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题名个体间支配手指运动的微观神经元特征
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作者
万慧颖
刘翔宇
戴晨赟
陈炜
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机构
复旦大学信息科学与工程学院
上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
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出处
《医用生物力学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期382-388,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(62001122)
上海市浦江人才计划项目(19PJ1401100)
上海市国际科技合作项目(20510710500)。
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文摘
目的分析个体支配单个手指伸展运动的微观神经元特征,得出不同个体微观神经元特征的异同性。方法通过盲源分离算法分解出支配不同个体在单个手指伸展时的微观运动神经元,对所得神经元进行二维空间特征量化,并利用不同个体分解出的神经元特征进行手指分类,通过特征量化和分类结果验证支配不同个体的运动神经元特征的异同性。通过共享运动神经元占比分析研究神经支配不同手指协同运动的微观神经元特性在不同个体间的差异性。结果不同个体的食指与中指的运动神经元空间分布差异较大,激活面积相似。利用不同人群数据作为训练集和测试集进行手指分类的平均准确率为86.99%,经迁移成分分析校准后显著提高为90.07%。通过不同个体共享神经元占比分析发现,食指与其他3指(中指、无名指、小指)之间的共享神经元占比较少,而无名指与小指之间的占比最高。结论不同个体控制不同手指的运动神经元整体的空间放电特征较为相似,存在较小的个体性差异。本研究揭示不同个体在进行手指运动时的内在神经机制,为手指运动障碍患者临床神经机制分析以及相关工程应用提供参考。
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关键词
高密度表面肌电
运动神经元分解
手指运动
迁移成分分析
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Keywords
high-density surface electromyography(sEMG)
motor unit decomposition
finger movement
transfer component analysis(TCA)
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分类号
R318.01
[医药卫生—生物医学工程]
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