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基于改进FNN-BP网络的304不锈钢薄板焊接质量推断模型
1
作者
文德沐
胡晓兵
+2 位作者
张雪健
毛业兵
陈海军
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第3期161-167,共7页
针对目前激光焊接领域的激光焊接参数智能设定的发展方向,智能焊接系统的焊接参数推定模块成为了热点研究对象。在分析了焊接工艺参数对焊接质量的影响之后,搭建了一种基于改进模糊专家系统和BP神经网络的激光焊接质量推断模型,该模型...
针对目前激光焊接领域的激光焊接参数智能设定的发展方向,智能焊接系统的焊接参数推定模块成为了热点研究对象。在分析了焊接工艺参数对焊接质量的影响之后,搭建了一种基于改进模糊专家系统和BP神经网络的激光焊接质量推断模型,该模型包括两部分内容,即基于焊接速度、焊接功率和离焦量的焊接质量模糊推断和基于预测值、板材厚度、峰值功率和占空比的BP修正神经网络。焊接质量模糊推断,首先基于已有人工经验进行焊接参数模糊化和焊接规则库建立,然后通过分析确定模糊推断类型,最后进行模糊推断输出焊接质量预测值;BP神经网络修正,基于板材厚度等参数对不同板材厚度下焊缝图像质量评分和平面度差值进行预测值修正,以获得更加准确的推断值。通过实验证明,该不锈钢薄板智能激光焊接系统具有一定的可行性和重要的工程意义。
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关键词
焊接质量评价
焊接参数
模糊专家系统
BP神经网络
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职称材料
题名
基于改进FNN-BP网络的304不锈钢薄板焊接质量推断模型
1
作者
文德沐
胡晓兵
张雪健
毛业兵
陈海军
机构
四川大学机械工程学院
四川大学宜宾园区
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第3期161-167,共7页
基金
四川大学-宜宾校市合作项目(2020CDYB-3)。
文摘
针对目前激光焊接领域的激光焊接参数智能设定的发展方向,智能焊接系统的焊接参数推定模块成为了热点研究对象。在分析了焊接工艺参数对焊接质量的影响之后,搭建了一种基于改进模糊专家系统和BP神经网络的激光焊接质量推断模型,该模型包括两部分内容,即基于焊接速度、焊接功率和离焦量的焊接质量模糊推断和基于预测值、板材厚度、峰值功率和占空比的BP修正神经网络。焊接质量模糊推断,首先基于已有人工经验进行焊接参数模糊化和焊接规则库建立,然后通过分析确定模糊推断类型,最后进行模糊推断输出焊接质量预测值;BP神经网络修正,基于板材厚度等参数对不同板材厚度下焊缝图像质量评分和平面度差值进行预测值修正,以获得更加准确的推断值。通过实验证明,该不锈钢薄板智能激光焊接系统具有一定的可行性和重要的工程意义。
关键词
焊接质量评价
焊接参数
模糊专家系统
BP神经网络
Keywords
welding quality evaluation
welding parameters
fuzzy expert system
BP neural network
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
TG66 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进FNN-BP网络的304不锈钢薄板焊接质量推断模型
文德沐
胡晓兵
张雪健
毛业兵
陈海军
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024
0
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职称材料
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