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题名基于语义增强的装备事件抽取方法
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作者
方睿
崔良中
方圆婧
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机构
海军工程大学电子工程学院
联勤保障部队
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期286-294,共9页
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基金
装备预先研究项目(30209040702)。
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文摘
信息时代下,装备领域的数据量急剧增长,使得论证人员难以高效地从中获取关键信息,进而支持相应的数据分析和论证工作。针对装备领域事件抽取事件论元边界模糊的问题,提出了一种基于语义增强的装备事件抽取方法。该方法利用装备领域的专业术语和词汇信息,构建领域词向量,并设计能够兼容和整合不同粒度语义信息的模型结构,将装备领域词向量与预训练模型ERNIE生成的字符向量进行融合,将专业术语知识和通用语言理解能力相结合,实现更全面的语义信息捕捉,增强模型对装备领域文本语义的理解,从而提升模型对事件论元边界的识别能力。实验结果表明,该方法在装备领域数据集上取得了优于基线方法的F1值,相比CK-BERT模型F1值提升了3.83%;在公开数据集ACE2005上进行的实验验证了其能有效提升装备领域事件要素抽取的性能。
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关键词
装备领域
事件抽取
语义增强
领域词向量
预训练模型
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Keywords
Equipment domain
Event extraction
Semantic enhancement
Domain-specific word vector
Pre-trained model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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