供需双方博弈视角下的V2G优化策略

1

作者 戴朝华 杨帅 +1 位作者 叶圣永 范文礼 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期166-174,193,共10页

随着电动汽车爆发式发展,充电负荷的冲击性与电网支撑能力的矛盾突出.为此,提出一种基于供需双方博弈视角的电动汽车充放电(vehicletogrid,V2G)优化策略.首先,结合用户充放电行为特性,构建使电动汽车充放电与基础负荷互洽的电能价格分... 随着电动汽车爆发式发展,充电负荷的冲击性与电网支撑能力的矛盾突出.为此,提出一种基于供需双方博弈视角的电动汽车充放电(vehicletogrid,V2G)优化策略.首先,结合用户充放电行为特性,构建使电动汽车充放电与基础负荷互洽的电能价格分享机制;然后,针对聚合商电能定价与电动汽车用户充放电行为选择过程中的领导-追随者博弈关系,建立优化模型,领导者层面以聚合商收益最大化为目标,追随者层面以电动汽车用户用电成本最小化为目标;最后,利用搜寻者优化算法分别求解双方的优化目标,进行博弈循环直到均衡,从而得到最优的电能定价策略和电动汽车充放电策略.仿真结果表明:所提出的充放电策略能使电动汽车充放电负荷对基础负荷曲线起到削峰填谷作用,使基础负荷曲线方差减小56.6%,峰谷差减少28.0%,同时,电动汽车用户的充放电成本减少40.4%,而聚合商收益增加约40.1%. 展开更多

关键词 电动汽车用户 聚合商 动态博弈 电能定价 充放电策略

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考虑长大坡道自牵引过分相与应急自走行的车载储能优化配置

2

作者 李密 戴朝华 +2 位作者 张钟保 陈维荣 李燕 《铁道学报》 北大核心 2025年第2期64-73,共10页

面对铁路运行气候环境恶劣、电网薄弱的问题,具备自牵引能力的双源动力动车组受到高度关注。然而,现有车载储能系统配置研究无法满足长大坡道自牵引过分相与应急自走行等特殊需求,为此,结合极端气候环境和活跃的地理地质条件下车载储能... 面对铁路运行气候环境恶劣、电网薄弱的问题,具备自牵引能力的双源动力动车组受到高度关注。然而,现有车载储能系统配置研究无法满足长大坡道自牵引过分相与应急自走行等特殊需求,为此,结合极端气候环境和活跃的地理地质条件下车载储能多场景应用需求,提出动车组多场景应用运行策略及适配的储能系统优化配置方法。首先,提出自牵引过分相运行策略及应急自走行节能运行策略,建立过分相自牵引与应急自走行最小能耗计算模型,分析储能容量对负荷削峰率、制动能量利用率、自牵引过分相能力以及应急自走行能力等多场景参数的交互影响机制;其次,以过分相能耗、应急自走行能耗、体积/质量为约束条件,以制动能量回收率、牵引功率波动率、车载储能系统全寿命运营周期经济效益为优化目标,构建多场景储能系统配置的多目标、多约束优化模型;最后,以某典型路段为例进行算例分析,结果表明,优化配置方案能满足动车组应急自走行与过分相自牵引供电能力,20 a投资收益率327.6%,制动能量回收率56.68%,减小波动率30.54%,减少总能耗16.84%。 展开更多

关键词 长大坡道 车载储能配置 制动能量回收 应急自走行 自牵引过分相

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云遗传算法及其应用 被引量：84

3

作者 戴朝华 朱云芳 +1 位作者 陈维荣 林建辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1419-1424,共6页

传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最... 传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值. 展开更多

关键词 遗传算法 云模型 云遗传算法 函数优化 ⅡR滤波器设计

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基于配置与能量管理协同的铁路光储系统经济性提升策略

4

作者 吴磊 舒洋浩 +2 位作者 周斌彬 张凌云 戴朝华 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4711-4723,共13页

光伏储能接入牵引供电系统(Traction Power Supply System,TPSS)为铁路节能减排、节支降耗提供了解决方案,但储能系统的成本及其运行经济性制约了其在铁路牵引供电领域的大规模应用。铁路光伏储能系统的容量配置方案决定其投资成本和经... 光伏储能接入牵引供电系统(Traction Power Supply System,TPSS)为铁路节能减排、节支降耗提供了解决方案,但储能系统的成本及其运行经济性制约了其在铁路牵引供电领域的大规模应用。铁路光伏储能系统的容量配置方案决定其投资成本和经济效益,储能能量管理策略影响其最大需量削减效果和再生制动能量利用率,进而影响牵引变电所电费支出。因此,为实现铁路光伏储能系统的经济性提升,首先提出一种自适应多阈值能量管理策略:基于行车运行图将日牵引负荷分成高需量时段和其他时段,不同时段储能系统设定不同的充放电启动阈值优化储能出力,以兼顾牵引负荷最大需量削减和再生制动能量利用率,并采用模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control,FLC)自适应调整储能放电阈值,以延长储能使用寿命。然后,建立光伏储能接入铁路牵引供电系统配置与能量管理协同优化模型,以系统全寿命周期净收益和内部收益率为优化目标,对储能系统进行容量配置。最后,基于某牵引变电所的实测数据采用NSGA-Ⅱ算法进行求解,并与固定阈值能量管理策略进行运行效果对比。结果表明所提方法更能够适应牵引负荷大功率和高能量密度的特点,可以兼顾再生制动能量利用率和最大需量削减,最优配置下的净收益为1364.1万元,内部收益率达14.60%,投资回收期为6年。 展开更多

关键词 牵引供电系统 光伏储能 自适应多阈值 配置与能量管理协同 经济性提升

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IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法 被引量：12

5

作者 戴朝华 陈维荣 +2 位作者 朱云芳 郑永康 李奇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期871-876,共6页

为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索... 为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的设计. 展开更多

关键词 系统辨识 IIR数字滤波器设计 全局优化 搜寻者优化算法

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云遗传算法 被引量：18

6

作者 戴朝华 朱云芳 陈维荣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期729-732,共4页

为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法———云遗传算法(CGA).该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发... 为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法———云遗传算法(CGA).该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验,并与标准遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)进行了比较,以证明其有效性. 展开更多

关键词 遗传算法 云理论 云遗传算法 函数优化

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CI控制的舒适性与节能性研究 被引量：7

7

作者 戴朝华 朱云芳 冯涛 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期57-60,共4页

针对热舒适性各影响因素的特点,提出了舒适性指标(CI)控制的控制策略和算法,建立了房间空调器系统模型,对CI控制进行了计算机仿真研究。通过与传统设定温(湿)度控制比较,说明CI控制更容易更可控地满足热舒适要求,而且在舒适度相近的条件... 针对热舒适性各影响因素的特点,提出了舒适性指标(CI)控制的控制策略和算法,建立了房间空调器系统模型,对CI控制进行了计算机仿真研究。通过与传统设定温(湿)度控制比较,说明CI控制更容易更可控地满足热舒适要求,而且在舒适度相近的条件下,节能效果显著。 展开更多

关键词 市政工程 CI控制 舒适性 节能 计算机仿真 控制策略 热舒适性 节能性 CI 舒适性指标

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不同空间结构的有轨电车超级电容热行为 被引量：4

8

作者 戴朝华 傅雪婷 +2 位作者 杜云 郭爱 陈维荣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期920-927,共8页

为了减轻有轨电车超级电容模组因温度引起的性能衰减,基于超级电容器的单体结构,研究单体不同空间结构对超级电容模组热行为的影响.首先,建立超级电容电化学-热耦合模型,并搭建实验平台验证模型的有效性;其次,定义“自然对流换热比表面... 为了减轻有轨电车超级电容模组因温度引起的性能衰减,基于超级电容器的单体结构,研究单体不同空间结构对超级电容模组热行为的影响.首先,建立超级电容电化学-热耦合模型,并搭建实验平台验证模型的有效性;其次,定义“自然对流换热比表面积”,通过最高温度、最大温差、单体温度波动率和空间利用率4个指标对截面为3×6、2×9的长方体结构、截面为4×4的正方体结构和六面体结构的超级电容模组的温度特性和体积特征进行评估.研究表明:气流路径的长度、对流换热比表面积以及强制对流换热的单体数量会影响散热的效果,具有短而宽流动路径的空间结构冷却效果更好;正方体结构是冷却效果和均温方面的最优选择;对于空间利用率和冷却效率而言,六面体结构是最佳选择. 展开更多

关键词 有轨电车 超级电容 空间结构 温度特性 体积特征

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基于变频空调器的舒适性指标与室内空气质量智能控制研究 被引量：3

9

作者 戴朝华 朱云芳 +1 位作者 余南阳 冯涛 《暖通空调》 北大核心 2006年第4期57-60,共4页

以衡量热舒适性的PMV和反映室内空气质量的CO2浓度为控制输入参数,建立了相应的控制策略,分别对变频空调器压缩机、蒸发器风机、新风阀(机)和台式小风扇进行控制以同时满足0<PMV<0.5和CO2体积分数小于1000×10-6。建立空调器... 以衡量热舒适性的PMV和反映室内空气质量的CO2浓度为控制输入参数,建立了相应的控制策略,分别对变频空调器压缩机、蒸发器风机、新风阀(机)和台式小风扇进行控制以同时满足0<PMV<0.5和CO2体积分数小于1000×10-6。建立空调器系统模型对一典型办公室进行了计算机仿真,结果表明,热舒适指标(CI)控制与传统温(湿)度控制相比,不仅更能满足舒适性,而且节能;需求控制通风与人均新风量标准通风相比,节能效果明显。 展开更多

关键词 热舒适指标 室内空气质量 需求控制通风 模糊控制 变频空调器 计算机仿真

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基于交叉熵算法的电动车辆复合电源参数优化 被引量：2

10

作者 戴朝华 刘洋 +4 位作者 黄晨曦 赵舵 郭爱 陈维荣 刘楠 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期839-846,共8页

为了提升电动汽车动力性能、降低车辆成本,以复合电源成本和车辆电耗最小为目标,通过交叉熵(crossentropy,CE)算法对车载复合电源的参数优化进行了研究.首先,以某款纯电动汽车为研究对象,根据能量与功率性能指标确定锂离子电池和超级电... 为了提升电动汽车动力性能、降低车辆成本,以复合电源成本和车辆电耗最小为目标,通过交叉熵(crossentropy,CE)算法对车载复合电源的参数优化进行了研究.首先,以某款纯电动汽车为研究对象,根据能量与功率性能指标确定锂离子电池和超级电容的容量范围;其次,选取复合电源成本和车辆电耗建立多目标优化函数,并在ADVISOR环境中搭建车辆仿真模型;接着,采用CE算法,通过种群的不断迭代,更新高斯概率密度函数的均值和方差,找到复合电源参数的Pareto最优解集;最后,从最优Pareto解集中选取典型的匹配参数,分析复合电源成本、车辆电耗和整车性能.研究结果表明:在满足基本约束的前提下,得到了由100个解组成的Pareto最优解集.与第二代非劣排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)比较,CE算法有更好的收敛性与分布性;复合电源成本平均降低了9.49%,车辆电耗平均降低了22.81%;此外,城市道路循环工况(urban dynamometer driving schedule,UDDS)下车速误差最大值降低16.15%,整车动力性也有显著提升,百公里加速时间缩短7.81%,最高车速提升1.98%. 展开更多

关键词 复合电源 CE算法 多目标优化 参数匹配

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LonWorks总线公路隧道通风控制器设计

11

作者 戴朝华 朱云芳 《制冷与空调（四川）》 2003年第2期18-20,共3页

介绍了LonWorks现场总线技术,并利用该技术设计了公路隧道舒适性通风和火灾事故通风智能型报警控制系统,实现了隧道通风智能型控制和网络化管理,从而为在传统的隧道通风设计和测控系统运用LonWorks技术开辟了一条有益途径。

关键词 公路隧道通风控制器 现场总线技术 智能型控制 网络管理 系统功能 网络通信 设计要点

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改进功率预测变步长扰动法在光伏MPPT中的研究 被引量：17

12

作者 王伟 戴朝华 +1 位作者 陈维荣 郭爱 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期217-225,共9页

针对最大功率点跟踪技术在光伏发电系统中的应用和研究现状,提出一种改进功率预测变步长扰动法。首先分析光照强度在一个采样周期内非线性变化时功率预测法会因功率预估值偏差较大而产生误判这一现象,为减少功率振荡损失,基于牛顿插值... 针对最大功率点跟踪技术在光伏发电系统中的应用和研究现状,提出一种改进功率预测变步长扰动法。首先分析光照强度在一个采样周期内非线性变化时功率预测法会因功率预估值偏差较大而产生误判这一现象,为减少功率振荡损失,基于牛顿插值法建立三点采样函数模型以减少预测功率值与实际功率值的偏差。其次在确定变步长的过程中纳入光照强度变化这一动态因素,通过引入对光照强度变化的修正系数提出一种变步长的确定方法。最后搭建光伏系统模型及车载光伏实验平台进行最大功率点追踪仿真,结果表明改进功率预测变步长扰动法在改善误判和失效问题的同时能更加平稳地追踪最大功率点。 展开更多

关键词 太阳电池 光伏发电 最大功率点追踪 功率预测 变步长扰动法

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带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法及函数优化 被引量：27

13

作者 张雪霞 陈维荣 戴朝华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1825-1830,共6页

提出将一种改进的差分进化算法——带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法(DMSDELS)应用于函数优化.该算法将种群中的个体随机动态分成多个子群体,以增强个体间的信息交换;变异操作中,选择最优个体为基向量,差分向量的方向选择有利... 提出将一种改进的差分进化算法——带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法(DMSDELS)应用于函数优化.该算法将种群中的个体随机动态分成多个子群体,以增强个体间的信息交换;变异操作中,选择最优个体为基向量,差分向量的方向选择有利于搜索的方向,以提高收敛速度;变异尺度因子F与交叉概率CR采用自适应机制,以平衡局部搜索与全局搜索;部分优秀个体搜索达到指定代数进入局部搜索,以加快收敛.通过对13个benchmark典型复杂函数进行测试,并与其他七种优化算法进行比较,仿真结果表明:DMSDELS算法具有较高的搜索精度和收敛性,且具有较强的跳出局部最优解能力. 展开更多

关键词 差分进化算法 带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法 优化算法

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多机器人系统强化学习研究综述 被引量：15

14

作者 马磊 张文旭 戴朝华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1032-1044,共13页

强化学习是实现多机器人对复杂和不确定环境良好适应性的有效手段,是设计智能系统的核心技术之一.从强化学习的基本思想与理论框架出发,针对局部可观测性、计算复杂度和收敛性等方面的固有难题,围绕学习中的通信、策略协商、信度分配和... 强化学习是实现多机器人对复杂和不确定环境良好适应性的有效手段,是设计智能系统的核心技术之一.从强化学习的基本思想与理论框架出发,针对局部可观测性、计算复杂度和收敛性等方面的固有难题,围绕学习中的通信、策略协商、信度分配和可解释性等要点,总结了多机器人强化学习的研究进展和存在的问题;介绍了强化学习在机器人路径规划与避障、无人机、机器人足球和多机器人追逃问题中的应用;最后指出了定性强化学习、分形强化学习、信息融合的强化学习等若干多机器人强化学习的前沿方向和发展趋势. 展开更多

关键词 多机器人系统 强化学习 马尔科夫决策过程 计算复杂度 不确定性

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基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法 被引量：7

15

作者 赵传 戴朝华 +3 位作者 周彤昕 袁爽 陈维荣 廖国栋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1763-1770,共8页

为引导有序有效的风电装机规划,在提高风电场经济社会效益的同时,保证大规模风电接入系统的安全性,提出一种基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法。首先建立风电装机规划的多目标模型,研究风电场的经济社会效益及不定量风电消... 为引导有序有效的风电装机规划,在提高风电场经济社会效益的同时,保证大规模风电接入系统的安全性,提出一种基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法。首先建立风电装机规划的多目标模型,研究风电场的经济社会效益及不定量风电消纳后系统负调峰能力的变化。随后通过求解该模型的非支配解,得到其Pareto前沿,并基于模糊理论从前沿中得出折中规划方案。最后,对某省电网实际数据进行仿真求解,从不同角度得出该省风电装机规划方案,供规划工作者参考选取。通过与实际风电装机下的各项数据进行对比,表明该文所提方法对风电规划指导具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 风电 风电成本 多目标优化 PARETO前沿 模糊隶属度

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考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法 被引量：10

16

作者 赵传 戴朝华 +2 位作者 付洋 袁爽 陈维荣 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期110-117,共8页

为引导有序有效的风电装机规划,在提高系统风电渗透率的同时保证含风系统的安全性,提出一种考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法。基于BP神经网络与非参数核密度法获取风功率点预测曲线与不同置信度下的风电预测... 为引导有序有效的风电装机规划,在提高系统风电渗透率的同时保证含风系统的安全性,提出一种考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法。基于BP神经网络与非参数核密度法获取风功率点预测曲线与不同置信度下的风电预测波动区间。考虑风电经济社会效益与大规模风电并入后系统的负调峰能力,根据所得风功率点预测曲线,建立风电装机规划多目标模型。采用归一化法线约束法计算多目标模型Pareto前沿,并结合风电预测波动区间得到多种不同的风电装机规划方案。以某省电网实际数据进行仿真分析,以算例结果验证该文方法的可行性,为风电规划人员提供切合实际的决策方案。 展开更多

关键词 风电规划 风电预测误差 多目标优化 经济社会效益 负调峰能力

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基于复Morlet小波SVM的负荷预测 被引量：4

17

作者 陈维荣 郑永康 +1 位作者 戴朝华 王维博 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期631-636,共6页

为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).... 为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).针对短期负荷预测,为降低系统复杂性,克服负荷数据信息不完备、不精确的问题,仅仅利用了负荷的历史数据而不考虑气象和节假日等因素,在分析负荷时间序列混沌特性的基础上,对负荷数据进行相空间重构,并以相空间矢量作为CGA-CMW-SVM的输入,提出了短期负荷预测的新方法.仿真结果表明,该方法平均误差和最大误差小,平均误差在1.340 0%以内,最小误差为1.008 7%. 展开更多

关键词 短期负荷预测 相空间重构 复Morlet小波核 支持向量机 云遗传算法

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基于动态混合度的储能式有轨电车能量管理策略 被引量：5

18

作者 陈维荣 时方力 +3 位作者 戴朝华 安祺 刘禺贝 刘洋 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期409-416,共8页

为了提高混合储能式有轨电车的系统效率和运行经济性,基于动态混合度和系统效率之间的关系,提出了基于动态混合度在线凸规划的混合储能式有轨电车能量管理策略.首先基于混合储能式有轨电车各系统参数,对各部件进行建模;其次采用在线凸... 为了提高混合储能式有轨电车的系统效率和运行经济性,基于动态混合度和系统效率之间的关系,提出了基于动态混合度在线凸规划的混合储能式有轨电车能量管理策略.首先基于混合储能式有轨电车各系统参数,对各部件进行建模;其次采用在线凸规划法求解,得到了系统每一时刻的最优动态混合度;最后以有轨电车的典型工况为例,在RT-LAB实时仿真平台研究动态混合度对系统效率的影响.研究结果表明动态混合度同系统效率之间存在凸函数关系:在相同参数条件下,基于动态混合度的在线凸规划能量管理策略较传统的功率跟随式能量管理策略系统瞬时效率最高提升9.6%;当完成整条线路运行,可节省电量2 886.2 kJ,运行经济性提升3.29%. 展开更多

关键词 混合储能式有轨电车 动态混合度 系统效率 运行经济性

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考虑风火电经济社会效益的风电装机规划多目标优化方法 被引量：3

19

作者 赵传 戴朝华 +2 位作者 袁爽 陈维荣 廖国栋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1125-1132,共8页

为引导有序有效的风电装机规划,在减少各方成本、提高各方利益的同时保护环境并节约能源,提出一种基于多目标优化的考虑风火电经济社会效益的风电装机规划方法。首先建立风火电的经济社会效益多目标优化模型,着重分析风电场的经济社会效... 为引导有序有效的风电装机规划,在减少各方成本、提高各方利益的同时保护环境并节约能源,提出一种基于多目标优化的考虑风火电经济社会效益的风电装机规划方法。首先建立风火电的经济社会效益多目标优化模型,着重分析风电场的经济社会效益,及定量风电消纳后对火电机组组合影响所带来的经济性偏差,随后求解该模型的非支配解集,得到其Pareto前沿,并采用一种基于模糊理论的方法从Pareto前沿中得出最终优化方案。最后,针对某省电网实际数据进行仿真求解,得出几种该省的风电装机规划方案,并进行对比,供决策者参考选取。通过与实际风电装机下的各项数据进行对比,表明本文所提方法对风电规划指导具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 风电 风电成本 多目标优化 PARETO前沿 模糊理论

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有轨电车典型行驶工况的构建 被引量：4

20

作者 陈维荣 刘禺贝 +3 位作者 戴朝华 郭爱 安祺 时方力 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1141-1146,1190,共7页

为合理评估有轨电车在轨道交通中的行驶特征及运行指标,为有轨电车设计与控制提供依据,对有轨电车典型行驶工况进行构建.首先,以巴黎、布达佩斯、墨尔本城市的有轨电车线路及行驶数据为基础,采用聚类方法获取降维行驶特征;然后,基于马... 为合理评估有轨电车在轨道交通中的行驶特征及运行指标,为有轨电车设计与控制提供依据,对有轨电车典型行驶工况进行构建.首先,以巴黎、布达佩斯、墨尔本城市的有轨电车线路及行驶数据为基础,采用聚类方法获取降维行驶特征;然后,基于马尔可夫链理论,构建有轨电车典型行驶工况;最后,将构建工况与实际工况进行特征值对比分析,并基于所构建的典型工况进行仿真验证.结果表明:构建的典型行驶工况与实际工况样本数据库总体特征的平均偏差仅为2.63%,满足偏差低于5%的开发精度要求;此外,典型行驶工况与实际行驶工况下的需求功率误差也仅为1.78%,验证了典型工况模型的准确性和有效性. 展开更多

关键词 行驶工况 有轨电车 聚类分析 马尔科夫链

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