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融合单高斯模型的改进ViBE算法
1
作者
支祖利
高智勇
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2019年第2期86-90,共5页
ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象。针对此问题,提出一种融合单高斯模型的改进ViBE算法。单高斯模型具有灵敏度高、目标检测时间效率高等特点,可提升ViBE算法在检测运...
ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象。针对此问题,提出一种融合单高斯模型的改进ViBE算法。单高斯模型具有灵敏度高、目标检测时间效率高等特点,可提升ViBE算法在检测运动目标时的准确性。
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关键词
ViBE
漏检
单高斯模型
运动目标
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职称材料
题名
融合单高斯模型的改进ViBE算法
1
作者
支祖利
高智勇
机构
阜阳职业技术学院工程科技学院
中南民族大学生物医学工程学院
出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2019年第2期86-90,共5页
基金
安徽省自然科学重点研究项目"智能手机防火墙研究与设计"(KJ2017A605)
安徽省自然科学重点研究项目"互联网+模式下智能防盗系统研究"(KJ2018A0738)
文摘
ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象。针对此问题,提出一种融合单高斯模型的改进ViBE算法。单高斯模型具有灵敏度高、目标检测时间效率高等特点,可提升ViBE算法在检测运动目标时的准确性。
关键词
ViBE
漏检
单高斯模型
运动目标
Keywords
ViBE
Undetected
single Gaussian model
moving target
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
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1
融合单高斯模型的改进ViBE算法
支祖利
高智勇
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2019
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