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基于GDIM法的福建省交通碳排放驱动因素分析
被引量：
17
1
作者
戈秋虞
张兰怡
+2 位作者
邱荣祖
胡喜生
张园园
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2022年第1期131-136,共6页
以福建省为研究对象,利用“自上而下”法测算出2006—2018年的福建省交通碳排放量,在此基础上基于广义分类指数分解法将碳排放影响因素分解成8个,并进行阶段性和积累性分析.结果表明:交通运输业产值、能源消耗量和客货运周转量是导致碳...
以福建省为研究对象,利用“自上而下”法测算出2006—2018年的福建省交通碳排放量,在此基础上基于广义分类指数分解法将碳排放影响因素分解成8个,并进行阶段性和积累性分析.结果表明:交通运输业产值、能源消耗量和客货运周转量是导致碳排放增加的主要因素;周转碳强度是导致碳排放降低的主要因素;能源强度、单位周转量产值和单位产值能耗对碳排放变化的影响较弱.
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关键词
交通碳排放
影响因素
广义分类指数分解法
福建省
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职称材料
基于系统动力学的城市客运交通减碳情景模拟研究
被引量：
8
2
作者
戈秋虞
徐艺诺
+4 位作者
邱荣祖
胡喜生
张园园
刘娜翠
张兰怡
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2023年第3期357-370,共14页
随着我国城市化和机动化的快速发展,城市客运交通已成为城市二氧化碳排放的重要来源。在“双碳”目标的大背景下,如何实现城市客运交通的减排成为人们关注的重点问题。利用北京市数据,综合考虑道路绿地和新能源汽车占比对城市客运交通...
随着我国城市化和机动化的快速发展,城市客运交通已成为城市二氧化碳排放的重要来源。在“双碳”目标的大背景下,如何实现城市客运交通的减排成为人们关注的重点问题。利用北京市数据,综合考虑道路绿地和新能源汽车占比对城市客运交通碳排放的影响,建立了北京市客运交通碳排放的系统动力学模型,测算出北京市2011—2020年城市客运交通碳排放总量;根据碳达峰愿景设定了5种减排情景,并评估了不同情景在2021—2025年的减排效果。结果表明:私家车是城市客运交通碳排放的最主要贡献者;2019年城市道路绿地的年固碳量为同一时期公交车年碳排放量的28%;单情景下,北京市客运交通碳排放未能在2021—2025年间达到峰值,减排效果最佳的情景为“控制私人交通出行需求”;而北京市客运交通至少需要在两种减排情景的作用下才能在2030年前实现碳达峰。
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关键词
城市客运交通
碳排放
系统动力学模型
情景分析
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职称材料
题名
基于GDIM法的福建省交通碳排放驱动因素分析
被引量：
17
1
作者
戈秋虞
张兰怡
邱荣祖
胡喜生
张园园
机构
福建农林大学交通与土木工程学院
出处
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2022年第1期131-136,共6页
基金
福建农林大学“杰出青年科研人才”计划项目(社会科学类)(xjq2020S4)
教育部产学合作协同育人项目(202101116005、202102283121、202102658021)
+1 种基金
福建省自然科学基金项目(2018J01634)
福建省中青年教师教育科研项目(JAS21057).
文摘
以福建省为研究对象,利用“自上而下”法测算出2006—2018年的福建省交通碳排放量,在此基础上基于广义分类指数分解法将碳排放影响因素分解成8个,并进行阶段性和积累性分析.结果表明:交通运输业产值、能源消耗量和客货运周转量是导致碳排放增加的主要因素;周转碳强度是导致碳排放降低的主要因素;能源强度、单位周转量产值和单位产值能耗对碳排放变化的影响较弱.
关键词
交通碳排放
影响因素
广义分类指数分解法
福建省
Keywords
transportation carbon emission
driving factor
generalized Divisia index decomposition model
Fujian Province
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于系统动力学的城市客运交通减碳情景模拟研究
被引量：
8
2
作者
戈秋虞
徐艺诺
邱荣祖
胡喜生
张园园
刘娜翠
张兰怡
机构
福建农林大学交通与土木工程学院
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2023年第3期357-370,共14页
基金
福建省社科基金项目(FJ2022B065)
福建农林大学“杰出青年科研人才”计划项目(社会科学类)(xjq2020S4)
+3 种基金
福建农林大学科技创新专项基金项目(KFb22101XA)
福建农林大学校级大学生创新创业训练计划项目(202210389344)
福建省中青年教师教育科研项目(JAS21057)
福建省科技创新战略研究联合项目(2022R0137)。
文摘
随着我国城市化和机动化的快速发展,城市客运交通已成为城市二氧化碳排放的重要来源。在“双碳”目标的大背景下,如何实现城市客运交通的减排成为人们关注的重点问题。利用北京市数据,综合考虑道路绿地和新能源汽车占比对城市客运交通碳排放的影响,建立了北京市客运交通碳排放的系统动力学模型,测算出北京市2011—2020年城市客运交通碳排放总量;根据碳达峰愿景设定了5种减排情景,并评估了不同情景在2021—2025年的减排效果。结果表明:私家车是城市客运交通碳排放的最主要贡献者;2019年城市道路绿地的年固碳量为同一时期公交车年碳排放量的28%;单情景下,北京市客运交通碳排放未能在2021—2025年间达到峰值,减排效果最佳的情景为“控制私人交通出行需求”;而北京市客运交通至少需要在两种减排情景的作用下才能在2030年前实现碳达峰。
关键词
城市客运交通
碳排放
系统动力学模型
情景分析
Keywords
Urban passenger transportation
Carbon emissions
System dynamics model
Scenario analysis
分类号
N941.3 [自然科学总论—系统科学]
U12 [交通运输工程]
X73 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GDIM法的福建省交通碳排放驱动因素分析
戈秋虞
张兰怡
邱荣祖
胡喜生
张园园
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2022
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于系统动力学的城市客运交通减碳情景模拟研究
戈秋虞
徐艺诺
邱荣祖
胡喜生
张园园
刘娜翠
张兰怡
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2023
8
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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