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面向电力系统安全约束经济调度的数字孪生方法
1
作者
高怡杰
蔡德福
+3 位作者
俞耀文
戴敬威
姚伟
陈金富
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第7期197-203,共7页
随着可再生能源发电的大规模并网,其高波动性使得电力系统的运行更加接近设备极限。为了预判安全风险,研究面向安全约束经济调度的数字孪生方法。基于包含物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据和服务的5维框架,建立由净负荷预测和安全约...
随着可再生能源发电的大规模并网,其高波动性使得电力系统的运行更加接近设备极限。为了预判安全风险,研究面向安全约束经济调度的数字孪生方法。基于包含物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据和服务的5维框架,建立由净负荷预测和安全约束经济调度组成的数字孪生模型,用于模拟电力系统的未来运行状态;描述校正型安全约束经济调度的数学模型与预想故障筛选算法;采用分组时间序列Transformer为长时间模拟提供准确的净负荷预测,并结合跟随移动领导者算法在线更新预测模型以适应净负荷分布随时间的变化。算例结果验证了所提方法的安全性和准确性。
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关键词
数字孪生
安全约束经济调度
深度学习
净负荷预测
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题名
面向电力系统安全约束经济调度的数字孪生方法
1
作者
高怡杰
蔡德福
俞耀文
戴敬威
姚伟
陈金富
机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第7期197-203,共7页
基金
国家电网有限公司科技项目(5100-202199558A-0-5-ZN)。
文摘
随着可再生能源发电的大规模并网,其高波动性使得电力系统的运行更加接近设备极限。为了预判安全风险,研究面向安全约束经济调度的数字孪生方法。基于包含物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据和服务的5维框架,建立由净负荷预测和安全约束经济调度组成的数字孪生模型,用于模拟电力系统的未来运行状态;描述校正型安全约束经济调度的数学模型与预想故障筛选算法;采用分组时间序列Transformer为长时间模拟提供准确的净负荷预测,并结合跟随移动领导者算法在线更新预测模型以适应净负荷分布随时间的变化。算例结果验证了所提方法的安全性和准确性。
关键词
数字孪生
安全约束经济调度
深度学习
净负荷预测
在线学习
Keywords
digital twin
security-constrained economic dispatch
deep learning
net-load prediction
online learning
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向电力系统安全约束经济调度的数字孪生方法
高怡杰
蔡德福
俞耀文
戴敬威
姚伟
陈金富
《电力自动化设备》
北大核心
2025
0
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