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基于数据点松紧度的局部线性嵌入算法 被引量:1
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作者 斯庆巴拉 郎德琴 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期135-138,共4页
局部线性嵌入算法(LLE)是流形学习中非线性数据降维的重要方法之一。考虑数据点分布大多呈现不均匀性,LLE对近邻点的选取方式将会导致大量的信息丢失。根据其不足,提出一种基于数据点松紧度的局部线性嵌入改进算法——tLLE算法,针对数... 局部线性嵌入算法(LLE)是流形学习中非线性数据降维的重要方法之一。考虑数据点分布大多呈现不均匀性,LLE对近邻点的选取方式将会导致大量的信息丢失。根据其不足,提出一种基于数据点松紧度的局部线性嵌入改进算法——tLLE算法,针对数据点分布不均匀的数据集,tLLE算法能有效地进行维数约简,且具有比LLE更好的降维效果。在人造数据和现实数据上的嵌入以及分类识别结果表明了tLLE算法的有效性。 展开更多
关键词 局部线性嵌入 流形学习 维数约简 松紧度
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机载光电成像系统的图像拼接技术研究 被引量:1
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作者 杨丽娟 斯庆巴拉 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期59-63,共5页
基于多尺度配准的图像拼接技术选取渐进式配准方法,利用空域图像拼接法拼接机载图像,未对图像进行几何校正,导致机载图像几何位置出现偏差,图像拼接效果差。研究新的机载光电成像系统的图像拼接技术,通过确定散乱扫描点同非散乱扫描点... 基于多尺度配准的图像拼接技术选取渐进式配准方法,利用空域图像拼接法拼接机载图像,未对图像进行几何校正,导致机载图像几何位置出现偏差,图像拼接效果差。研究新的机载光电成像系统的图像拼接技术,通过确定散乱扫描点同非散乱扫描点间的对应关系校正机载图像;采用SURF算法构建校正后机载图像的尺度空间,确定图像特征点主方向,得到图像扩展点SURF描述符,依据该描述符对比参考图像与待匹配图像关键点相似性,采用RANSAC算法和最小二乘法清除匹配错误的特征点对,获取配准图像间的空间变换关系,实现机载图像的特征匹配和图像配准;依据配准图像空间变换关系,将不同机载图像映射至相同参考坐标系后,采用渐入渐出法融合不同机载图像的重合部分,完成机载图像无缝拼接。实验结果表明,所提技术图像拼接性能优于对比技术,图像拼接效果佳。 展开更多
关键词 机载 光电成像系统 图像拼接 图像校正 图像配准 特征点
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