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在线评论特征对生鲜农产品网络销量的影响研究--以烟台苹果为例
1
作者
戴文旭
李英杰
《农业与技术》
2022年第22期164-167,共4页
随着网购人数的大量增加,电商平台积累的在线评论也越来越多。了解在线评论的哪些信息会吸引消费者,从而促使其做出消费决策,是提高销量的重要手段。本文基于信息采纳模型,针对京东商城爬取的1612个有效样本进行实证分析,结合“OLS+稳...
随着网购人数的大量增加,电商平台积累的在线评论也越来越多。了解在线评论的哪些信息会吸引消费者,从而促使其做出消费决策,是提高销量的重要手段。本文基于信息采纳模型,针对京东商城爬取的1612个有效样本进行实证分析,结合“OLS+稳健标准误”回归方法,将在线评价中甄别出的特征变量加入到该模型中进行研究。研究发现,与图片相比,消费者认为视频更能展现水果的品质、外观等特征,也越能促进其做出消费决策,而追评数对销量影响并不显著。同时评论者的信用等级也会增加信息源的可信度,从而提高销量。基于此结论,本文从优化在线评论鼓励机制,完善信用等级标签,采取适当的促销活动和提高店铺服务的优质性4方面给出对策建议。
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在线评论
产品销量
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题名
在线评论特征对生鲜农产品网络销量的影响研究--以烟台苹果为例
1
作者
戴文旭
李英杰
机构
烟台大学经济管理学院
出处
《农业与技术》
2022年第22期164-167,共4页
文摘
随着网购人数的大量增加,电商平台积累的在线评论也越来越多。了解在线评论的哪些信息会吸引消费者,从而促使其做出消费决策,是提高销量的重要手段。本文基于信息采纳模型,针对京东商城爬取的1612个有效样本进行实证分析,结合“OLS+稳健标准误”回归方法,将在线评价中甄别出的特征变量加入到该模型中进行研究。研究发现,与图片相比,消费者认为视频更能展现水果的品质、外观等特征,也越能促进其做出消费决策,而追评数对销量影响并不显著。同时评论者的信用等级也会增加信息源的可信度,从而提高销量。基于此结论,本文从优化在线评论鼓励机制,完善信用等级标签,采取适当的促销活动和提高店铺服务的优质性4方面给出对策建议。
关键词
在线评论
产品销量
信息采纳
分类号
S-9 [农业科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
在线评论特征对生鲜农产品网络销量的影响研究--以烟台苹果为例
戴文旭
李英杰
《农业与技术》
2022
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