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移动机器人SLaM方法及其发展前景
被引量:
2
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作者
姜鹏
陶肖
戴立根
《数字技术与应用》
2021年第11期142-144,共3页
移动机器人的同步定位与制图(SLAM)问题经过几十年的研究已经得到了很大的发展。近年来随着计算机技术、人工智能技术的不断发展,移动机器人SLAM问题出现了新的发展方向。精度更高、价格更加低廉的传感器用于SLAM问题,多传感融合SLAM方...
移动机器人的同步定位与制图(SLAM)问题经过几十年的研究已经得到了很大的发展。近年来随着计算机技术、人工智能技术的不断发展,移动机器人SLAM问题出现了新的发展方向。精度更高、价格更加低廉的传感器用于SLAM问题,多传感融合SLAM方案在蓬勃发展。本文对移动机器人SLAM问题的基本方法原理及关键技术进行梳理,并对SLAM未来发展的趋势与关键性的问题进行了讨论。
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关键词
移动机器人
人工智能技术
计算机技术
多传感融合
同步定位
发展前景
传感器
发展的趋势
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职称材料
题名
移动机器人SLaM方法及其发展前景
被引量:
2
1
作者
姜鹏
陶肖
戴立根
机构
复杂环境特种机器人控制技术与装备湖南省工程研究中心
湖南理工职业技术学院
OPPO广东移动通信有限公司
出处
《数字技术与应用》
2021年第11期142-144,共3页
基金
复杂环境特种机器人控制技术与装备湖南省工程研究中心专项课题(LGY18GZ001)。
文摘
移动机器人的同步定位与制图(SLAM)问题经过几十年的研究已经得到了很大的发展。近年来随着计算机技术、人工智能技术的不断发展,移动机器人SLAM问题出现了新的发展方向。精度更高、价格更加低廉的传感器用于SLAM问题,多传感融合SLAM方案在蓬勃发展。本文对移动机器人SLAM问题的基本方法原理及关键技术进行梳理,并对SLAM未来发展的趋势与关键性的问题进行了讨论。
关键词
移动机器人
人工智能技术
计算机技术
多传感融合
同步定位
发展前景
传感器
发展的趋势
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
移动机器人SLaM方法及其发展前景
姜鹏
陶肖
戴立根
《数字技术与应用》
2021
2
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