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基于激光雷达与红外图像融合的车辆目标识别算法
被引量:
12
1
作者
战荫泽
张立东
秦颖
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1238-1242,共5页
为了提高车辆目标在不同测试条件下的识别效率,降低系统的漏检率和误检率,提出了一种基于激光雷达与红外图像融合的车辆目标识别算法。该算法利用目标原点矩参量表征目标的红外特征,用匹配相似度表征目标的点云特征,再经过轴系对齐和尺...
为了提高车辆目标在不同测试条件下的识别效率,降低系统的漏检率和误检率,提出了一种基于激光雷达与红外图像融合的车辆目标识别算法。该算法利用目标原点矩参量表征目标的红外特征,用匹配相似度表征目标的点云特征,再经过轴系对齐和尺度变换实现图像融合。实验采用激光雷达与红外同轴光路获取的两类数据进行图像融合,再利用目标匹配阈值进行迭代筛选,最终识别车辆目标。对比了1帧、20帧和40帧图像中具有不同属性的车辆目标识别效果,结果显示,本算法输出的目标识别区域正确适当。在1000帧图像的多种测试条件的实验中,本算法的漏检率均小于10.0%,误检率均小于5.0%,明显优于传统的距离向数据分类法和光谱分类法,验证了其具有较好的鲁棒性。
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关键词
目标识别
图像融合
红外特征提取
点云匹配
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职称材料
基于色素谱吸收原理的肝储备功能无创测量系统
被引量:
3
2
作者
战荫泽
秦颖
+3 位作者
张晶
蔡靖
戴强
刘莉莉
《电子技术应用》
北大核心
2015年第6期59-61,65,共4页
肝病一直是我国高发疾病,肝储备功能是肝病诊治中重要的生理参数,医院传统方法采用采血比色法进行肝储备功能测量。利用吲哚氰绿ICG色素指示剂对805 nm波长光的吸光效应,患者注射ICG色素,分别采集0 min、5 min、10 min、15 min的血液样...
肝病一直是我国高发疾病,肝储备功能是肝病诊治中重要的生理参数,医院传统方法采用采血比色法进行肝储备功能测量。利用吲哚氰绿ICG色素指示剂对805 nm波长光的吸光效应,患者注射ICG色素,分别采集0 min、5 min、10 min、15 min的血液样本,通过比色测量,绘制ICG浓度代谢曲线,测量肝储备功能。为了避免采血法对测量结果和病人的不良影响,提出基于色素谱吸收原理的无创肝储备功能测量系统的设计方案。实验证明,利用805 nm和940 nm敏感波长以及吲哚氰绿ICG色素吸光特性,能较好地实现无创肝储备功能测量。
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关键词
肝储备功能
色素谱吸光原理
无创检测
吲哚氰绿
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职称材料
基于5G的高校应用型教学模式研究分析
被引量:
1
3
作者
战荫泽
李居尚
张立东
《信息通信》
2019年第11期52-53,共2页
2018年5G一词开始进入大众视野,其全称为5G Network,是继4G之后,移动通信网络发展的第五代。与之前的技术更迭革新手段不同,新型5G技术手段的实现在科技领域是具有革命性质的,5G所能带来的很可能是各个领域的革新。在教育行业,5G也将发...
2018年5G一词开始进入大众视野,其全称为5G Network,是继4G之后,移动通信网络发展的第五代。与之前的技术更迭革新手段不同,新型5G技术手段的实现在科技领域是具有革命性质的,5G所能带来的很可能是各个领域的革新。在教育行业,5G也将发挥出新科技的优势。2019年以来,不少高等教育学校与不同的通信设备公司签署了关于5G的合作协议,开启了高校5G运用新时代。预计2020年5G技术将大量投入商业运用,5G对高校的应用型教学模式将会带来什么样的改变,正是本文的研究重点。
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关键词
5G
高校
应用型教学
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职称材料
基于改进型正则化算法的图像融合优化研究
被引量:
2
4
作者
张立东
李居尚
战荫泽
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期663-667,共5页
为了提高激光雷达融合图像的图像质量,设计了一种改进型正则化算法。该算法将稀疏表示加权编码以参数形式引入正则化算法,用于合理分配抑制噪声类型的权重以及提高算法鲁棒性。推导了包含迭代系数h与正则项参数λ的目标函数,给出了算法...
为了提高激光雷达融合图像的图像质量,设计了一种改进型正则化算法。该算法将稀疏表示加权编码以参数形式引入正则化算法,用于合理分配抑制噪声类型的权重以及提高算法鲁棒性。推导了包含迭代系数h与正则项参数λ的目标函数,给出了算法实现的具体流程步骤。实验对包含散粒噪声的融合图像进行优化,结果显示,随着h的增大图像质量提高,当h达到40后图像质量趋于稳定。当λ∈(0,0.5),随着λ的增大图像质量提高,当λ∈(0.5,1.0),随着λ的增大,图像质量下降。由此可见,本算法在h=40,λ=0.5时达到最优解,并且其时效性优于传统算法。由此可见,本算法在融合图像的图像质量增强方面具有一定的应用价值。
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关键词
图像处理
图像融合
正则化
稀疏表示
加权编码
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职称材料
增强现实技术在高等学校基础实验教学中的应用研究
5
作者
李居尚
战荫泽
张立东
《信息通信》
2019年第11期55-55,62,共2页
随着科学技术的不断发展以及网络技术、智能移动设备的快速普及,增强现实技术的出现及应用,有效促进了高校基础实验教学中教学方式的改革和创新。增强现实技术作为将虚拟图像和现实环境结合起来的高新技术,在高校基础实验教学中的应用,...
随着科学技术的不断发展以及网络技术、智能移动设备的快速普及,增强现实技术的出现及应用,有效促进了高校基础实验教学中教学方式的改革和创新。增强现实技术作为将虚拟图像和现实环境结合起来的高新技术,在高校基础实验教学中的应用,具有激发学生实验兴趣、提升学生实验操作专注度以及实时指导教学实验操作等多方面的特殊优势。但就目前而言,增强现实技术在高等学校基础实验教学中的应用研究还存在很大的提升空间,需要进一步加强相关技术的研发工作、提升实验教学者对该技术的认知,以促进增强现实技术在高校基础实验教学中更深层次的应用。
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关键词
增强现实技术
实验教学
教育
应用研究
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职称材料
“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究
被引量:
1
6
作者
李居尚
战荫泽
+1 位作者
于洋
卞玮
《无线互联科技》
2024年第10期72-74,共3页
传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最...
传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。
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关键词
“互联网+”时代
数字化
智慧课堂
多维度数据精准搜索
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职称材料
组合沃拉斯顿棱镜组的目标偏振检测方法
被引量:
2
7
作者
李居尚
战荫泽
张立东
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期279-283,共5页
为了提高静态偏振光谱成像系统光谱分辨率并获得更好的目标识别能力,设计了正交组合沃拉斯顿棱镜组结构,配合静态相位调制技术完成了目标的偏振光谱成像。该技术采用了多级棱镜组合的方法在不扩大原有静态干涉棱镜尺寸的条件下扩大了空...
为了提高静态偏振光谱成像系统光谱分辨率并获得更好的目标识别能力,设计了正交组合沃拉斯顿棱镜组结构,配合静态相位调制技术完成了目标的偏振光谱成像。该技术采用了多级棱镜组合的方法在不扩大原有静态干涉棱镜尺寸的条件下扩大了空间光程差变化范围,从而提升了静态光谱分辨率。通过相位调制与图像周期性匹配的方法完成了二维图像与光谱分离。仿真分析了结构尺寸与调制度对光谱分辨能力的函数关系。实验采用计算模拟验证了二维图像与光谱分离的可行性。在晴天与阴天两种不同状态下,测试了30.0 cm铝板目标的信号对比度,采用偏振光谱成像并完成数据提取的测试结果均值为53.4%和49.3%,而基于强度图像的测试结果均值为24.4%和14.1%。文中设计可以改善目标识别效果,提高光谱分辨精度。
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关键词
光谱成像
偏振光谱
沃拉斯顿棱镜
对比度
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职称材料
题名
基于激光雷达与红外图像融合的车辆目标识别算法
被引量:
12
1
作者
战荫泽
张立东
秦颖
机构
长春理工大学光电信息学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1238-1242,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.61703056)
吉林省高教学会高教科研项目(No.JGJX2018D283)
吉林省教育科学规划项目(No.GH171024)资助。
文摘
为了提高车辆目标在不同测试条件下的识别效率,降低系统的漏检率和误检率,提出了一种基于激光雷达与红外图像融合的车辆目标识别算法。该算法利用目标原点矩参量表征目标的红外特征,用匹配相似度表征目标的点云特征,再经过轴系对齐和尺度变换实现图像融合。实验采用激光雷达与红外同轴光路获取的两类数据进行图像融合,再利用目标匹配阈值进行迭代筛选,最终识别车辆目标。对比了1帧、20帧和40帧图像中具有不同属性的车辆目标识别效果,结果显示,本算法输出的目标识别区域正确适当。在1000帧图像的多种测试条件的实验中,本算法的漏检率均小于10.0%,误检率均小于5.0%,明显优于传统的距离向数据分类法和光谱分类法,验证了其具有较好的鲁棒性。
关键词
目标识别
图像融合
红外特征提取
点云匹配
Keywords
image processing
deep learning
convolutional neural network
gray gradient
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于色素谱吸收原理的肝储备功能无创测量系统
被引量:
3
2
作者
战荫泽
秦颖
张晶
蔡靖
戴强
刘莉莉
机构
长春理工大学光电信息学院
吉林大学仪器科学与电气工程学院
吉林大学第一医院
出处
《电子技术应用》
北大核心
2015年第6期59-61,65,共4页
文摘
肝病一直是我国高发疾病,肝储备功能是肝病诊治中重要的生理参数,医院传统方法采用采血比色法进行肝储备功能测量。利用吲哚氰绿ICG色素指示剂对805 nm波长光的吸光效应,患者注射ICG色素,分别采集0 min、5 min、10 min、15 min的血液样本,通过比色测量,绘制ICG浓度代谢曲线,测量肝储备功能。为了避免采血法对测量结果和病人的不良影响,提出基于色素谱吸收原理的无创肝储备功能测量系统的设计方案。实验证明,利用805 nm和940 nm敏感波长以及吲哚氰绿ICG色素吸光特性,能较好地实现无创肝储备功能测量。
关键词
肝储备功能
色素谱吸光原理
无创检测
吲哚氰绿
Keywords
liver reserve function
pigment spectra absorption light principle
non-invasive measurement
indocyanine green
分类号
TP371.76 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于5G的高校应用型教学模式研究分析
被引量:
1
3
作者
战荫泽
李居尚
张立东
机构
长春理工大学光电信息学院
出处
《信息通信》
2019年第11期52-53,共2页
基金
吉林省高教学会高教科研课题(编号JGJX2018D283)
吉林省教育科学规划课题(编号GH171024)
校级科研课题(编号:XJJ201920).
文摘
2018年5G一词开始进入大众视野,其全称为5G Network,是继4G之后,移动通信网络发展的第五代。与之前的技术更迭革新手段不同,新型5G技术手段的实现在科技领域是具有革命性质的,5G所能带来的很可能是各个领域的革新。在教育行业,5G也将发挥出新科技的优势。2019年以来,不少高等教育学校与不同的通信设备公司签署了关于5G的合作协议,开启了高校5G运用新时代。预计2020年5G技术将大量投入商业运用,5G对高校的应用型教学模式将会带来什么样的改变,正是本文的研究重点。
关键词
5G
高校
应用型教学
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于改进型正则化算法的图像融合优化研究
被引量:
2
4
作者
张立东
李居尚
战荫泽
机构
长春理工大学光电信息学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期663-667,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.61703056)
吉林省高教学会高教科研课题(No.JGJX2018D281
No.JGJX2019D466)资助。
文摘
为了提高激光雷达融合图像的图像质量,设计了一种改进型正则化算法。该算法将稀疏表示加权编码以参数形式引入正则化算法,用于合理分配抑制噪声类型的权重以及提高算法鲁棒性。推导了包含迭代系数h与正则项参数λ的目标函数,给出了算法实现的具体流程步骤。实验对包含散粒噪声的融合图像进行优化,结果显示,随着h的增大图像质量提高,当h达到40后图像质量趋于稳定。当λ∈(0,0.5),随着λ的增大图像质量提高,当λ∈(0.5,1.0),随着λ的增大,图像质量下降。由此可见,本算法在h=40,λ=0.5时达到最优解,并且其时效性优于传统算法。由此可见,本算法在融合图像的图像质量增强方面具有一定的应用价值。
关键词
图像处理
图像融合
正则化
稀疏表示
加权编码
Keywords
image processing
image fusion
regularization
sparse representation
weighted coding
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
增强现实技术在高等学校基础实验教学中的应用研究
5
作者
李居尚
战荫泽
张立东
机构
长春理工大学光电信息学院
出处
《信息通信》
2019年第11期55-55,62,共2页
基金
吉林省高教学会高教科研课题:“5G时代下民办学校学生实践创新能力提升研究”(编号:JGJX2019D466)
校级科研课题(编号:XJJ201919).
文摘
随着科学技术的不断发展以及网络技术、智能移动设备的快速普及,增强现实技术的出现及应用,有效促进了高校基础实验教学中教学方式的改革和创新。增强现实技术作为将虚拟图像和现实环境结合起来的高新技术,在高校基础实验教学中的应用,具有激发学生实验兴趣、提升学生实验操作专注度以及实时指导教学实验操作等多方面的特殊优势。但就目前而言,增强现实技术在高等学校基础实验教学中的应用研究还存在很大的提升空间,需要进一步加强相关技术的研发工作、提升实验教学者对该技术的认知,以促进增强现实技术在高校基础实验教学中更深层次的应用。
关键词
增强现实技术
实验教学
教育
应用研究
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究
被引量:
1
6
作者
李居尚
战荫泽
于洋
卞玮
机构
长春电子科技学院电子工程学院
出处
《无线互联科技》
2024年第10期72-74,共3页
基金
吉林省高教学会2023年度科研课题
项目编号:JGJX2023D759
+1 种基金
吉林省教育科学“十四五”规划课题
项目编号:GH23357。
文摘
传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。
关键词
“互联网+”时代
数字化
智慧课堂
多维度数据精准搜索
Keywords
“Internet+”era
digitization
smart classroom
accurate search of multi-dimensional data
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
组合沃拉斯顿棱镜组的目标偏振检测方法
被引量:
2
7
作者
李居尚
战荫泽
张立东
机构
长春电子科技学院电子工程学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期279-283,共5页
基金
国家自然科学基金(61171179)
吉林省高教学会高教科研课题(JGJX2019D466、JGJX2018D283)。
文摘
为了提高静态偏振光谱成像系统光谱分辨率并获得更好的目标识别能力,设计了正交组合沃拉斯顿棱镜组结构,配合静态相位调制技术完成了目标的偏振光谱成像。该技术采用了多级棱镜组合的方法在不扩大原有静态干涉棱镜尺寸的条件下扩大了空间光程差变化范围,从而提升了静态光谱分辨率。通过相位调制与图像周期性匹配的方法完成了二维图像与光谱分离。仿真分析了结构尺寸与调制度对光谱分辨能力的函数关系。实验采用计算模拟验证了二维图像与光谱分离的可行性。在晴天与阴天两种不同状态下,测试了30.0 cm铝板目标的信号对比度,采用偏振光谱成像并完成数据提取的测试结果均值为53.4%和49.3%,而基于强度图像的测试结果均值为24.4%和14.1%。文中设计可以改善目标识别效果,提高光谱分辨精度。
关键词
光谱成像
偏振光谱
沃拉斯顿棱镜
对比度
Keywords
spectral imaging
polarization spectrum
Wollaston prism
contrast
分类号
O434.13 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光雷达与红外图像融合的车辆目标识别算法
战荫泽
张立东
秦颖
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021
12
在线阅读
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职称材料
2
基于色素谱吸收原理的肝储备功能无创测量系统
战荫泽
秦颖
张晶
蔡靖
戴强
刘莉莉
《电子技术应用》
北大核心
2015
3
在线阅读
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职称材料
3
基于5G的高校应用型教学模式研究分析
战荫泽
李居尚
张立东
《信息通信》
2019
1
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职称材料
4
基于改进型正则化算法的图像融合优化研究
张立东
李居尚
战荫泽
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
5
增强现实技术在高等学校基础实验教学中的应用研究
李居尚
战荫泽
张立东
《信息通信》
2019
0
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职称材料
6
“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究
李居尚
战荫泽
于洋
卞玮
《无线互联科技》
2024
1
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职称材料
7
组合沃拉斯顿棱镜组的目标偏振检测方法
李居尚
战荫泽
张立东
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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