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题名目标识别新算法的研究与应用
被引量：4
- 1
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作者
戴俊钊
冷何英
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机构
中国科学院光电技术研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期108-111,共4页
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文摘
文中提出一种新的目标识别算法———形状尺寸对比度滤波器算法 ,它是在尺寸对比度滤波器的基础上 ,加上目标形状特征 ,克服了原单一回形结构算法的局限性 ,使算法可准确地识别具有特定形状和尺寸的目标。针对硅片对准八字标记 ,介绍了算法的基本原理和结构参数设计。通过对算法的分析及工程实际应用 ,有效地验证了该算法识别目标的正确性 ,并证实其特点。
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关键词
形状尺寸
对比度
目标识别
滤波器
算法
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Keywords
Shape size
Contrast
Target recognition
Filter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高精细数字会聚校正系统
- 2
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作者
戴俊钊
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机构
中国科学院光电技术研究所
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
1992年第2期31-38,共8页
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文摘
数字会聚校正使1%的会聚精度提高到0.1%以上。本文叙述了数字会聚校正系统的设计要求,工作原理以及设计计算,给出了在投影电视上的试验结果,最后,指出了今后发展的方向。
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关键词
高清晰度电视
投影机
校正装置
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Keywords
High-definition television, Television projectors, Video processing,Digital convergence, Corrective devices.
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分类号
TN941.2
[电子电信—信号与信息处理]
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题名实用型亚像元定位方法的研究
被引量：4
- 3
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作者
冷何英
戴俊钊
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机构
中国科学院光电技术研究所第七研究室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
2000年第2期15-18,共4页
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文摘
针对重复曝光离线对准系统 ,提出一种实用型亚像元定位方法———自适应加权拟合细分算法 (AWS) ,详细分析了算法的理论基础和基本原理 ,利用投影平均来提高信噪比 ,一维尺寸对比度滤波器单调分区 ,自动加权突出关键点 ,重建拟合曲线。仿真和硬件平台实验均表明 :该算法具有较高的重复定位精度和实时处理能力。
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关键词
投影平均
滤波器
亚像元定位
电视测量系统
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Keywords
Projection average\ \ 1\|D shape size filter\ \ Adaptive weighted\ \ Sub\|pixel
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名高精度图象测量系统中的细分方法
被引量：1
- 4
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作者
冷何英
戴俊钊
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机构
中国科学院光电技术研究所
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
1999年第S1期111-115,共5页
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文摘
根据国内外高精度图象测量系统方法的文献资料，对各种细分方法的优缺点、适用范围作了详细的比较对照．在此基础上，提出一种适用于实际离线对准系统的细分方法一自适应权重５点拟合细分算法（ＡＷＳ），分析其理论基础和创新点，并给出仿真结果。
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关键词
图象测量系统
细分
边缘拟合
CCD分辨率
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Keywords
Image measurement system, Subdividing, Edge simulation, CCD resolution
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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