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基于X12季节调整法与神经网络的光伏出力预测方法
被引量：
1
1
作者
廖雪松
杜彬
+5 位作者
陈林清
刘炎煌
文圆鑫
邹广华
何宏聪
杨金凯
《水电与新能源》
2024年第6期1-4,共4页
精准的光伏出力预测是光伏并网规划的基础,对光伏消纳与电网安全经济运行具有重要影响,为此提出了一种基于X12季节调整法与神经网络的光伏出力预测方法。首先利用X12季节调整法将光伏出力序列分解为趋势分量、季节周期分量和随机分量;...
精准的光伏出力预测是光伏并网规划的基础,对光伏消纳与电网安全经济运行具有重要影响,为此提出了一种基于X12季节调整法与神经网络的光伏出力预测方法。首先利用X12季节调整法将光伏出力序列分解为趋势分量、季节周期分量和随机分量;再基于BP神经网络的方法对各个分量进行预测,经组合得到最终结果;最后选取江西省会昌县光伏的实际出力序列作为分析对象,利用所提出的预测方法进行预测结果表明,该方法能够达到较高的准确度。
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关键词
X12季节调整法
出力预测
神经网络
分量分解
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职称材料
题名
基于X12季节调整法与神经网络的光伏出力预测方法
被引量：
1
1
作者
廖雪松
杜彬
陈林清
刘炎煌
文圆鑫
邹广华
何宏聪
杨金凯
机构
国网赣州市会昌县供电公司
出处
《水电与新能源》
2024年第6期1-4,共4页
基金
国网江西省电力有限公司2023年科技项目《基于新能源承载能力评估的电网灵活性资源优化配置技术研究》(编号5218G0230008)。
文摘
精准的光伏出力预测是光伏并网规划的基础,对光伏消纳与电网安全经济运行具有重要影响,为此提出了一种基于X12季节调整法与神经网络的光伏出力预测方法。首先利用X12季节调整法将光伏出力序列分解为趋势分量、季节周期分量和随机分量;再基于BP神经网络的方法对各个分量进行预测,经组合得到最终结果;最后选取江西省会昌县光伏的实际出力序列作为分析对象,利用所提出的预测方法进行预测结果表明,该方法能够达到较高的准确度。
关键词
X12季节调整法
出力预测
神经网络
分量分解
Keywords
X12 seasonal adjustment method
output prediction
neural network
component decomposition
分类号
TM6152 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于X12季节调整法与神经网络的光伏出力预测方法
廖雪松
杜彬
陈林清
刘炎煌
文圆鑫
邹广华
何宏聪
杨金凯
《水电与新能源》
2024
1
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