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滇中城市群地表温度时空演变及其与LULC的响应
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作者 林之强 彭双云 +5 位作者 施双富 黄帮梅 马岽玲 朱紫怡 马小亮 龚陆平 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期253-263,272,共12页
[目的]探讨滇中城市群的地表温度(land surface temperature,LST)时空变化及其与土地利用/覆盖(land use/land cover,LULC)类型的关系。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台,利用1990—2020年滇中城市群区域的Landsat卫星影像数据反... [目的]探讨滇中城市群的地表温度(land surface temperature,LST)时空变化及其与土地利用/覆盖(land use/land cover,LULC)类型的关系。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台,利用1990—2020年滇中城市群区域的Landsat卫星影像数据反演LST,并采用Sen-MK趋势分析、均值-标准差法、城市热方差指数(urban thermal field variance index,UTFVI)和相关性分析等定量分析1990—2020年滇中城市群的LST时空变化及其与LULC类型的响应关系。[结果](1)滇中城市群的年际温度等级存在显著时空差异,中温区始终占据绝对主导地位(40%),但其面积占比逐年下降。(2)1990—2020年,UTFVI<0的区域呈逐年增加趋势,UTFVI>0.02的区域呈下降趋势,生态热环境逐渐改善。(3)不同LULC类型的LST存在响应差异。其中,LST与建筑用地的面积占比呈显著正相关(r>0.70)。1990—2020年水域的LST始终最低,多年平均温度为17.38℃,而建筑用地和耕地覆盖的地区温度最高,多年平均温度均高于21℃。(4)1990—2020年,滇中城市群城市迅速扩张,LULC变化显著,建筑用地面积增长100.29%,城市的快速发展使LST升高。[结论]LULC是影响LST的重要因素,合理配置LULC结构,能够改善城市群热环境。研究结果可为滇中城市群的合理开发规划及改善生态条件提供重要见解。 展开更多
关键词 Google Earth Engine LANDSAT 地表温度 LULC 响应分析 滇中城市群
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