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基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法
被引量：
14
1
作者
张立保
敖鹏亮
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期2540-2544,共5页
为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱...
为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节,既初步削弱高斯噪声又保护了边缘,最后采用改进的小波阈值滤波算法,对不同的小波系数采用不同的阈值函数,通过线性回归得到各最优阈值关系式。实验结果表明,该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声,在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果,能提高去噪图像峰值信噪比0.5~2.0 dB。
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关键词
图像处理
图像去噪
边缘检测
小波变换
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职称材料
题名
基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法
被引量：
14
1
作者
张立保
敖鹏亮
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
北京师范大学遥感科学国家重点实验室
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期2540-2544,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60602035
61071103)
+2 种基金
国家高技术发展计划项目
中国科学院遥感应用研究所
北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201001)
文摘
为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节,既初步削弱高斯噪声又保护了边缘,最后采用改进的小波阈值滤波算法,对不同的小波系数采用不同的阈值函数,通过线性回归得到各最优阈值关系式。实验结果表明,该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声,在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果,能提高去噪图像峰值信噪比0.5~2.0 dB。
关键词
图像处理
图像去噪
边缘检测
小波变换
Keywords
image processing
image denoising
edge detection
wavelet transform
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法
张立保
敖鹏亮
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
14
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职称材料
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参考文献
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