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题名单维学习的蝙蝠算法
被引量：3
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作者
陈梅雯
钟一文
王李进
敖永霞
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机构
福建农林大学计算机与信息学院
山东大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2614-2617,共4页
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基金
福建省自然科学基金项目(2013J01216)资助
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文摘
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的启发式算法,对多维优化函数,个体在全局最佳解的引导下修改所有的维,可能导致种群多样性降低过快且各维相互干扰,从而影响算法的收敛速度和求解质量.针对此不足,提出一种改进的蝙蝠算法,在每次迭代过程中,个体在随机选择的一维上有概率地向其它随机个体学习,结合阈值接收策略接收候选解,提出的方法既保持种群的多样性,又避免各维互扰的现象,增强算法的局部求精能力.实验结果显示提出的策略在求解质量和收敛速度都优于一些改进的演化算法,表明在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
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关键词
蝙蝠算法
多样性
互扰现象
单维学习
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Keywords
bat algorithm
diversity
interference phenomena
one-dimension learning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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