基于AODV(Ad—hoc 0n Dem and Vector)协议草案,再对助—hoc网络的QoS问题进行了深入的探讨和研究后,提出了一种“伴随式”QoS路由算法,该新算法能够适用于带有QoS业务要求的网络。并将该新算法与G reedy算法进行了比较分析,仿真结果说...基于AODV(Ad—hoc 0n Dem and Vector)协议草案,再对助—hoc网络的QoS问题进行了深入的探讨和研究后,提出了一种“伴随式”QoS路由算法,该新算法能够适用于带有QoS业务要求的网络。并将该新算法与G reedy算法进行了比较分析,仿真结果说明新算法降低了控制消息的增加比例,并且具有较高的源节点与目的节点的连通率和较低的路径传输的延时抖动。展开更多
最差用户位置WUL(Worst User Location)是空间信号完好性参数计算过程中的一个重要部分,针对传统WUL计算方法存在的搜索效率低的问题,研究了一种改进的临界圆算法。改进的算法基于坐标旋转公式,通过坐标旋转使目标点与已知点处于同一平...最差用户位置WUL(Worst User Location)是空间信号完好性参数计算过程中的一个重要部分,针对传统WUL计算方法存在的搜索效率低的问题,研究了一种改进的临界圆算法。改进的算法基于坐标旋转公式,通过坐标旋转使目标点与已知点处于同一平面上,减少了由于点不共面而产生的迭代次数,提高了搜索效率。以GPS为例,使用IGS(International GPS Service)提供的GPS导航电文和精密星历数据对改进的临界圆算法进行仿真验证。结果表明,改进的临界圆算法搜索次数远小于传统的临界圆法,搜索效率得到提升。展开更多
文摘基于AODV(Ad—hoc 0n Dem and Vector)协议草案,再对助—hoc网络的QoS问题进行了深入的探讨和研究后,提出了一种“伴随式”QoS路由算法,该新算法能够适用于带有QoS业务要求的网络。并将该新算法与G reedy算法进行了比较分析,仿真结果说明新算法降低了控制消息的增加比例,并且具有较高的源节点与目的节点的连通率和较低的路径传输的延时抖动。
文摘最差用户位置WUL(Worst User Location)是空间信号完好性参数计算过程中的一个重要部分,针对传统WUL计算方法存在的搜索效率低的问题,研究了一种改进的临界圆算法。改进的算法基于坐标旋转公式,通过坐标旋转使目标点与已知点处于同一平面上,减少了由于点不共面而产生的迭代次数,提高了搜索效率。以GPS为例,使用IGS(International GPS Service)提供的GPS导航电文和精密星历数据对改进的临界圆算法进行仿真验证。结果表明,改进的临界圆算法搜索次数远小于传统的临界圆法,搜索效率得到提升。
