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基于两空间核鉴别分析的人脸识别
1
作者
赵明华
石争浩
+1 位作者
李鹏
房蓓
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期24-26,共3页
指出了几种线性鉴别分析方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足，结合核方法的思想，提出了一种基于两空间核鉴别分析的人脸识别方法。首先使用KPCA方法在核变换后的特征空间中对样本进行处理；进而将变换后的类内散布矩阵分成非零...
指出了几种线性鉴别分析方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足，结合核方法的思想，提出了一种基于两空间核鉴别分析的人脸识别方法。首先使用KPCA方法在核变换后的特征空间中对样本进行处理；进而将变换后的类内散布矩阵分成非零空间和零空间进行鉴别向量确定和鉴别特征提取，最后将得到的两种鉴别特征融合，从而使用最近邻法进行分类。该方法能够处理小样本的人脸识别问题，还能有效提取光照等复杂变化下的人脸特征。实验结果表明，与其他方法相比，该方法能够更有效的简化人脸模式的复杂分布，获得了更好的识别结果。
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关键词
图像处理
小样本人脸识别
两空间核鉴别分析
特征提取
散布矩阵
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职称材料
利用生物信息学资源设计引物
2
作者
王少峡
房蓓
王虹
《天津药学》
2004年第5期49-51,共3页
系统介绍利用生物信息学资源设计引物的各个步骤 :搜寻某基因的所有已发表序列 ;对这些序列进行多序列对比 ,确定保守区域 ;利用专业软件设计引物 ;并对引物进行修饰和检测等。
关键词
生物信息学
引物
多序列对比
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职称材料
题名
基于两空间核鉴别分析的人脸识别
1
作者
赵明华
石争浩
李鹏
房蓓
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期24-26,共3页
文摘
指出了几种线性鉴别分析方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足，结合核方法的思想，提出了一种基于两空间核鉴别分析的人脸识别方法。首先使用KPCA方法在核变换后的特征空间中对样本进行处理；进而将变换后的类内散布矩阵分成非零空间和零空间进行鉴别向量确定和鉴别特征提取，最后将得到的两种鉴别特征融合，从而使用最近邻法进行分类。该方法能够处理小样本的人脸识别问题，还能有效提取光照等复杂变化下的人脸特征。实验结果表明，与其他方法相比，该方法能够更有效的简化人脸模式的复杂分布，获得了更好的识别结果。
关键词
图像处理
小样本人脸识别
两空间核鉴别分析
特征提取
散布矩阵
Keywords
Image processing
small sample size face recognition
two subspaces kernel discriminant analysis
feature extraction
scatter matrix
分类号
TN248.1 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
利用生物信息学资源设计引物
2
作者
王少峡
房蓓
王虹
机构
天津中医学院
天津医科大学
出处
《天津药学》
2004年第5期49-51,共3页
文摘
系统介绍利用生物信息学资源设计引物的各个步骤 :搜寻某基因的所有已发表序列 ;对这些序列进行多序列对比 ,确定保守区域 ;利用专业软件设计引物 ;并对引物进行修饰和检测等。
关键词
生物信息学
引物
多序列对比
Keywords
bioinformatics, Primers, multiple sequences alignments
分类号
R914.2 [医药卫生—药物化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两空间核鉴别分析的人脸识别
赵明华
石争浩
李鹏
房蓓
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用生物信息学资源设计引物
王少峡
房蓓
王虹
《天津药学》
2004
0
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职称材料
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