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题名混凝土防渗墙应力应变估算研究
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作者
伍芝铭
惠伟伟
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机构
重庆市水利电力建筑勘测设计研究院有限公司
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出处
《水利技术监督》
2025年第7期179-184,共6页
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文摘
为构建混凝土防渗墙应力应变估算模型,文章以实测数据为基础,基于长短期记忆神经网络模型和差分回归模型的组合模型(ARIMA-BiLSTM),采用登山队优化算法(MBTO)和社交网络优化算法(SNS)对组合模型进行了优化,得到了应力应变高精度估算模型,结果表明,MBTO-ARIMA-BiLSTM模型在所有模型中精度最高,可用于估算混凝土防渗墙应力应变。
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关键词
混凝土防渗墙
应力
应变
组合模型
登山队优化算法
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名AC-SDBD等离子体激励防/除冰研究现状与展望
被引量：14
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作者
孟宣市
惠伟伟
易贤
蔡晋生
李华星
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机构
西北工业大学翼型/叶柵空气动力学国家级重点实验室
中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室
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出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期31-49,I0001,共20页
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基金
中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室开放课题资助(IADL20210101)
国家自然科学基金(12072284,11672245)
+2 种基金
航空科学基金(2018ZA53)
国家级重点实验室基金(9140C420301110C42)
飞行器复杂流动与控制引智基地项目(B17037)。
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文摘
层流控制、复合材料、全电驱动等创新性航空技术的应用给传统防/除冰方法带来了新的挑战。基于高电压驱动的表面介质阻挡放电等离子体激励新概念防/除冰方法因其没有复杂的机械构造和潜在的气动耗损,从而有潜力成为下一代飞行器采用的防/除冰方法。该综述从飞行过程中的结冰与防/除冰研究、等离子体空气动力与热激励特性研究、等离子体激励防/除冰研究等三个方面,对等离子体防/除冰方法的研究现状和发展趋势进行了分析,指出等离子体防/除冰研究的关键科学问题主要包括:1)以等离子体空气动力与热激励为主要因素的多物理场耦合机制;2)等离子体激励下多物理场非平衡相变演化规律与防/除冰机理。上述科学问题的研究包含了等离子体物理特性、流动控制机理、结冰机理、防/除冰规律等众多流体力学前沿方向,等离子体防/除冰研究的难点在于涉及多物理场耦合和多时间尺度,因此,相应的数值模拟方法与实验观测技术成为解决上述科学问题的关键突破点。探索等离子体激励防/除冰机制以及解决面向工程应用的技术问题,是下一步需要聚焦的研究方向。
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关键词
介质阻挡放电
等离子体发生器
除积冰
防结冰
流动控制
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Keywords
surface dielectric barrier discharge
plasma actuator
de-icing
anti-icing
flow control
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分类号
V211.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于多源数据的水利工程施工复合地基承载力估算研究
被引量：2
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作者
惠伟伟
罗小玲
伍芝铭
李春宇
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机构
重庆市南岸区农业农村委员会
重庆市水利电力建筑勘测设计研究院有限公司
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出处
《科学技术创新》
2022年第31期146-149,共4页
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文摘
为得出水利工程复合地基承载力的最优估算模型,以实测承载力为基础,基于人工神经网络模型(ANN),以3种优化算法(布谷鸟算法CSA、粒子群算法PSO、遗传算法GA)构建了3种优化模型,以多源数据为输入组合方式,比较了不同模型精度,结果表明:影响复合地基承载力的因素由高到低依次为桩径、桩长、置换率、施工工艺、孔隙比,CSA-ANN模型在所有模型中精度最高,可推荐估算水利工程复合地基承载力。
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关键词
复合地基
承载力
多源数据
人工神经网络模型
布谷鸟算法
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Keywords
the composite foundation
the bearing capacity
multi-source data
the artificial neural network model
cuckoo algorithm
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分类号
TB124
[理学—工程力学]
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