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基于变分模式分解和门循环单元的电子系统间歇故障严重程度评估方法被引量：1: 1; 作者李晟徐飞洋 +3 位作者李玉晓刘松华张文生郭肇禄《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3673-3682,共10页; 针对电子系统间歇故障信号受噪声影响大且冗余信息多,导致深度神经网络模型对间歇故障严重程度评估能力受限的问题,该文提出一种基于变分模式分解和门循环单元(VMD-GRU)的间歇故障严重程度评估方法。先通过变分模式分解(VMD)对间歇故障... 展开更多; 关键词间歇故障严重程度敏感因子变分模式分解和门循环单元故障注入电子系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FPGA的智能垃圾分类装置被引量：1: 2; 作者徐飞洋李玉晓《现代信息科技》 2020年第9期22-25,共4页; 随着语音识别算法的成熟和集成电路工艺的发展,设计了一种基于现场可编程门阵列实现对垃圾智能分类的装置.装置采用FPGA芯片作为控制芯片,利用片内资源搭建逻辑电路,处理语音芯片采集的语音信号.系统调用IP核构建软核处理器对语音数据... 展开更多; 关键词语音识别 FPGA 垃圾分类嵌入式系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

满江红·忧喜相寻: 3; 作者徐飞洋《音乐创作》北大核心 2018年第11期40-44,共5页; 关键词满江红; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Linux的电子系统健康状态识别平台的设计与实现: 4; 作者周武徐飞洋 +1 位作者蒋絮李玉晓《现代信息科技》 2022年第19期18-22,共5页; 为避免电子系统关键电路发生故障导致生命财产问题,提出了基于变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的电子系统健康状态识别方法,并设计了一款基于Linux的电子系统健康状态识别平... 展开更多; 关键词 VMD GRU LINUX 健康状态识别故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变分模式分解和门循环单元的电子系统间歇故障严重程度评估方法被引量：1: 1; 作者李晟徐飞洋李玉晓刘松华张文生郭肇禄; 机构江西理工大学理学院太原理工大学信息与计算机学院中国科学院自动化研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3673-3682,共10页; 基金国家自然科学基金(61762047,61662029,U1636220)。; 文摘针对电子系统间歇故障信号受噪声影响大且冗余信息多,导致深度神经网络模型对间歇故障严重程度评估能力受限的问题,该文提出一种基于变分模式分解和门循环单元(VMD-GRU)的间歇故障严重程度评估方法。先通过变分模式分解(VMD)对间歇故障信号进行自适应分解得到所有固有模式函数(IMF)分量,再对IMF分量进行相似度分析选择敏感分量,并利用微分增强型能量算子构建严重程度敏感因子。最后,利用严重程度敏感因子训练门循环单元(GRU)循环神经网络评估模型。通过对电子系统的关键电路注入不同严重程度的间歇故障进行评估,结果表明该方法有较强的间歇故障严重程度评估能力,评估结果更加准确有效。; 关键词间歇故障严重程度敏感因子变分模式分解和门循环单元故障注入电子系统; Keywords Intermittent fault Severity sensitivity factor Variational Mode Decomposition-Gated Recurrent Units(VMD-GRU) Fault injection Electronic system; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FPGA的智能垃圾分类装置被引量：1: 2; 作者徐飞洋李玉晓; 机构江西理工大学理学院; 出处《现代信息科技》 2020年第9期22-25,共4页; 基金江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170526)。; 文摘随着语音识别算法的成熟和集成电路工艺的发展,设计了一种基于现场可编程门阵列实现对垃圾智能分类的装置.装置采用FPGA芯片作为控制芯片,利用片内资源搭建逻辑电路,处理语音芯片采集的语音信号.系统调用IP核构建软核处理器对语音数据进行识别,识别结果用LCD和LED进行信息反馈.测试结果表明,该装置在语音识别功能上表现出良好的性能,语音识别正确率在90.0%以上,且实现了将识别出来的垃圾进行分类处理.; 关键词语音识别 FPGA 垃圾分类嵌入式系统; Keywords speech recognition FPGA garbage classification embedded system; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名满江红·忧喜相寻: 3; 作者徐飞洋; 出处《音乐创作》北大核心 2018年第11期40-44,共5页; 关键词满江红; 分类号 J [艺术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Linux的电子系统健康状态识别平台的设计与实现: 4; 作者周武徐飞洋蒋絮李玉晓; 机构江西理工大学理学院; 出处《现代信息科技》 2022年第19期18-22,共5页; 基金江西省教育厅科技研究项目(GJJ210816)。; 文摘为避免电子系统关键电路发生故障导致生命财产问题,提出了基于变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的电子系统健康状态识别方法,并设计了一款基于Linux的电子系统健康状态识别平台,用于解决现有维护策略经济成本高、安全性较差的问题。首先,通过VMD方法计算故障信号的瞬时能量构建电子系统健康状态因子,其次,利用此特征训练GRU网络用于识别电子系统健康状态,并基于Linux系统设计硬件平台。最后,经过实验证明,平台具有较高准确性和可靠性。; 关键词 VMD GRU LINUX 健康状态识别故障诊断; Keywords VMD GRU Linux health status recognition fault diagnosis; 分类号 TN07 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于变分模式分解和门循环单元的电子系统间歇故障严重程度评估方法	李晟徐飞洋李玉晓刘松华张文生郭肇禄	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于FPGA的智能垃圾分类装置	徐飞洋李玉晓	《现代信息科技》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	满江红·忧喜相寻	徐飞洋	《音乐创作》北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Linux的电子系统健康状态识别平台的设计与实现	周武徐飞洋蒋絮李玉晓	《现代信息科技》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料