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生物组织单像素成像重构的散射干扰抑制
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作者 陆秋萍 石岩 +5 位作者 戴晟昕 陈义 赵春柳 赵天琦 金尚忠 牛海彬 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期446-452,共7页
针对单像素成像重构中的散射介质影响而导致重构图像无法达到最佳效果的问题,研究了有无散射介质的情况下,关联算法和压缩感知算法的图像重构适用性。分析了散射介质在成像光路造成的调制信息空间结构变化和在探测光路造成的信号损耗对... 针对单像素成像重构中的散射介质影响而导致重构图像无法达到最佳效果的问题,研究了有无散射介质的情况下,关联算法和压缩感知算法的图像重构适用性。分析了散射介质在成像光路造成的调制信息空间结构变化和在探测光路造成的信号损耗对成像的影响,建立了近红外单像素成像系统,使用CGI算法和TVAL3算法实现了穿透生物组织散射介质的单像素成像实验。实验发现,在无散射介质时,TVAL3算法的重构时间、峰值信噪比和相似度等均优于CGI算法;而在有散射介质时,CGI算法的三项数值中有两项优于TVAL3算法,其最大重构时间(0.304 091 s)小于TVAL3算法最小时间(1.766 299 s),其最小峰值信噪比(9.983 1 dB)高于TVAL3算法的最大值(9.170 456 dB),其相似度(0.098 2、0.117 8)则位于TVAL3算法的范围内(0.099 258~0.497 622)。结果表明,基于关联成像理论的CGI算法较适合散射介质成像,基于压缩感知理论的TVAL3算法更适合无散射介质成像。 展开更多
关键词 单像素成像 散射介质成像 压缩感知 关联算法
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