognition
opinion mining
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的课程推荐模型
被引量：
8
3
作者
厉小军
柳虹
施寒潇
朱柳青
张亚辉
机构
浙江工商大学管理工程与电子商务学院
浙江工商大学计算机与信息工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2139-2145,2162,共8页
基金
国家社会科学基金资助项目(17BTQ069)
浙江省自然科学基金资助项目(LY19F020007)
文摘
针对网络课程推荐中数据稀疏和推荐效果不佳的问题,将深度学习引入课程推荐,提出基于辅助信息的神经网络模型(IUNeu).该模型在已有神经矩阵分解模型(NeuMF)的基础上,结合用户信息和课程信息,并考虑它们之间的相互作用关系,以提升模型表示用户和课程的准确性.爬取慕课网(MOOC)上的学习数据进行实验,结果表明,随着向量长度和推荐课程数的增加,IUNeu模型的性能增长速度较NeuMF模型更快;不同的消极采样量对2个模型的影响较大,模型性能随着消极采样量的增加而增加,当采样量达到一定值时,变化趋于稳定;IUNeu模型比NeuMF模型具有更高的收敛速度.在IUNeu模型中加入更多课程特征信息,可以进一步提高IUNeu模型的推荐质量.
关键词
课程推荐
深度学习
矩阵分解
协同过滤
神经网络
Keywords
course recommendation
deep learning
matrix factorization
collaborative filtering
neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Internet的语音交互系统的设计和实现
施寒潇
朱巧明
吕强
《电子工程师》
2002
6
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职称材料
2
文本倾向性分析综述
厉小军
戴霖
施寒潇
黄琦
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的课程推荐模型
厉小军
柳虹
施寒潇
朱柳青
张亚辉
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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