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基于自适应混沌蜂群算法的梯级电站优化调度被引量：3: 1; 作者方仍存李超顺蒲桂林《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第2期102-106,111,共6页; 在峰谷分时电价背景下建立梯级水电站短期发电效益最大模型,通过自适应混沌蜂群算法(ACABC)对模型进行求解。为兼顾算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步长和蜜源选择概率自适应修正策略。考虑到模型求解过程中涉及的多维复杂约... 展开更多; 关键词梯级电站调峰分时电价混沌搜索人工蜂群发电效益; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相空间重构和QPSO-SVM的超短期负荷预测被引量：3: 2; 作者方仍存李超顺李静《中国农村水利水电》北大核心 2014年第5期142-145,154,共5页; 提出了一种基于负荷时间序列相空间重构与量子粒子群优化支持向量机的混合超短期负荷预测方法。首先利用G-P算法和C-C算法分别确定超短期负荷数据关联维数和延迟时间,对数据进行相空间重构,并获取预测模型的输入输出数据。接着采用量子... 展开更多; 关键词超短期负荷混沌特性支持向量机量子粒子群; 在线阅读下载PDF 职称材料

中长期电力负荷预测的集对分析聚类算法被引量：4: 3; 作者彭明鸿方仍存《中国农村水利水电》北大核心 2009年第1期109-111,共3页; 提出了一种中长期电力负荷预测的集对分析聚类算法。该方法采用集对分析中的同异反模式进行模式识别,并根据聚类分析的基本思想进行分类预测。最后采用福建省年用电量数据进行了实例研究,结果表明该预测方法是有效的。; 关键词负荷预测集对分析聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

凤滩水库分期分级洪水的防洪调度研究被引量：8: 4; 作者贾函周建中 +2 位作者杨俊杰方仍存刘力《水力发电》北大核心 2006年第1期19-22,共4页; 根据凤滩水库的洪水特性和下游防洪要求,将汛期分为前、主、后三期,分别计算设计洪水,分析汛限水位、蓄水时机对调洪结果与发电效益的影响,寻求最优的汛期分期运行水位及调洪规则,提高水库的综合利用效益。; 关键词分期设计洪水分期汛限水位防洪调度风滩水库; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应混沌蜂群算法的梯级电站优化调度被引量：3: 1; 作者方仍存李超顺蒲桂林; 机构国网湖北省电力公司经济技术研究院华中科技大学水电与数字化工程学院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第2期102-106,111,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51109088) 教育部博士点基金新教师项目(20110142120020); 文摘在峰谷分时电价背景下建立梯级水电站短期发电效益最大模型,通过自适应混沌蜂群算法(ACABC)对模型进行求解。为兼顾算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步长和蜜源选择概率自适应修正策略。考虑到模型求解过程中涉及的多维复杂约束问题,提出一种基于双向廊道的约束处理技术,用于规范解寻优空间。以峰谷分时电价下清江梯级短期优化调度为背景进行仿真建模,将计算结果与普通人工蜂群算法(ABC)和差分进化算法(DE)所得结果进行比较。实例研究表明,ACABC处理灵活且具有更强的全局搜索能力,工程实用价值较高。; 关键词梯级电站调峰分时电价混沌搜索人工蜂群发电效益; Keywords cascaded hydropower stations peak-load regulation time-of-use tariff chaotic search artificial bee colony generation benefit; 分类号 TV737 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相空间重构和QPSO-SVM的超短期负荷预测被引量：3: 2; 作者方仍存李超顺李静; 机构国网湖北省电力公司经济技术研究院华中科技大学水电与数字化工程学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2014年第5期142-145,154,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51109088) 教育部博士点基金新教师项目(20110142120020); 文摘提出了一种基于负荷时间序列相空间重构与量子粒子群优化支持向量机的混合超短期负荷预测方法。首先利用G-P算法和C-C算法分别确定超短期负荷数据关联维数和延迟时间,对数据进行相空间重构,并获取预测模型的输入输出数据。接着采用量子粒子群(QPSO)对支持向量机(SVM)进行优化,构建了QPSO-SVM预测模型。最后利用相空间重构获得的模型输入输出数据对QPSO-SVM进行训练获得负荷预测模型。对某电网模拟负荷预测试验结果表明,方法有效提高了负荷预测精度,具有一定的科学意义及工程价值。; 关键词超短期负荷混沌特性支持向量机量子粒子群; Keywords ultra-short-term load chaotic characteristic support vector machines QPSO; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中长期电力负荷预测的集对分析聚类算法被引量：4: 3; 作者彭明鸿方仍存; 机构华中科技大学水电与数字化工程学院湖北省电力试验研究院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2009年第1期109-111,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50779020); 文摘提出了一种中长期电力负荷预测的集对分析聚类算法。该方法采用集对分析中的同异反模式进行模式识别,并根据聚类分析的基本思想进行分类预测。最后采用福建省年用电量数据进行了实例研究,结果表明该预测方法是有效的。; 关键词负荷预测集对分析聚类算法; Keywords load forecasting set pair analysis clustering algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名凤滩水库分期分级洪水的防洪调度研究被引量：8: 4; 作者贾函周建中杨俊杰方仍存刘力; 机构华中科技大学水电与数字化工程学院; 出处《水力发电》北大核心 2006年第1期19-22,共4页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(50539140) 国家自然科学基金资助项目(50579022); 文摘根据凤滩水库的洪水特性和下游防洪要求,将汛期分为前、主、后三期,分别计算设计洪水,分析汛限水位、蓄水时机对调洪结果与发电效益的影响,寻求最优的汛期分期运行水位及调洪规则,提高水库的综合利用效益。; 关键词分期设计洪水分期汛限水位防洪调度风滩水库; Keywords seasonal design flood flood regulation by level and stages flood regulation Fengtan Reservoir; 分类号 TV697.23 [水利工程—水利水电工程] TV697.11 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料