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基于深度学习的输电线路锈蚀检测方法的研究
被引量：
22
1
作者
李辉
钟平
+1 位作者
戴玉静
吕东辉
《电子测量技术》
2018年第22期54-59,共6页
高压输电线路环境复杂、生锈部件形状差异较大,其中的锈蚀难以检测。针对该问题,提出基于深度学习的Faster-RCNN目标检测模型与锈蚀HSI颜色特征结合的锈蚀检测方法。先利用锈蚀的颜色特征去除图像中的干扰背景,再使用Faster-RCNN对去除...
高压输电线路环境复杂、生锈部件形状差异较大,其中的锈蚀难以检测。针对该问题,提出基于深度学习的Faster-RCNN目标检测模型与锈蚀HSI颜色特征结合的锈蚀检测方法。先利用锈蚀的颜色特征去除图像中的干扰背景,再使用Faster-RCNN对去除干扰背景后的图像进行锈蚀检测。与单独采用基于HSI颜色特征的锈蚀检测方法和单独采用深度学习方法相比,深度学习算法与HSI颜色特征结合的方法在判别锈蚀有无的正确率和召回率上有较大提高,在定位的准确性上相对于基于HSI颜色特征的锈蚀检测方法也有较大提高,与单独采用深度学习方法检测的准确率较为接近。实验结果表明,该方法符合实际需求,且优于基于HSI颜色特征的锈蚀检测方法和单独使用深度学习方法。
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关键词
目标检测
深度学习
锈蚀识别
输电线路
图像处理
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职称材料
基于异或解密的(k,n)视觉密码方案
被引量：
2
2
作者
郭松鸽
吕东辉
+1 位作者
戴玉静
任艳丽
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期21-32,共12页
传统的视觉密码方案是通过直接叠加分享份来恢复秘密图像的,这种解密方式实质上是对分享份进行逻辑或运算,白像素无法完全恢复,解密效果不理想.利用异或运算的自反性改进加密方式,并使用与数字图像相同的颜色表示方式,提出一种基于异或...
传统的视觉密码方案是通过直接叠加分享份来恢复秘密图像的,这种解密方式实质上是对分享份进行逻辑或运算,白像素无法完全恢复,解密效果不理想.利用异或运算的自反性改进加密方式,并使用与数字图像相同的颜色表示方式,提出一种基于异或解密的(k,n)随机网格视觉密码方案.该方案有两种解密方式:当没有计算设备时,使用传统的叠加解密,解密过程简单;当有计算设备时,使用异或解密,需少量计算,但具有更好的视觉质量,并且当所有分享份都参与异或解密时,可以无损恢复秘密图像.与已有的视觉密码方案相比,该方案提高了解密图像的视觉质量.
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关键词
图像加密
视觉密码
随机网格
异或解密
无损恢复
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职称材料
架空输电线路中设备轮廓提取方法的研究
3
作者
李辉
单超
+1 位作者
戴玉静
吕东辉
《电子测量技术》
2018年第4期87-92,共6页
输电线路稳定运行是保障电力系统安全的重要环节之一。为了有效提取输电线路中设备的轮廓,降低背景纹理及光线的影响,提出一种多尺度拆分线段和全局与局部相结合的线段分析方法。先用迭代法多尺度拆分线段判断线段属性,再通过Gestalt定...
输电线路稳定运行是保障电力系统安全的重要环节之一。为了有效提取输电线路中设备的轮廓,降低背景纹理及光线的影响,提出一种多尺度拆分线段和全局与局部相结合的线段分析方法。先用迭代法多尺度拆分线段判断线段属性,再通过Gestalt定律中邻近性、连续性与共线性的计算,聚类出完整的直线边缘与曲线边缘。最后利用直线段与曲线段的编码和组合来感知其形状特征,从语义上建立对设备结构特征的约束机制。该方法适用于各种设备轮廓的提取。通过对输电线路中设备轮廓的提取,验证了该方法的有效性和可靠性。
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关键词
输电线路
轮廓
接点感知
多尺度
迭代
拆分与合并
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职称材料
题名
基于深度学习的输电线路锈蚀检测方法的研究
被引量：
22
1
作者
李辉
钟平
戴玉静
吕东辉
机构
国电南瑞科技股份有限公司深圳分公司
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第22期54-59,共6页
基金
国家自然科学基金(61471230)项目资助
文摘
高压输电线路环境复杂、生锈部件形状差异较大,其中的锈蚀难以检测。针对该问题,提出基于深度学习的Faster-RCNN目标检测模型与锈蚀HSI颜色特征结合的锈蚀检测方法。先利用锈蚀的颜色特征去除图像中的干扰背景,再使用Faster-RCNN对去除干扰背景后的图像进行锈蚀检测。与单独采用基于HSI颜色特征的锈蚀检测方法和单独采用深度学习方法相比,深度学习算法与HSI颜色特征结合的方法在判别锈蚀有无的正确率和召回率上有较大提高,在定位的准确性上相对于基于HSI颜色特征的锈蚀检测方法也有较大提高,与单独采用深度学习方法检测的准确率较为接近。实验结果表明,该方法符合实际需求,且优于基于HSI颜色特征的锈蚀检测方法和单独使用深度学习方法。
关键词
目标检测
深度学习
锈蚀识别
输电线路
图像处理
Keywords
object detection
deep learning
corrosion identification
transmission line
image processing
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于异或解密的(k,n)视觉密码方案
被引量：
2
2
作者
郭松鸽
吕东辉
戴玉静
任艳丽
机构
上海大学通信与信息工程学院
上海先进通信与数据科学研究院
上海交通大学可扩展计算与系统重点实验室
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期21-32,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1736120,61572309)
上海交通大学可扩展计算与系统重点实验室开放课题资助项目。
文摘
传统的视觉密码方案是通过直接叠加分享份来恢复秘密图像的,这种解密方式实质上是对分享份进行逻辑或运算,白像素无法完全恢复,解密效果不理想.利用异或运算的自反性改进加密方式,并使用与数字图像相同的颜色表示方式,提出一种基于异或解密的(k,n)随机网格视觉密码方案.该方案有两种解密方式:当没有计算设备时,使用传统的叠加解密,解密过程简单;当有计算设备时,使用异或解密,需少量计算,但具有更好的视觉质量,并且当所有分享份都参与异或解密时,可以无损恢复秘密图像.与已有的视觉密码方案相比,该方案提高了解密图像的视觉质量.
关键词
图像加密
视觉密码
随机网格
异或解密
无损恢复
Keywords
image encryption
visual cryptography
random grid
XOR decryption
lossless recovery
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
架空输电线路中设备轮廓提取方法的研究
3
作者
李辉
单超
戴玉静
吕东辉
机构
南瑞集团公司
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第4期87-92,共6页
文摘
输电线路稳定运行是保障电力系统安全的重要环节之一。为了有效提取输电线路中设备的轮廓,降低背景纹理及光线的影响,提出一种多尺度拆分线段和全局与局部相结合的线段分析方法。先用迭代法多尺度拆分线段判断线段属性,再通过Gestalt定律中邻近性、连续性与共线性的计算,聚类出完整的直线边缘与曲线边缘。最后利用直线段与曲线段的编码和组合来感知其形状特征,从语义上建立对设备结构特征的约束机制。该方法适用于各种设备轮廓的提取。通过对输电线路中设备轮廓的提取,验证了该方法的有效性和可靠性。
关键词
输电线路
轮廓
接点感知
多尺度
迭代
拆分与合并
Keywords
transmission line
contour
junction perceptual
multi-scale
iteration
splitting and merging
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的输电线路锈蚀检测方法的研究
李辉
钟平
戴玉静
吕东辉
《电子测量技术》
2018
22
在线阅读
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职称材料
2
基于异或解密的(k,n)视觉密码方案
郭松鸽
吕东辉
戴玉静
任艳丽
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
架空输电线路中设备轮廓提取方法的研究
李辉
单超
戴玉静
吕东辉
《电子测量技术》
2018
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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