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题名车云协同下动力电池多级安全管理方法研究
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作者
成林穗
杨继斌
邓鹏毅
武小花
徐晓惠
邓柯
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机构
西华大学
西华大学
宜宾西华大学研究院
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出处
《汽车工程》
北大核心
2025年第6期1037-1047,共11页
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基金
四川省科技计划项目(2025ZNSFSC0427)
四川省宜宾市产教融合项目(YB-XHU-20240001)资助。
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文摘
为解决新能源汽车动力电池的热失控安全问题,本文提出了一种车云协同的多时间尺度动力电池安全管理方法。在短时间尺度上,车端电池管理系统采用值-率模型和电压二维故障特征提取,实现对电池包异常值和不一致性的实时诊断与报警。长时间尺度上,云端利用大量历史数据和车端预警信息,结合改进香农熵、多尺度模糊熵和异常系数的方法,基于传入数据进行热失控的趋势预测。最后,基于实际热失控车辆的历史数据验证表明,该方法在云端至少提前5天发出预警,实现动力电池车-云两端长短时域协同多级管理。
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关键词
动力电池
热失控
车云协同
电池管理
多熵融合
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Keywords
power batteries
thermal runaway
vehicle-cloud collaboration
battery management
multi-entropy fusion
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分类号
U469.7
[机械工程—车辆工程]
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