基于混合效应模型的西双版纳栎类林生物量遥感估测

1

作者 刘子豪 黄天宝 +1 位作者 欧光龙 施凯泽 《林业调查规划》 2026年第2期17-26,共10页

利用Landsat 8 OLI影像,基于小班面状数据引入林分信息、小班空间信息构建混合线性模型、多元线性回归模型、机器学习算法(支持向量机、随机森林、梯度提升树、K-近邻)对西双版纳州栎类林进行生物量估测。结果表明,引入龄组为随机效应... 利用Landsat 8 OLI影像,基于小班面状数据引入林分信息、小班空间信息构建混合线性模型、多元线性回归模型、机器学习算法(支持向量机、随机森林、梯度提升树、K-近邻)对西双版纳州栎类林进行生物量估测。结果表明,引入龄组为随机效应的混合线性模型的R2为0.62,RMSE为31.52 t/hm^(2),相较于多元线性回归模型和机器学习算法具有较好的拟合效果和较宽的估测范围,在一定程度上减少了光学遥感在高森林生物量地区遥感估测中高值低估和低值高估带来的影响,改善了热带地区的遥感估测能力。在4种机器学习算法中,随机森林的估测精度高于其他3种模型,R2和RMSE分别为0.57、34.89 t/hm^(2)。 展开更多

关键词 栎类林 森林生物量 遥感估测 混合效应模型 森林异质性 机器学习 Landsat 8 OLI 西双版纳

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基于机载激光雷达LiDAR的单株树高提取研究

2

作者 冷鸿天 施凯泽 +3 位作者 黄运荣 吴颜奎 昝建春 廖聪宇 《林业调查规划》 2026年第1期1-6,共6页

树高与林木的生物量、碳储量息息相关,测量树高是传统森林调查的痛点和难点,需要大量的工作量。使用机载LiDAR能方便地提取森林树高,极大地减少外业工作量。为了研究机载LiDAR提取树高的精度,以云南省红塔区为试验区,采集3个样地的样木... 树高与林木的生物量、碳储量息息相关,测量树高是传统森林调查的痛点和难点,需要大量的工作量。使用机载LiDAR能方便地提取森林树高,极大地减少外业工作量。为了研究机载LiDAR提取树高的精度,以云南省红塔区为试验区,采集3个样地的样木调查信息(包括树高、胸径、树种和位置)和点云数据,通过对点云数据进行去噪、重采样、地面点分类、点云归一化和单木分割等处理提取单株树高,并用外业调查数据进行验证。结果表明,机载LiDAR提取的树高信息具有极高精度,可达95%以上,完全可以满足实际调查的要求;在对林分样木进行单木分割时,F评分在70%~85%范围,且在不同样地中使用相同方法其参数分割效果存在显著差异,这可能与林分树高的分布特征和林木的形态有关。建立一个普适性较强、精度较高的机载LiDAR分割模型可极大地提升森林生物量和碳储量的反演精度。 展开更多

关键词 机载激光雷达LiDAR 单木分割 单株树高 点云数据

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云南省云南松形高表的编制

3

作者 施凯泽 罗胤 +3 位作者 冷鸿天 郎晓雪 李维 徐婷婷 《林业调查规划》 2025年第5期17-22,共6页

利用在云南省内调查的469组天然云南松和407组人工云南松数据分别建立形高模型。选择有代表性的7个形高数学模型作为备选模型,使用ForStat 3.0软件最小二乘法对各模型进行拟合评价,采用离差平方和(SSR)、决定指数(R^(2))、总相对误差(RS... 利用在云南省内调查的469组天然云南松和407组人工云南松数据分别建立形高模型。选择有代表性的7个形高数学模型作为备选模型,使用ForStat 3.0软件最小二乘法对各模型进行拟合评价,采用离差平方和(SSR)、决定指数(R^(2))、总相对误差(RS)、相对误差平均值(REA)、相对误差绝对平均值(REAA)、残差(SR)、数学模型行为分析7个评价指标作为基本模型选型的参考指标,筛选出最优模型为:天然云南松HF=0.968933×H^(0.0334456)×D^(0.752422);人工云南松HF=1.146375×H^(-0.020126)×D^(0.757727)。采用总体自检、分段自检、检验样本检验对所选模型进行适用性检验,模型均通过了检验,本模型可用于对云南省内的云南松形高进行估算。 展开更多

关键词 云南松 形高表 形高模型 适用性检验 云南省

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云南省云南松林分密度控制图的模型构建研究

4

作者 罗胤 施凯泽 +4 位作者 徐婷婷 林国刘 杨倩 李维 冷鸿天 《林业调查规划》 2025年第5期1-9,共9页

在云南省内布设云南松标准样地879块,采集云南松样地基本信息,对建模样本的异常数据进行剔除、整理后,构建等树高线模型、等直径线模型。对构建的4个等树高线模型进行对比分析,最终选择模型1为云南松等树高曲线模型,对模型1的精度和适... 在云南省内布设云南松标准样地879块,采集云南松样地基本信息,对建模样本的异常数据进行剔除、整理后,构建等树高线模型、等直径线模型。对构建的4个等树高线模型进行对比分析,最终选择模型1为云南松等树高曲线模型,对模型1的精度和适用性进行分析,建模模型精度均大于95%,且通过F检验,云南松两个编表单元等树高线模型均达到要求,可用于生产实践。对4个等直径线模型进行对比分析,最优为模型5,其次为模型8,再次之为模型6,最差为模型7,对模型5的精度和适用性进行分析,建模模型精度均大于95%,并通过F检验,云南松两个编表单元等直径线模型均达到要求,可用于生产实践。通过等树高线模型推算出等疏密度线、饱和密度线和等初始密度线,最终形成云南松天然林、人工林的林分密度控制图。 展开更多

关键词 林分密度控制图 等树高线模型 等直径线模型 等疏密度线 饱和密度线 等初始密度线 云南松

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金沙江流域天然云南松一元材积表的编制

5

作者 徐婷婷 施凯泽 +2 位作者 冷鸿天 郎晓雪 罗胤 《林业调查规划》 2025年第4期1-5,13,共6页

利用金沙江流域的185株天然云南松数据,采用直接建模和加权建模两种方法建立新的一元立木材积表,并对新建和现行一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果表明,现行模型的总相对误差为-8.6885,F检验差异显著,现行的一元材积表已不符合... 利用金沙江流域的185株天然云南松数据,采用直接建模和加权建模两种方法建立新的一元立木材积表,并对新建和现行一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果表明,现行模型的总相对误差为-8.6885,F检验差异显著,现行的一元材积表已不符合《一元立木材积表编制技术规程》。从所选的10个基础模型构建结果来看,直接建模的评价指标优于加权模型,根据5项评价指标,最终选出最优模型为:V=0.00000645932×D^((3.618737+(-0.00703737×D))),新模型通过了适用性检验。以新建的一元材积模型估计值为基础,通过按径阶计算的旧材积模型的总体相对误差(TRE)来看,90%以上径阶偏差在10%以上,表明现行模型已不再适用,需构建新的材积模型。 展开更多

关键词 天然云南松 一元材积表 胸径—材积模型 适用性检验 金沙江流域

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云南省云南松林碳储量变化趋势研究 被引量：3

6

作者 王海波 黄运荣 +1 位作者 施凯泽 施俊美 《林业调查规划》 2023年第5期8-14,共7页

基于云南省1978—2017年8次森林资源清查数据,采用云南省林业调查规划院调查构建的云南松生物量与蓄积量模型和碳系数相关研究成果,计算各清查年度云南松林生物量、碳储量和碳密度,分析云南省39年来云南松林碳储量、碳密度变化趋势。结... 基于云南省1978—2017年8次森林资源清查数据,采用云南省林业调查规划院调查构建的云南松生物量与蓄积量模型和碳系数相关研究成果,计算各清查年度云南松林生物量、碳储量和碳密度,分析云南省39年来云南松林碳储量、碳密度变化趋势。结果表明,云南松龄组、起源等结构上的变化引起碳储量和碳密度有增有减、有升有降,生物量和碳储量总体呈增加趋势,碳密度呈上升趋势。 展开更多

关键词 云南松林 生物量 碳储量 碳密度 变化趋势

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基于环境与竞争因子的思茅松单木地上生物量生长模型构建 被引量：3

7

作者 施凯泽 欧光龙 +4 位作者 吴文君 李超 闾妍宇 李晟 胥辉 《林业调查规划》 2019年第1期10-15,共6页

以云南省普洱市思茅松天然林128株单木数据为研究对象,采用理论方程Richards模型和幂函数经验方程为基础模型,通过统计计算,再引入环境和竞争因子建立思茅松单木地上部分生物量生长模型,并进行独立性验证。结果表明,未引入环境和竞争因... 以云南省普洱市思茅松天然林128株单木数据为研究对象,采用理论方程Richards模型和幂函数经验方程为基础模型,通过统计计算,再引入环境和竞争因子建立思茅松单木地上部分生物量生长模型,并进行独立性验证。结果表明,未引入环境和竞争因子的木材、树皮、树枝、树叶、地上总生物量的决定系数分别为0.742 4、0.765 7、0.476 0、0.483 6、0.728 7,引入环境因子和竞争因子后决定系数有着较大的提升,木材、树皮、树枝、树叶、地上总生物量的决定系数分别达到0.850 8、0.832 3、0.709 8、0.539 9、0.852 5,并且引入环境因子和竞争因子后理论方程的决定系数都要强于经验方程。在预估精度方面,木材、树皮、树枝、树叶、地上总生物量的预估精度达到80.03%、79.91%、51.98%、44.06%、81.07%,除树枝和树叶外均有较高的预估精度。 展开更多

关键词 思茅松 生物量 生长模型 环境因子 竞争因子

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香格里拉市高山松林碳密度与环境因子的关系研究

8

作者 黄运荣 徐婷婷 +5 位作者 施凯泽 卢腾飞 李泽 郎晓雪 罗胤 冷鸿天 《林业调查规划》 2024年第1期108-114,共7页

以香格里拉市高山松林为研究对象,依据前期构建的高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算高山松林的碳密度,利用除趋势对应分析方法探讨高山松林碳密度与各环境因子之间的关系。结果表明,在林分因素中,平均树高对高山松林... 以香格里拉市高山松林为研究对象,依据前期构建的高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算高山松林的碳密度,利用除趋势对应分析方法探讨高山松林碳密度与各环境因子之间的关系。结果表明,在林分因素中,平均树高对高山松林碳密度的影响最大;在地形因素中,坡度对高山松林碳密度的影响最大;在温度因素中,最热月均温和最冷月均温差对高山松林的碳密度影响最大;在降水因素中,最干季降水和最冷季降水对高山松林碳密度的影响最大。环境因子的综合作用对高山松林碳密度影响的综合分析表明,DCA的第一排序轴与高山松林的碳密度相关性最大,可以很好地解释环境因子的综合作用对高山松林碳密度产生的影响,在26个环境因子中,有20个环境因子与DCA第一排序轴有极显著的相关性,其中,林分因子的相关性系数较大,说明高山松林的碳密度主要受林分因子共同作用的影响。 展开更多

关键词 高山松林 碳密度 环境因子 DCA分析法 香格里拉市

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云南省森林覆盖率变化趋势研究——以“十三五”期间森林资源变化为例 被引量：4

9

作者 吴颜奎 张占忠 +4 位作者 王海波 昝建春 廖聪宇 冷鸿天 施凯泽 《林业调查规划》 2022年第4期138-143,共6页

基于云南省“十三五”期间各年度森林资源调查、监测数据,采用比较分析法,对云南省及滇中、滇西、滇西北、滇东北、滇东南、滇西南六大片区森林覆盖率动态变化进行分析。结果表明,云南省“十三五”期间森林覆盖率年均增长1.44个百分点,... 基于云南省“十三五”期间各年度森林资源调查、监测数据,采用比较分析法,对云南省及滇中、滇西、滇西北、滇东北、滇东南、滇西南六大片区森林覆盖率动态变化进行分析。结果表明,云南省“十三五”期间森林覆盖率年均增长1.44个百分点,呈快速增长趋势。从时间上看,2020年增长最为迅速,2017年增长最缓慢;从区域上看,滇东北、滇东南等少林地区森林覆盖率增长迅速,滇西、滇西北、滇西南等多林地区森林覆盖率增长缓慢;从变化原因上看,人工造林更新措施是云南省森林面积增加、森林覆盖率增长的主要原因。 展开更多

关键词 森林覆盖率 变化趋势 人工造林更新 封育管护 政策扶持 云南省

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云南不同生态区云南松林地上生物量光学遥感饱和特征研究 被引量：2

10

作者 卢腾飞 李元杰 +4 位作者 施凯泽 秦燕 郎晓雪 袁启慧 徐婷婷 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第6期135-140,共6页

基于Landsat 8 OLI遥感影像,利用森林资源二类调查数据计算云南松林地上生物量密度,借助地统计学中的半变异函数,对生物量原始波段光谱饱和特征进行分析。结果表明:除CY生态区外,各生态区云南松林生物量均与OLI的b6原始波段均有最强的... 基于Landsat 8 OLI遥感影像,利用森林资源二类调查数据计算云南松林地上生物量密度,借助地统计学中的半变异函数,对生物量原始波段光谱饱和特征进行分析。结果表明:除CY生态区外,各生态区云南松林生物量均与OLI的b6原始波段均有最强的负相关性。各生态区的b6波段反射率均随着生物量的增大而减小,最终趋于饱和,呈现出一定的规律性。各生态区的生物量饱和值分别为NW的205.863 t/hm^(2)、NE的118.675 t/hm^(2)、CY的223.375 t/hm^(2)、SC的190.385 t/hm^(2)、SW的210.750 t/hm^(2)、SY的167.354 t/hm^(2),较高的饱和值出现在滇中、滇西地区,而较低的饱和点分布于滇东北和滇南地区,这与云南松林的适生区有较强的相关性。本研究可为采用光学遥感数据估测生物量的饱和现象研究提供参考,为生物量的精准反演提供技术支撑。 展开更多

关键词 云南松 地上生物量 生物量饱和 Landsat 8 OLI 生态区

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镇沅县思茅松天然林空间结构特征分析 被引量：4

11

作者 杨启运 施凯泽 施俊美 《林业调查规划》 2021年第2期31-42,共12页

以云南省镇沅县思茅松天然林为研究对象,对森林资源连续清查的固定样地进行调查,应用林分角尺度、林分混交度和林分大小比数等空间结构指标,对思茅松天然林空间分布格局、树种隔离程度和林木生长竞争等进行综合分析。结果表明,在林木空... 以云南省镇沅县思茅松天然林为研究对象,对森林资源连续清查的固定样地进行调查,应用林分角尺度、林分混交度和林分大小比数等空间结构指标,对思茅松天然林空间分布格局、树种隔离程度和林木生长竞争等进行综合分析。结果表明,在林木空间配置上,林分平均角尺度达0.53,反映出思茅松天然林主要呈现聚集分布的空间分布格局;在思茅松天然林分的树种混交方面呈现零度到弱度的空间隔离程度,树种混交程度较低,存在相同树种聚集生长现象,随着径阶组由小到大,思茅松天然林分的混交度逐渐由高到低,表现出由中度混交到弱度混交再到零度混交的趋势;在林木生长竞争方面,研究区思茅松天然林林木主要呈现中庸状态。 展开更多

关键词 思茅松天然林 空间结构 角尺度 隔离程度 混交度 林木生长竞争 大小比数 镇沅县

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金沙江流域中段森林地上生物量光学遥感估测及饱和点分析 被引量：2

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作者 刘关琴 施凯泽 +1 位作者 万玉洁 胥辉 《林业调查规划》 2022年第2期1-9,共9页

以云南省金沙江流域中段为研究对象,基于森林资源二类调查数据和同时期的Landsat 8 OLI遥感数据,采用半变异函数的球状模型计算5类优势树种或树种组的光学遥感估测的光饱和值,采用多元逐步线性回归模型和KNN模型对不同优势树种或树种组... 以云南省金沙江流域中段为研究对象,基于森林资源二类调查数据和同时期的Landsat 8 OLI遥感数据,采用半变异函数的球状模型计算5类优势树种或树种组的光学遥感估测的光饱和值,采用多元逐步线性回归模型和KNN模型对不同优势树种或树种组的森林地上生物量进行估测。结果表明,不同优势树种或树种组的森林地上生物量光学遥感估测的光饱和值为:其他针叶林(160.201 t/hm^(2))>高山松林(127.938 t/hm^(2))>常绿栎类(101.220 t/hm^(2))>云南松林(98.870 t/hm^(2))>其他阔叶林(88.432 t/hm^(2));KNN模型的拟合精度明显优于多元逐步线性回归模型。 展开更多

关键词 森林地上生物量 光学遥感估测 生物量光饱和值 逐步线性回归 KNN 金沙江流域中段

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云南省华山松二元立木材积模型研建 被引量：2

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作者 罗胤 林国刘 +2 位作者 宋永俊 施凯泽 徐婷婷 《林业调查规划》 2024年第4期12-18,共7页

选取10个华山松二元立木材积备选模型,将建模数据带入备选模型进行计算,得出备选模型参数估计值。基于参数估计值,将建模样本中胸径、树高分别代入10个备选模型中求算单株二元理论材积,利用单株二元理论材积与实测材积进行拟合分析,得... 选取10个华山松二元立木材积备选模型,将建模数据带入备选模型进行计算,得出备选模型参数估计值。基于参数估计值,将建模样本中胸径、树高分别代入10个备选模型中求算单株二元理论材积,利用单株二元理论材积与实测材积进行拟合分析,得出离差平方和(SSR)、相关系数(R^(2))、总相对误差(RS)、相对误差平均值(REA)、相对误差绝对平均值(REAA)和预估精度6个评价指标。评价指标对比分析结果表明:模型V=c_(0)D^(c_(1))H^(c_(2))各项指标明显优于其他模型,对该模型进行残差检验、F检验分析,各项指标均达到相关技术标准规定。综合分析,可以选用模型V=0.0000710744×D^(1.852583)×H^(0.975667)作为华山松人工林二元立木材积表编制及森林蓄积量调查模型;选用模型V=0.0000891114×D^(1.838706)×H^(0.891723)作为华山松天然林二元立木材积表编制及森林蓄积量调查模型。 展开更多

关键词 华山松 二元立木材积模型 适用性检验 林业数表编制 云南省

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云南省森林资源变化分析——以“十三五”期间森林资源变化为例 被引量：2

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作者 吴颜奎 昝建春 +4 位作者 廖聪宇 冷鸿天 施凯泽 张占忠 王海波 《绿色科技》 2022年第11期169-172,共4页

基于比较分析法,对云南省“十三五”期间森林资源变化情况进行了分析,结果显示:“十三五”期间,云南省森林资源具有森林面积、森林蓄积呈“双增长”良性发展;乔木林单位面积蓄积增长缓慢;人工林平稳增长;森林“低龄化”仍会长期存在;少... 基于比较分析法,对云南省“十三五”期间森林资源变化情况进行了分析,结果显示:“十三五”期间,云南省森林资源具有森林面积、森林蓄积呈“双增长”良性发展;乔木林单位面积蓄积增长缓慢;人工林平稳增长;森林“低龄化”仍会长期存在;少林地区森林资源增速加快,多林地区增长缓慢等变化趋势。指出了今后一段时期内云南省森林资源变化趋势有如下特点:林地空间有限,森林面积增长难度加大;森林幼、中龄林比例高,森林蓄积量增长空间较大;乔木林单位面积蓄积量不高,森林质量提升将是全省森林资源增长的主要方向;“非林地森林”逆向变化的可能性较大。 展开更多

关键词 森林资源 变化情况 变化趋势 “十三五” 云南省

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基于森林资源二类调查数据的思茅松人工林经验收获表的编制 被引量：1

15

作者 董诗涛 郎晓雪 +2 位作者 施凯泽 杨启运 许彦红 《林业调查规划》 2019年第2期7-11,共5页

以云南省澜沧县2016年森林资源二类调查的994个思茅松人工纯林小班数据为研究对象,选用4种生长方程和1种线性回归方程拟合思茅松人工林林木生长过程,利用SPSS19.0和EXCEL2016对5种预选生长模型进行拟合,基于相关指数最大、残差平方和最... 以云南省澜沧县2016年森林资源二类调查的994个思茅松人工纯林小班数据为研究对象,选用4种生长方程和1种线性回归方程拟合思茅松人工林林木生长过程,利用SPSS19.0和EXCEL2016对5种预选生长模型进行拟合,基于相关指数最大、残差平方和最小的原理,确定了林分平均树高、平均胸径和单位蓄积的最佳生长模型,模型预估精度高达95%以上,对数据T检验结果,其残差均在95%的置信区间。根据拟合的林分平均树高、平均胸径和单位蓄积生长模型及相关公式编制了澜沧县思茅松人工林经验收获表。 展开更多

关键词 经验收货表 思茅松人工林 生长模型 模型检验 森林资源二类调查数据 澜沧县

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永仁县云南松天然林林分直径大小多样性

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作者 吴文君 黄明泉 +6 位作者 施凯泽 张若 李晟 农明川 郑伟楠 蔡尤健 欧光龙 《贵州农业科学》 CAS 2019年第1期158-161,165,共5页

为云南松林业资源的管理保护和可持续发展供理论支撑,以云南省永仁县92块云南松天然林样地为研究对象,选用Shannon指数、Simpson指数和Pielou均匀度指数对云南松林分直径大小多样性进行量化,利用相关性和逐步回归分析环境因子对林分直... 为云南松林业资源的管理保护和可持续发展供理论支撑,以云南省永仁县92块云南松天然林样地为研究对象,选用Shannon指数、Simpson指数和Pielou均匀度指数对云南松林分直径大小多样性进行量化,利用相关性和逐步回归分析环境因子对林分直径大小多样性的影响。结果表明:永仁县云南松的径阶级数比较丰富,径阶分布悬殊较大,林分水平结构复杂,云南松的林分直径大小多样性较为丰富;林分平均胸径、林分优势高、林分密度、海拔和坡向对多样性指数有显著影响;林分平均胸径、坡度、海拔和坡向与多样性指数密切相关,林分平均胸径是影响多样性指数的主要因子。 展开更多

关键词 林分直径 多样性 环境因子 相关性 逐步回归 云南松

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基于林木生理过程的3-PG模型在林业中的相关研究进展 被引量：4

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作者 吴荣 施凯泽 杨启运 《林业调查规划》 2019年第2期30-35,共6页

基于森林生长过程的模型是辅助森林管理的有力工具,其包含描述森林生理、生态和物理过程的组件,基于这一过程的3-PG模型用于研究林木生长过程中考虑树种的生理特性,并结合立地条件、气候条件以及经营管理等措施,预测在各种变化条件下的... 基于森林生长过程的模型是辅助森林管理的有力工具,其包含描述森林生理、生态和物理过程的组件,基于这一过程的3-PG模型用于研究林木生长过程中考虑树种的生理特性,并结合立地条件、气候条件以及经营管理等措施,预测在各种变化条件下的森林生长情况。文中通过对3-PG模型参数及参数敏感性的分析来表述3-PG模型研究现状,概述了3-PG模型在林业中的应用研究进展,认为其将很好地解决大区域尺度下的森林动态生长变化问题,并对该模型的发展进行了展望。 展开更多

关键词 森林动态模拟 3-PG模型 模型参数 敏感性分析 林分预测 研究进展

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基于混合效应模型的滇中地区云南松林地上生物量遥感模型研究 被引量：1

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作者 卢腾飞 秦燕 +4 位作者 徐婷婷 郎晓雪 袁启慧 孙玲琳 施凯泽 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期138-146,共9页

确定云南松林生物量光学遥感估测饱和值,探索提高生物量估测精度。以滇中地区云南松林为研究对象,在研究云南松林光学遥感生物量饱和值的基础上,基于生物量-光谱指数回归模型,考虑区域效应,龄组效应以及嵌套两水平(区域+龄组)构建云南... 确定云南松林生物量光学遥感估测饱和值,探索提高生物量估测精度。以滇中地区云南松林为研究对象,在研究云南松林光学遥感生物量饱和值的基础上,基于生物量-光谱指数回归模型,考虑区域效应,龄组效应以及嵌套两水平(区域+龄组)构建云南松林地上生物量混合效应预估模型,以消除饱和现象带来的预估误差影响。结果表明,NDVI、NLI、G光谱指数生物量饱和值分别为216、151、205 t/hm^(2)。各效应水平混合模型无论拟合指标和独立性检验均优于回归模型,从“刀切法”残差检验结果上看,混合效应模型在低生物量段和高生物量段均降低了回归模型的估测平均残差。综合分析,混合效应模型在一定程度上消除了饱和现象的敏感程度,可有效提高云南松林分生物量的估测精度。 展开更多

关键词 混合效应模型 生物量遥感估测 数据饱和 滇中地区 云南松林

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香格里拉市高山松林碳储量空间分异研究

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作者 徐婷婷 施凯泽 +5 位作者 卢腾飞 郎晓雪 罗胤 冷鸿天 李泽 黄运荣 《林业调查规划》 2024年第2期13-18,24,共7页

以香格里拉市高山松林为研究对象,构建高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算香格里拉市高山松林的碳储量和碳密度,以DEM为数据源,对研究区高山松林碳储量和碳密度的空间分布特征进行分析。研究结果表明,高山松单木碳储量... 以香格里拉市高山松林为研究对象,构建高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算香格里拉市高山松林的碳储量和碳密度,以DEM为数据源,对研究区高山松林碳储量和碳密度的空间分布特征进行分析。研究结果表明,高山松单木碳储量模型以幂函数模型精度最高,决定系数R~2=0.989,均方误差MSE=259.43,可用来进行高山松林碳储量估测;在空间分布上,研究区高山松碳储量集中分布于海拔>2 500~4 000 m地段,在海拔>2 000~2 500 m地段碳储量密度最大,为40.80 t/hm^(2);高山松林碳储量从平坡到险坡的分布呈先增大后减小的趋势,其中,在陡坡上分布最多,在平坡上分布最少;高山松林碳密度随坡度的增大呈先增大后减小的趋势,其中高山松林在急坡上的碳密度最大,为35.94 t/hm^(2),在平坡上的碳密度最小,为30.85 t/hm^(2);高山松林碳储量在平地上分布极少,在阴坡、半阴坡、半阳坡、阳坡上的分布差异不大,呈先增大后减小的趋势,其中,在半阳坡上的分布最多,在阴坡上的分布最少,高山松林碳密度大小在各坡向上相差不大,在半阳坡上最大,为34.40 t/hm^(2),在平地上最小,为32.20 t/hm^(2)。 展开更多

关键词 高山松林 碳储量 碳密度 空间分异 香格里拉市

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澜沧江流域云南松群落分布与地形因子的关系研究

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作者 徐婷婷 施凯泽 +4 位作者 卢腾飞 郎晓雪 罗胤 冷鸿天 李泽 《林业调查规划》 2024年第1期78-81,114,共5页

依据2020年在澜沧江流域分层抽样调查的120个云南松样地数据,提取云南松群落数据和地形因子数据,采用典型对应分析法研究澜沧江流域云南松群落的分布与海拔、坡向和坡度的相关关系。结果表明,地形因子中对澜沧江流域云南松群落分布影响... 依据2020年在澜沧江流域分层抽样调查的120个云南松样地数据,提取云南松群落数据和地形因子数据,采用典型对应分析法研究澜沧江流域云南松群落的分布与海拔、坡向和坡度的相关关系。结果表明,地形因子中对澜沧江流域云南松群落分布影响较大的因子为海拔,其次为坡度,坡向对云南松林分布的影响较小。 展开更多

关键词 云南松群落 典型对应分析法 地形因子 澜沧江流域

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