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基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法被引量：1: 1; 作者吴哲夫唐万利 +1 位作者陈骋方路平《电信科学》 2019年第6期70-77,共8页; 与火灾相关的烟雾实时检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾传感器系统的高成本和视频探测的拍摄盲区等问题,提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检测方法。该方法无需专用的火灾烟雾监测设备,通过研究火灾... 展开更多; 关键词无线信道信道状态信息烟雾检测机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

Ku/K波段双频涡旋电磁阵列天线设计被引量：6: 2; 作者方路平马誉尧 +1 位作者林珏伟周守利《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期87-91,共5页; 涡旋电磁波具有携带轨道角动量的特性,利用这一特性,采用涡旋电磁波作为信号的载体,可以实现同一时间、同一频段的多路信号传输,极大地提高系统容量和频带利用率。以同轴馈电的半圆型开槽微带天线为单元,设计出了一种能工作在Ku波段和K... 展开更多; 关键词双频半圆型开槽轨道角动量涡旋电磁波微带阵天线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网络可视图的室内人体状态检测研究: 3; 作者吴哲夫樊坤鹏 +2 位作者陈滨刘恺方路平《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第1期23-31,共9页; 随着无线局域网的普及,利用无线信号对室内人员活动状态的研究越来越多,如进行无源被动的人体朝向感知等。本文提出了一种结合无线信道状态信息(CSI)和可视图(VG)复杂网络技术的室内人体朝向检测方法,首先以无线局域网中的信道状态幅度... 展开更多; 关键词复杂网络网络构建人体状态机器学习可视图(VG); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力机制的对抗性协同过滤推荐算法: 4; 作者吴哲夫程界斌方路平《高技术通讯》 CAS 2023年第10期1020-1028,共9页; 针对协同过滤推荐算法中用户所交互的物品对其决策的不同贡献度问题,提出了一种基于相关注意力的协同过滤推荐算法。该算法结合深度学习中的注意力机制为不同物品分配不同的权值来捕获与目标物品最相关的物品,探索不同物品的权重对模型... 展开更多; 关键词协同过滤注意力机制对抗性学习鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可解释卷积神经网络的胚胎血管新生时间模式研究: 5; 作者吕雪倩赵沈佳 +3 位作者李佩伦方路平宁钢民潘清《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期524-531,共8页; 理解血管网络新生的时间模式,有助于生物体发育机制研究和肿瘤等疾病的生理病理研究。提出以可解释卷积神经网络(CNN)研究鸡胚胎卵黄膜的血管新生时间模式的方法。基于CNN建立受精3 d后(3dpf)和4 d后(4dpf)的鸡胚胎血管网络图像的分类模... 展开更多; 关键词血管新生卷积神经网络鸡胚胎卵黄膜梯度加权的类激活映射; 在线阅读下载PDF 职称材料

IPv6与IPv4环境下的SIP通信: 6; 作者吴建张森方路平《数据通信》 2004年第5期24-26,共3页; 随着互联网的发展,IPv6最终会成为未来互联网网络层的核心协议。而SIP作为下一代多媒体通信中的重要技术也受到普遍的欢迎和认可。本文描述了在IPv6环境下使用SIP的优势,并提出了IPv4和IPv6网络环境下SIP通信的解决方案。; 关键词 SIP IPV4 IPV6网络多媒体通信网络层协议解决方案互联网描述使用; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法被引量：1: 1; 作者吴哲夫唐万利陈骋方路平; 机构浙江工业大学信息学院华信咨询设计研究院有限公司; 出处《电信科学》 2019年第6期70-77,共8页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(No.LY18F010025,No.LY14F050004,No.LY13F010011)~~; 文摘与火灾相关的烟雾实时检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾传感器系统的高成本和视频探测的拍摄盲区等问题,提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检测方法。该方法无需专用的火灾烟雾监测设备,通过研究火灾烟雾对无线传输信号的影响,提取信道状态信息中的烟雾特征参数并应用机器学习进行分类,从而实现环境火灾实时监测的目的。实验结果表明,基于Wi-Fi信道状态信息的环境烟雾检测准确率可达98.06%。; 关键词无线信道信道状态信息烟雾检测机器学习; Keywords wireless channel channel state information smoke detection machine learning; 分类号 TN929 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Ku/K波段双频涡旋电磁阵列天线设计被引量：6: 2; 作者方路平马誉尧林珏伟周守利; 机构浙江工业大学信息学院中国科学院国家空间科学中心; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期87-91,共5页; 基金中国科学院空间科学战略性科技先导专项基金资助项目(XDA04060300) 中国博士后科学基金项目(2013M540147); 文摘涡旋电磁波具有携带轨道角动量的特性,利用这一特性,采用涡旋电磁波作为信号的载体,可以实现同一时间、同一频段的多路信号传输,极大地提高系统容量和频带利用率。以同轴馈电的半圆型开槽微带天线为单元,设计出了一种能工作在Ku波段和K波段的涡旋电磁阵列天线。使用三维电磁场仿真软件建模并且优化参数,最终得到在中心频率分别为17.1GHz和19.7GHz时,阵列天线产生的电磁波携带有轨道角动量。结论表明:该阵列天线能够产生双频涡旋电磁波。; 关键词双频半圆型开槽轨道角动量涡旋电磁波微带阵天线; Keywords double frequency semicircle groove orbit angular momentum vortex electromagnetic wave microstrip antenna array; 分类号 TN822 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网络可视图的室内人体状态检测研究: 3; 作者吴哲夫樊坤鹏陈滨刘恺方路平; 机构浙江工业大学信息工程学院浙江工业大学设计艺术学院; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第1期23-31,共9页; 基金浙江省自然科学基金(LY18F010025,LY14F050004,LY13F010011)资助项目; 文摘随着无线局域网的普及,利用无线信号对室内人员活动状态的研究越来越多,如进行无源被动的人体朝向感知等。本文提出了一种结合无线信道状态信息(CSI)和可视图(VG)复杂网络技术的室内人体朝向检测方法,首先以无线局域网中的信道状态幅度和相位信息构建时间序列数据网络,然后基于提取的网络参数和原始统计属性作为融合特征,再通过机器学习算法进行人体朝向的分类检测。为验证算法效果,本文建立了信道状态幅度和位相信息采集平台,综合多对天线数据进行了教室和办公室2种环境下的人体4朝向和8朝向检测,还讨论了K近邻(KNN)、朴素贝叶斯(NB)和支持向量机(SVM)等分类方法的时间复杂度对比。实验结果表明,本文所提出的方法和实验方案具有较高的室内人体朝向检测精度,8朝向的最佳检测精度能达到98.66%。; 关键词复杂网络网络构建人体状态机器学习可视图(VG); Keywords complex network network construction human body state machine learning visibility graph(VG); 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制的对抗性协同过滤推荐算法: 4; 作者吴哲夫程界斌方路平; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《高技术通讯》 CAS 2023年第10期1020-1028,共9页; 基金浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F010005)资助。; 文摘针对协同过滤推荐算法中用户所交互的物品对其决策的不同贡献度问题,提出了一种基于相关注意力的协同过滤推荐算法。该算法结合深度学习中的注意力机制为不同物品分配不同的权值来捕获与目标物品最相关的物品,探索不同物品的权重对模型预测的影响并以此提升推荐的准确度;在此基础上,为了解决推荐算法鲁棒性低的问题,进一步提出了注意力协同对抗性训练的推荐算法,通过对抗性学习的方法并使用快速梯度符号算法(FGSM)构建对抗样本输入模型进行对抗训练,缓解模型受扰动的影响从而提升算法鲁棒性。在Pinterest和MovieLens-1M这2个数据集上的实验结果表明,所提算法不仅有效提升了推荐算法的准确度,同时也增强了推荐系统的鲁棒性。; 关键词协同过滤注意力机制对抗性学习鲁棒性; Keywords collaborative filtering attention mechanism adversarial learning robustness; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可解释卷积神经网络的胚胎血管新生时间模式研究: 5; 作者吕雪倩赵沈佳李佩伦方路平宁钢民潘清; 机构浙江工业大学信息工程学院浙江大学生物医学工程系; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期524-531,共8页; 基金国家自然科学基金(31870938,81871454)。; 文摘理解血管网络新生的时间模式,有助于生物体发育机制研究和肿瘤等疾病的生理病理研究。提出以可解释卷积神经网络(CNN)研究鸡胚胎卵黄膜的血管新生时间模式的方法。基于CNN建立受精3 d后(3dpf)和4 d后(4dpf)的鸡胚胎血管网络图像的分类模型,以梯度加权的类激活映射(Grad-CAM)技术解释发育过程中血管网络形态拓扑的变化模式,并以此分类模型分析3dpf^4dpf之间血管新生的时间特性。实验共计观察17枚受精卵,结果显示最优模型区分3dpf与4dpf的血管图像的准确率达到98.62%。通过Grad-CAM技术对不同时期血管图像的特征进行可视化,发现3dpf^4dpf的发育过程主要表现为毛细血管网的生长发育。这些鸡胚胎卵黄膜在3dpf^4dpf时间段内,前12 h血管新生较为剧烈,随后趋于平稳。这些结果可为血管新生研究提供新的技术手段,并辅助血管新生机制、肿瘤发病机理和器官衰老过程等的相关研究。; 关键词血管新生卷积神经网络鸡胚胎卵黄膜梯度加权的类激活映射; Keywords angiogenesis convolutional neural network chicken vitelline gradient-weighted class activation mapping; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IPv6与IPv4环境下的SIP通信: 6; 作者吴建张森方路平; 机构浙江工业大学计算机学院浙江大学; 出处《数据通信》 2004年第5期24-26,共3页; 文摘随着互联网的发展,IPv6最终会成为未来互联网网络层的核心协议。而SIP作为下一代多媒体通信中的重要技术也受到普遍的欢迎和认可。本文描述了在IPv6环境下使用SIP的优势,并提出了IPv4和IPv6网络环境下SIP通信的解决方案。; 关键词 SIP IPV4 IPV6网络多媒体通信网络层协议解决方案互联网描述使用; 分类号 TN915 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法	吴哲夫唐万利陈骋方路平	《电信科学》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Ku/K波段双频涡旋电磁阵列天线设计	方路平马誉尧林珏伟周守利	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于网络可视图的室内人体状态检测研究	吴哲夫樊坤鹏陈滨刘恺方路平	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于注意力机制的对抗性协同过滤推荐算法	吴哲夫程界斌方路平	《高技术通讯》 CAS	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于可解释卷积神经网络的胚胎血管新生时间模式研究	吕雪倩赵沈佳李佩伦方路平宁钢民潘清	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	IPv6与IPv4环境下的SIP通信	吴建张森方路平	《数据通信》	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料