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题名基于EMD-VMD-LSTM的地震信号分类研究
被引量：6
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作者
施佳朋
黄汉明
薛思敏
黎炳君
袁雪梅
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机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期57-59,62,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41264001)
广西省重点研发计划资助项目(2017AB54055)。
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文摘
针对地震信号分类问题,提出了一种基于经验模态分解—变分模态分解—长短期记忆(EMD-VMD-LSTM)的地震信号分类研究的模型。首先利用EMD和VMD分别提取地震信号的前5个本征模态分量;然后对提取出来的每个本征模态分量求出其熵值,作为分类特征;最后把分类特征输入到LSTM网络中,构成EMD-VMD-LSTM分类模型,对地震信号进行分类实验。实验结果表明:该分类模型对比单一分解方法模型,对地震信号进行分类研究更为有效。
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关键词
地震信号
分类研究
经验模态分解(EMD)
变分模态分解(VMD)
长短期记忆(LSTM)网络
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Keywords
seismic signal
classification research
empirical mode decomposition(EMD)
variational mode decomposition(VMD)
long short-term memory(LSTM)network
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名研究生学位论文外审评阅Web系统实现
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作者
史新华
胡君辉
刘敏
徐宏浩
施佳朋
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机构
广西师范大学物理科学与技术学院
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2019年第5期107-111,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61565002)
广西研究生教育创新计划项目(JGY2016002)
广西研究生教育创新计划项目(JGY2017020)
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文摘
随着社会和经济的发展,社会对高等教育的需求在不断增加,几年前开始,本校每年毕业的研究生就达到了1 500人,学历层次涵盖博士、学术硕士、教育硕士、工程硕士。研究生学位论文外审是保证论文质量的一个必要环节。详细梳理了研究生学位论文外审的整个流程,清晰的列出了主要的完整数据表,创建了学位论文数据库和外审专家数据库;阐述了网站系统的功能划分和访问界面,尤其是其中的评阅模块;所建立和实现的Web系统,可以通过因特网远程对论文外审评阅进行访问。采用本项目所实现的Web系统,研究生可以在指定的时间段内提交或更新学位论文,邀请的外审评阅人可以在其本人的浏览器Web页面在线查看,或下载离线查看隐藏了姓名的论文全文,按规定格式给出各指标的评分和评语。研究生、导师、管理人员可随时查看评阅结果。
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关键词
研究生论文
论文外审评阅
WEB系统
系统实现
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Keywords
postgraduate theses
thesis’s external review
Web system
system implementation
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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