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题名物联网中多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法
被引量：1
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作者
管桂林
支婷
陶政坪
曹扬
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机构
中电科大数据研究院有限公司
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心
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出处
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第10期958-966,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3806001)
贵州省科技支撑计划项目(2023MA6DN7B8X22057)
+1 种基金
海南省重大科技计划项目(ZDKJ2021051)
贵州省高层次创新型人才项目(黔科合平台人才-GCC[2023]105)。
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文摘
借助联邦学习,多个分布式物联网设备可在不泄露原始数据前提下通过传输模型更新共同训练全局模型.然而,联邦学习系统易受模型推理攻击的影响,导致系统鲁棒性和数据隐私性受损.针对现有联邦学习方案无法实现对共享梯度的机密性保护以及难以抵抗客户端和服务器发起的共谋攻击等问题,提出一种物联网中多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法.该方法利用多密钥同态加密实现了梯度更新机密性保护,首先通过采用代理重加密技术,将不同公钥下的密文转换为公共密钥下的加密数据,确保云服务器实现对梯度密文的解密.然后,物联网设备采用自身的公钥和随机秘密因子加密本地梯度数据,可抵抗恶意设备和服务器发起的合谋攻击.其次,设计了一种基于混合密码体制的身份认证方法,实现对联邦建模参与方身份的实时验证.此外,为了进一步降低客户端计算开销,将部分解密计算协同至可信服务器计算,用户只需少量的计算即可.通过对所提方案进行全面分析以评估其安全性和效率.结果表明,所提方案满足了预期的安全要求.实验仿真表明,该方案相较于现有方案,具有较低的计算开销,可实现更快且准确的模型训练.
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关键词
联邦学习
物联网
代理重加密
多密钥同态加密
隐私保护
抗合谋攻击
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Keywords
federated learning
Internet of things
proxy re-encryption
multi-key homomorphic encryption
privacy protection
resist collusion attacks
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名人机结合的智能情报分析系统设计与实现
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作者
丁洪鑫
汪榕
周维
曹扬
支婷
董厚泽
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机构
中电科大数据研究院有限公司
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心
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出处
《现代信息科技》
2024年第11期69-75,共7页
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基金
国家自然科学项目(U19B2020)。
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文摘
文章首先对情报分析方法与人工智能的融合方式进行辨析,然后以AI赋能、人在回路的情报分析过程作为主导设计思想对智能情报分析系统进行整体功能架构及数据架构设计,同时为了降低使用门槛,提升数据分析结果的可解释性和准确性,提出了大语言模型与知识图谱的组合架构,并开发了人机结合的智能情报分析系统。该平台具备便于集成机器学习算法的架构,采用面向非技术用户的自然语言交互接口,使依赖人类智能的情报分析方法与依赖人工智能的大数据分析方法有机结合,极大地增强了分析人员的数据融合分析能力。
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关键词
情报分析
数据融合分析
大语言模型
知识图谱
可视化分析工具
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Keywords
intelligence analysis
data fusion analysis
large language model
Knowledge Graph
visual analysis tool
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名智慧标识网络服务机理研究进展及安全性分析
被引量：4
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作者
支婷
刘颖
周华春
张宏科
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机构
北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1653-1664,共12页
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基金
国家重点研发计划课题“基于身份的可信协议与恶竟通信行为监控方法”(No.2018YFA0701604)。
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文摘
随着互联网规模的不断扩大以及应用场景的多元化,传统网络无法很好地满足新业务的动态多样化需求,因此国内外对未来网络展开了深入研究.本文首先介绍了未来互联网体系架构的研究现状.其次,介绍了具备“三层、两域”特征的智慧标识网络(Smart Identifier NETwork,SINET)体系架构,然后重点阐述了SINET服务机理在服务的命名与解析、路由机制、服务缓存、移动性、传输控制机制、可扩展性、绿色节能等关键技术方面取得的研究进展,并进一步详细分析了SINET服务机理的安全性.最后总结了SINET面临的挑战,对SINET服务机理在大规模场景部署中可能存在的问题做出讨论.
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关键词
智慧标识网络
服务机理
动态适配
安全性
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Keywords
smart identifier network
service mechanism
dynamic adaptation
security
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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